全矢融合的二元PELCD样本熵列车故障诊断

长期高速运行的服役状态会造成高速列车转向架关键部件性能蜕化甚至发生故障等情况,所导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡。考虑到高速列车振动信号的特性,将部分集成的局部特征尺度分解方法拓展至二元信号处理领域,同时结合全矢谱理论对同阶分量信号进行信息融合,得到更加完备的数据特征,并对融合后的数据进行样本熵特征提取,得到列车的故障特征;采用灰狼优化算法对支持向量机进行参数寻优,通过实验对比单一故障工况、复合故障工况以及部件性能退化下的故障识别率,验证所提方法的有效性、优越性。

高等教育入学机会城乡差异研究——基于二元选择O-B分解方法

以CGSS数据为研究对象,通过二元选择O-B分解可以将二元选择概率分解为特征效应与系数效应的优势,对中国高等教育入学机会城乡差异的影响因素进行了定量分析,揭示中国居民高等教育入学选择行为的内在影响机制。实证结果表明:第一,高等教育入学选择行为同时受到个人能力和家庭背景两个方面因素的影响,二者不可偏废;第二,高等教育入学机会城乡差异显著,并且这一差异随时代发展呈现扩大趋势;第三,高等教育入学机会城乡差异主要由特征差异引起,不过系数效应(歧视)也占据了相当重要的位置,后者更应当受到关注。

二元Haar小波分解下的曲面数据压缩算法

本文基于二元张量积 Haar小波分解 ,构造误差驱动的曲面数据压缩算法 .该算法既可对已知曲面进行数据采样 。

旋转机械故障特征提取的全矢二元经验模态分解方法研究

为更准确提取旋转机械故障特征,提出了基于全矢二元经验模态分解(Bivariate Empirical Mode Decomposition,BEMD)的故障特征提取方法。该方法首先通过多传感器正交采集旋转机械故障同一截面上的振动信号,并将其组成一个复数;然后运用BEMD将复数按旋转速度从高到低的顺序自适应地分解到各自的频带,得到系列复固有模态分量(Complex Intrinsic Mode Functions, CIMFs);提出复数相关系数的概念,并用于组合CIMFs得到新的复旋转分量以防同一频率的信号被分解到不同的CIMFs;最后,运用全矢谱融合组合后的CIMFs的特征信息,得到幅频、角度和进动方向等信息。与全频谱方法的对比试验结果表明该方法的有效性。

机械化采煤与非机械化采煤死亡率的分解计算

通过分析各统计单元内部、单元间的不同采煤工艺死亡率的差异性,建立二元分解计算模型,计算机械化采煤与非机械化采煤等不同工艺的百万工时死亡率和百万吨死亡率.根据1994～2001年统计数据,计算结果表明:非机采百万吨死亡率总体呈上升趋势,而机采百万吨死亡率变化不大;非机采平均百万吨死亡率分别为机采和综采的4 29和6 18倍.

基于混合象元分解的辽东湾海冰资源量估算

应用二元素混合象元分解法 ,以气候统计方法作为辅助方法 ,对辽东湾的NOAA/AVHRR影像进行象元分解 ,提取混合象元中海冰信息 ,精确地估算辽东湾海冰资源量 .通过与阈值法提取结果的比较 ,表明在空间分辨率较低的影像图上提取信息 。

基于BEMD的二元滤波器及其在转子轴心轨迹提纯中的应用

在二元经验模态分解(Bivariate Empirical Mode Decomposition,BEMD)的基础上设计了一种二元时空滤波器(Bivariate-Time-Space Filter Banks,BTSFB),并将其用于转子轴心轨迹提纯。首先,介绍了BEMD原理;其次,根据BEMD方法获得的复固有模态函数(Complex Intrinsic Mode Functions,CIMFs)按旋转速度从高到低排列的特点构造了具有良好自适应能力的BTSFB;然后,联合BEMD和全矢谱方法确定BTSFB用于转子轴心轨迹提纯的CIMFs的阶数,以便提纯轴心轨迹。转子不对中和动静部件碰摩的实验结果表明BTSFB不仅可提纯轴心轨迹,还可进行轴心轨迹的三维显示以及判断轴心轨迹运动方向。

线结构光多分辨率测量系统数据拼接方法

针对航空发动机叶片等复杂型面物体轮廓检测问题,应用多线结构光及多图像传感器,设计了可以实现被测对象整体轮廓及局部细节同时测量的多分辨率测量系统。提出一种基于二元经验模式分解的不同精度测量数据的拼接方法,利用二元经验模式分解方法将空间点集数据分解成一系列旋转信号分量,然后借助复小波变换对各旋转信号分量进行平滑处理,最后利用平滑后的旋转信号分量重构形成数据拼接曲线。实验结果表明,所提出的数据拼接方法可以从不同精度的复合信号中提取表征空间数据点集均值或趋势的光滑曲线,实现线结构光多分辨测量系统数据的高精度拼接,使测量系统在100 mm×100 mm测量范围内精度达到0.02 mm,达到了叶片工业现场的测量要求。

基于BEMD和Copula的沪港股市相关性研究

为深入探讨沪港两股市间相关结构的微观特征,本文在Copula理论的基础上引入二元经验模态分解(BEMD)算法,分别刻画了上证综指和恒生指数日收益率序列之间的整体相关性和微观相关性。研究结果表明,在港股市间整体相关性方面以及经BEMD分解后不同尺度上微观相关性刻画方面,时变SJC Copula函数都能较好地描述两收益率序列之间的相关结构,即沪港股市间存在时变的非对称尾部相关关系。此结果也进一步证实新方法在刻画相关性方面的有效性。

BEMD全矢包络谱及其在TRT故障诊断中的应用

为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量阀值的二元经验模态分解(BEMD)将复数信号分解成系列复固有模态函数分量(CIMFs),利用希尔伯特变换(HT)解调CIMFs获得复包络信号;最后,通过全矢谱技术融合复包络信号得到全矢包络谱,在此基础上,进行故障诊断。柔性转子和高炉煤气余压透平发电装置故障诊断结果证明了所提方法的有效性和可行性。

频域维度下沪港股市波动的关联性研究

随着中国内地资本市场对外开放水平的进一步提高,中国内地股市与香港股市之间的波动关联性也在不断加强。为了考察两地市场间在时域和多个频域维度下溢出效应的差异,本文采用小波分解和 VAR-BEKK-GARCH模型相结合的实证方法对 2000年到2021年收益率时间序列进行溢出关系的研究。实证结果表明,经过小波分解后收益率序列的高频部分,在不同频域尺度下呈现出不同的波动溢出效应。短期来看两个市场的溢出效应很弱,而 ds尺度(约 32天)以后,两市转变为显著的双向波动溢出效应,其中又以上海股市向香港股市方向的溢出强度更明显。

后危机时代中国纸和纸板出口波动影响因素分析

基于1992—2011年的出口数据，分别运用出口的二元边际分解方法和修正的CMS模型分解和判别中国纸和纸板出口波动的影响因素，并比较分析金融危机前后中国纸和纸板出口波动影响因素的差异。研究表明：在后危机时代，中国纸和纸板出口波动的影响因素、影响方向和影响程度与金融危机前相似；集约边际和需求规模效应是影响出口波动的主导因素；出口竞争力效应具有较强的正效应；出口结构效应抑制了中国纸和纸板出口的增长。