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题名空间变系数模型的二元惩罚样条分位回归估计
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作者
梁永玉
田宇
田茂再
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机构
临夏县统计局
英国拉夫堡大学外交与国际关系研究所
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
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出处
《数理统计与管理》
北大核心
2023年第5期838-855,共18页
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基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(22XNL016)
甘肃省科技厅软科学专项(23JRZA438)。
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文摘
空间变系数模型是一种研究空间非平稳数据的有效工具。本文介绍了空间变系数非参数回归模型,研发了的一种基于二元惩罚样条逼近的分位回归估计方法,该估计方法不仅可以处理具有复杂边界、不规则形状的空间区域,而且还展现出不同分位水平下的解释能力。在两种不同的情形下,分别给出了所提出估计量的理论性质,即收敛速率和渐近分布。对于参数的估计过程,提出一种基于交替方向乘子(ADMM)迭代算法实现模型的求解。数值模拟结果显示本文提出的估计方法比均值意义下更稳健。最后,利用我国空气质量实际数据说明该模型及估计方法的应用价值。
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关键词
空间变系数模型
分位回归
二元惩罚样条
ADMM算法
空气质量
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Keywords
spatial varying coefficient models
quantile regression
bivariate penalty spline
ADMM algorithm
airquality
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名空间部分线性变系数模型的分位回归估计
被引量:1
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作者
梁永玉
田茂再
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机构
兰州财经大学统计学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心
新疆财经大学统计与数据科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第9期36-41,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11861042)
全国统计科学研究项目重点项目(2020LZ25)。
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文摘
文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法。该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边界、不规则形状的空间区域划分和非参数函数的逼近,而且整体上展现出不同分位水平下的解释能力。同时,针对模型实现问题,还提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的参数估计算法,数值模拟说明该方法的估计结果更加稳健、有效。
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关键词
空间变系数模型
半参数分位回归
二元惩罚样条
ADMM算法
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Keywords
spatial variable coefficient models
semiparametric quantile regression
binary penalty spline
ADMM algorithm
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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