基于二元合成补的直觉模糊推理IFMP三Ⅰ算法

针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,提出了二元合成补(DCN)的概念,同时考虑了隶属函数和非隶属函数对直觉模糊集(IFS)求补的影响。给出了DCN的一些性质,证明了IFS标准补和对合补是DCN的特例。构造了基于DCN的R0型IFIO,并应用于直觉模糊取式(IFMP)问题的三I算法。实验结果表明,基于DCN的IFIO构造方法可行,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMP三I算法,并能保证该算法在一定条件下是还原算法。

直觉模糊二元合成补IFMT三I方法

针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,对直觉模糊集(IFS)隶属函数和非隶属函数进行合成求补运算,提出了二元合成补的概念。给出了二元合成补的一些性质,证明了IFS的标准补和对合补是二元合成补的两个特例。构造了基于二元合成补的R0型IFIO,并应用于直觉模糊拒取式(IFMT)问题的三I方法。结果表明,基于二元合成补的IFIO构造方法简单,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMT三I方法,并能保证该方法在一定条件下是还原算法。