计算中国男性人体环节体积的二元回归方程的研究

采用 ＣＴ－图像分析法，在尸体研究的基础上，对 ５０例中国男性样本（１８— ２３岁）进行了全身ＣＴ横断层扫描、影像分析和测算，获得了样本各环节的长度和体积等惯性数据。进而确定了中国男性青年人体体积的分布，并据此建立了以身高、体重为自变量的直接计算中国青年人体各环节体积的二元回归方程。

计算女性青年人体环节体积的二元回归方程

目的:直接测算女性青年人体各环节体积。方法:采用CT图像分析法,对50例女性样本(18～23岁)进行全身CT横断层扫描、影像分析和测算。结果:获得了样本各环节的长度和体积等惯性数据并建立了以身高、体重为自变量的直接计算青年人体各环节体积的二元回归方程。结论:为直接确定女性青年人体的体积分布提供了可靠的手段。

红松材积与生长性状相关分析及二元回归方程的拟合

本文对红松材积因子与各生长性状的相关性进行分析后认为,用枝下高代替树高进行红松单株材积的二元方程回归是可行的。本文建立的材积二元回归方程具有测量方便、精度高的特点,可以在红松人工林测量中推广应用。

阿坝县青稞产量与气候因子的二元回归方程初探

用试验地 18 5亩青稞的实际产量与当地气温 ,降水建立二次回归方程 ,拟合效果很好。

利用回归方程推算游泳运动员的划步

一、问题的提出改进游泳技术是提高成绩的一个重要方面,而划步则是技术状况的一个客观标志,技术的改进往往表现为划步的增长。许多研究表明,优秀运动员都有较长的划步,而比赛成绩则与控制和保持划步的能力有关。所以,教练员可以利用划步来评价运动员的技术状况和专项力量水平。

用二元回归图和体型图评价儿童个体发育的方法

在我国现行医学院校和体育院校教材中皆推荐用一元回归法建立儿童少年体格发育评价表,公认它不仅能正确评价发育水平,而且可评价其匀称状况。1964年,有人提出改用两个二元回归方程的方法。近来,王路德则提出合并为一个二元回归方程（简称单二元回归方程）建立二元回归评价表,似更为合理。本文试将（单）二元回归评价表作图式化的研究。一、二元回归评价图据某地9岁女生之体格发育资料为:（?）（身高）=107.5027+1.6548x1（体重）-0.

二元回归法在系统配合比设计中的应用

在掺粉煤灰的混凝土配合比设计过程中,利用EXCEL对不同配合比混凝土进行回归分析,建立混凝土强度、掺粉煤灰后的胶砂强度和水胶比以及不同龄期混凝土强度之间的二元回归方程,修正鲍罗米公式,参照普通混凝土配合比设计规程设计混凝土的的初步配合比;利用二元回归方程预测28d混凝土强度。

塞罕坝地区华北落叶松人工林二元立木材积表编制研究

文章以塞罕坝地区华北落叶松林为研究对象,抽取具有代表性的样本120株和检测样本17株,利用二元回归方程编制二元立木材积表。选取5个常用的二元材积模型,应用ForStat2.0软件,利用最小二乘法拟合计算模型参数,并利用F检验和未参与建模的17株样本对其精度和适用性进行检验,确定最适用模型为山本和藏式:V=0.000 084 D^(1.747 818)H^(1.005 244),利用此式编制了塞罕坝地区华北落叶松人工林二元材积表,旨在为林业生产实践提供科学依据,实现塞罕坝森林资源科学经营。

回归分析在预控梭子车间相对温度中的应用

由于梭子车间相对湿度的变化，木梭在加工过程中膨缩不定，极大地影响了产品质量．为此，本文对定点设样观测的数据，进行回归分析，建是了以干球温度ｘ１、湿球温度ｘ２为自变量，木梭膨缩值ｙ为因变量的二元回归方程：ｙ＝０．０７１２０７８７７－０．０４０９８８０９ｘ＋０．０４３９８６００３ｘ２．为了便于实际应用，将ｘｌ和ｘ２分为三个控制段ｘ１在１０～１５℃时、干湿球温度差可控制在２．５℃。ｘ１在１６～２３℃时，可控制在３℃；ｘｌ在２４—３２℃时，可控制在３．５℃．同时，还提出，在实际中，应根据木梭使用地的环境条件来确定木梭加工车间的相对湿度控制范围，并简要地说明了确定方法．

频域心电图R_1峰值回归分析

频域心电图(Frequeney-domain Correlative Cardiogram，FCG)各相关函数的R1峰之间有何联系未见报道。本文建立了R1峰值的二元回归方程，并探讨其临床意义。作者根据130例ECG和FCG都正常的实测数据建立回归方程，并与140例ECG和FCG都异常者作对比。认为FCG正常时，Vxy与Vxx、Vyy的R1峰值(分别为Y、X1和X2)存在Y=0．233X1+0．551X2+1．056的数量关系。

基于帧间量化参数强度值检测深度伪造人像视频

深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”,应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器,深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像视频取证研究。围绕深度伪造人像视频的真实性取证问题,本文提出一种基于视频帧间量化参数强度值的检测方法,并通过二元Logistic回归方程给出参考阈值。实验结果表明:本文的方法在检测利用DeepFaceLab换脸平台合成的深度伪造人像视频中表现出良好的准确率和鲁棒性。所提方法有助于对可疑人像视频真实性进行判断,为涉案人像视频提供取证依据。

基于体测数据的西安地区高校青年女教师体型特征及号型

采取手工测量方式,对127名西安地区高校青年女教师进行人体数据采集,利用SPSS 19.0软件对其进行统计与分析。结果表明,西安地区高校青年女教师身体特征部位的数据均高于全国平均值,总体呈现高胖、三围尺寸差距明显的形态,同时正常体型和偏胖体型比例较大。通过建立身高、胸围的二元回归方程并进行分析,为服装结构制版中难以测量部位数据的获取提供了便利。

上海市学龄期儿童身高预测

身高预测对运动员的选材具有很重要的意义,在利用遗传和年龄因素预测身高方面,国外已有资料报道,捷克专家总结为下列公式: 男儿身高=（交亲高+母亲高）×1.08/2 女儿身高=（父身高×0.923+母亲高）/2瓦尔克尔利用年龄因素建立了身高预测的二元回归方程:=b0+b1x1其中:表示预测的身高,b1为回归系数,b0为截矩,x1为某一年龄的身高。我们知道,影响身高增长的因素较多。

承压含水层野外弥散试验实施方法研究——以吉林某水源地为例

以吉林某水源地评价研究为基础,通过栓塞止水、单向阀止回及孔口压力注入等方式进行示踪剂投放,有效地解决了承压含水层弥散试验示踪剂投放难题,并通过实时监测的方式达到了数据的高密度监测,从源头上提高了试验成功率以及数据精度。通过人工流场和天然流场,利用改进直线法和二元线性回归方程法,分别对承压含水层不同水力梯度下的弥散参数进行求解,很好地解决了水源地承压含水层弥散系数求取问题,为承压含水层弥散试验的现场实施提供了成功经验。

多重共线性的检验及校正方法

一、问题的提出多元回归分析是统计分析和预测的一种重要方法,现已得到广泛的应用。但是,如果我们只注意研究因变量与自变量之间的关系,还不能完全说明经济关系的复杂性。因为,在我们所研究的问题当中,不但因变量与自变量之间存在着线性关系,而且自变量之间往往也存在着高度的线性相关,统计理论将这种现象称为多重共线性。多重共线性是多元回归分析中一类比较复杂的问题,由于它的存在,会消弱回归系数估计值的准确性和稳定性,从而给经济分析和预测带来很大的误差。本文结合我们在预测实践中所遇到的一些问题,谈谈多重共线性的检验及校正方法。

气候变化对叶尔羌河年径流总量的影响评估

本文基于叶尔羌河流域内6个气象站、2个水文站实测气温和降水数据,建立径流与气温、降水的二元回归方程,定量探讨气候变化对流域年径流总量的影响。分析结果表明:气温是叶尔羌河年径流影响的主因,两者正相关较为显著。降水通过温度变化对流域年径流产生间接影响。

身高预测公式的研究

前言在运动员选材时,身高是一项十分重要的形态指标。有些运动项目如篮、排球要选高个子,有些项目如:体操、跳水、举重等又要求运动员个子相对矮小一些。这就要求教练员在选拔少年运动员进行多年系统训练之前,能够比较准确地预测出他们成年后的身高。由于身高受遗传的影响较大,所以。

跳远优选助跑距离的研究

关于跳远运动员选择适当的助跑距离问题,经电子计算机计算,建立了三组二元回归方程,为运动员确定助跑距离提供了数据,一般优秀运动员助跑距离的理论值在41—51米之间,助跑速度可达到最高可控水平速度。