基于去趋势移动平均的抑郁症脑电图二元回归分析

目的本文运用基于去趋势移动平均(detrended moving average,DMA)的二元线性回归分析方法,对抑郁症患者组和健康对照组的脑电数据进行分析,探究抑郁症患者和健康人枕区对额区影响的差异性。方法基于DMA的二元回归模型不仅能够分析非线性和幂律相关的时间序列,还可以分析不同尺度下自变量和因变量间的依赖关系。通过该模型对抑郁症患者组和健康对照组的左、右枕区的对称导联和额区导联的脑电数据进行分析。同时本文使用原始的基于最小二乘法的二元线性回归模型对两组的脑电数据做相同处理,并对两种模型的实验结果进行对比。结果基于DMA的二元回归模型在尺度为264,自变量为左、右枕区导联,因变量为左额区导联时,抑郁症患者和健康人的回归系数存在显著性差异。而原始模型只有在极个别的以左、右枕区导联为自变量和左额区导联为因变量时存在显著性差异。存在显著性差异的回归系数均值β_(1)均大于0,回归系数β_(2)均小于0。结论基于DMA的二元回归模型不仅可以在不同尺度上描述大脑枕区和额区间的依赖性,还可用于分析抑郁症患者和健康人的脑电信号在左、右枕区对左额区影响的差异性。抑郁症患者的枕区对左额区的影响降低。

利用二元回归法建立砂岩孔隙度解释模型

目的通过研究,建立合理的孔隙度解释模型。方法分别应用岩心刻度测井法中的一元回归法,数理统计相关型法中的二元回归法建立孔隙度解释模型。结果一元回归法所建立的孔隙度解释模型相关性仅为0.154 6,利用二元回归法建立的孔隙度解释模型相关性可达O.919 9,其检验的显著性强。结论二元回归模型适合本区孔隙度的解释,此种方法也适用于绝大多数砂岩油藏。

计算中国男性人体环节体积的二元回归方程的研究

采用 ＣＴ－图像分析法，在尸体研究的基础上，对 ５０例中国男性样本（１８— ２３岁）进行了全身ＣＴ横断层扫描、影像分析和测算，获得了样本各环节的长度和体积等惯性数据。进而确定了中国男性青年人体体积的分布，并据此建立了以身高、体重为自变量的直接计算中国青年人体各环节体积的二元回归方程。

基于二元回归分析的玄武岩长丝上浆优化

研究玄武岩长丝上浆工艺,并对其混合浆料工艺进行优化.使用响应面法中的HDD进行试验设计,选取固体聚丙烯酸酯用量、混合浆液浓度等2个主要因素作为影响因子,以上浆后玄武岩长丝的耐磨性能作为考察对象,对实验数据进行处理,建立二次二元回归模型,并进行方差分析和显著性检验.结果表明:当固体聚丙烯酸酯浆料质量分数为21.29%,且浆液质量分数为8.41%,上浆温度为70℃时,浆纱的耐磨性能达到最优值.

两个高校评估排行榜的二元回归分析

以国家教育部2008年公布的普通高等学校本科教学工作水平评估结论中"优秀"、"良好"为因变量,以2008年网大高校排行榜中相对应的高校一级指标声誉、学术资源、学术成果、教师资源、物资资源、学生情况为自变量进行二元Logistic回归分析,结果表明:应用网大排行榜某高校的学术资源、物资资源、学生情况的评分判别该高校在国家教育部本科教学工作水平评估中的结论正确率达87.0%。因此,网大高校排行榜为当年参加本科教学工作水平评估的高校提供了重要的参考数据。

转化管蠕变参量的二元回归分析

对于以温度和应力为变量的不函数型蠕变参量,本文提出了一种二元回归分析方法,计算了HK40转化炉管新材料的稳态蠕变速率参量和编变损伤速率参量的回归系数,并探讨了材料常数对这两个蠕变参量的影响.回归出的蠕变参量解析式与试验数据拟合得颇好.特别对于极少量的试验数据,更能显出本文方法的有效性.

基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合

针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得到潜在变量的分布概率,确定多变量回归模型中的表征量作为融合结果,并以潜在变量的分布概率作为融合结果的置信度。基于实地采集的运动目标震动信号进行仿真实验,结果表明该融合方法拥有较好的识别效果,同时能够给出识别结果的置信度。其中错分类的结果具有较低的置信度,可以提醒观测者做进一步的观察。

计算女性青年人体环节体积的二元回归方程

目的:直接测算女性青年人体各环节体积。方法:采用CT图像分析法,对50例女性样本(18～23岁)进行全身CT横断层扫描、影像分析和测算。结果:获得了样本各环节的长度和体积等惯性数据并建立了以身高、体重为自变量的直接计算青年人体各环节体积的二元回归方程。结论:为直接确定女性青年人体的体积分布提供了可靠的手段。

工程爆破二元回归分析参数求解的方法

给出了工程爆破一元回归及二元回归的回归参数详细求解过程以及计算实例,供技术人员回归分析时参考。

体育课"平均脉率"的二元回归测定法

介绍了利用二元回归方程求体育课平均脉率的方法。此法只需测课前安静脉率和课结束整理活动后即刻脉 率二项指标。从而简化了传统点算法和面积计算法繁琐的测试程序,避免了由于检测脉搏对学生上课造成的影响。 同时可使教师更专心于课上教学。为广大体育教师合理调控体育课的运动负荷提供了简便的科学方法。

利用二元回归曲线拟合法和筛选法分析产能递减规律

提供了应用计算机自动拟合曲线法和筛选法进行产能衰减曲线分析,以Arps经验递减曲线方程[1]既(指数递减、调和递减、双曲线递减)为理论基础,以油田产能衰减的实际数据为依据,用Arps经验递减曲线方程进行处理,找出(Q、Np、Qt)的直线变量组合关系。通过数据分析,利用二元回归[7][8]对曲线进行拟合,确定递减曲线类型、找出产能递减的规律,编制递减规律软件,为油田的开采提供一定的理论依据。

烟支重量、圆周与硬度关系的二元回归分析

卷烟的单支重量、圆周和硬度是构成卷烟质量的几个重要指标,通过统计学原理初步建立了烟支硬度与单支重量和圆周之间的二元回归方程,并对它们之间的相关关系进行了分析,结果表明:单支重量、圆周(c irc le)与烟支硬度间具有极显著的线性相关关系,且单支重量与烟支硬度呈正相关,相关程度较强;烟支圆周与烟支硬度呈负相关,相关程度较弱。在给定重量指标和圆周指标的基础上,对烟支硬度指标取值范围进行预测,预测的置信区间为(70.5,72.6),与一元回归方程置信区间(69.1,73.3)相比,得到的结果更准确。

依经济计量原理建立我国物价水平的二元回归模型初探

本文就我国近几年来的物价水平方面诸因素的关系。

大鼠BMD、BMC与体重和月龄关系的二元回归分析

目的 观察大鼠骨矿密度（BMD）、骨矿含量（BMC）与体重（BW）和月龄（MO）的关系。方法 利用DEXA人前臂骨密度软件测定122只不同月龄雌性大鼠BMD、BMC和骨投影面积（AREA）。在SPSSforWindows统计软件上进行一元和二元直线回归，并作偏相关分析。结果 BMD、BMC和AREA的二元直线回归方程；BMD=0.179+0.000196BW(克）-0.000680MO(月）g/cm^2，复相关系数r=0.711;BMC=3.472+0.0137BW-0.00912MOg,r=0.925;AREA=22.66+0.0302BW-0.139MOcm^2,r=0.922，偏相关分析表明BMD与BW中度正相关，与MD弱负相关；BMC与BW高度正相关，与MO无明显相关性，AREA与BW高度正相关，与MO弱正相关。结论 雌性大鼠BMD、BMC和体重具有明显的正相关，BMD和月龄弱负相关，BMC和月龄无明显相关。

教师素质测评的二元回归分析

本文在大样本条件下导出了影响教师素质y的品德X1 、智能X2 的二元回归方程 ^Y =b0 +b1 x1 +b2 x2 ,其中b0 =-38.882 ,b1 =1.2 62 1,b2 =0 .134 8,^Y为Y的估计值 ,并对其作线性假设检验 ,进行了主次因素分析 ,经回代其平均相对误差Δ≈ 5 % ,为个体素质预报提供了工具。

利用二元回归曲线拟合法和筛选法分析产能递减规律

本文提供了应用计算机自动拟合曲线法和筛选法进行产能衰减曲线分析,以 Arps经验递减曲线方程既(指数递减、调和递减、双曲线递减)为理论基础,以油田产能衰减的实际数据为依据,用Arps经验递减曲线方程进行处理,找出(Q、Np、Q1)的直线变量组合关系。通过数据分析,利用二元回归对曲线进行拟合,确定递减曲线类型、找出产能递减的规律,编制递减规律软件,为油田的开采提供一定的理论依据。

二元回归法在车削力试验软件中的应用

介绍了采用VisualC++6.0编程工具,运用二元线性回归法编制在线处理车削力试验数据,建立车削三分力各自的经验公式和打印完整的试验报告的软件设计方法及其应用实例。使用二元线性回归法与传统的图解法和一元线性回归法相比,充分发挥了计算机技术的优势,试验中切削参数的选择方便、灵活,且计算一步到位,得出的结论准确、可信。

一种基于二元回归的时深转换新方法

南堡凹陷C油田沙河街组发育一套披覆在潜山之上的生屑云岩储层,为该油田的主力含油层系,生屑云岩分布不稳定,横向变化较大,先期钻探的5口探井有2口落空。基于周边油田分析,古地貌是生屑云岩储层分布的主要因素。受上覆火成岩的影响,该油藏速度横向变化剧烈,古地貌恢复困难,使预测储层分布范围困难较大。考虑到速度横向变化的影响,利用传统的时深转换方法难以准确地计算构造深度进而恢复古地貌。本文从多口已钻井的时深关系精细对比分析出发,明确了该区的速度影响因素主要有压实效应和火成岩厚度,同时基于对传统时深转换方法的适用性分析,提出了一种基于二元回归的时深转换新方法。实际资料应用表明,利用该方法计算的构造深度与实钻结果吻合较好,能够有效恢复古地貌和预测生屑云岩的分布,该时深转换方法对于速度横向变化剧烈的地区有较好的推广应用价值。

基于二元回归分析的火灾数据研究

根据国家2003—2007年火灾的相关统计数据,应用回归分析,研究了火灾引起的经济损失与火灾中伤人数目及烧毁建筑面积之间的关系,建立了二元线性回归模型,对方程的精度进行了相关性检验。

二元回归数学模型系统

二元回归数学模型系统，原理是二元回归分析．其主要方法是把曲面方程转化成平面方程，利用笔者研制的专用程序来自动优选回归曲面与三维数组散点间拟合得最佳的一个曲面方程。