油品二元掺混黏度预测模型评价研究

为较好的控制和预测石油化工过程中油品掺混后的黏度，获得对于不同工艺情形的精度较高的掺混黏度预测模型，以黏度比为工况划分标准，相对误差的绝对值及工程允许误差为评价准则，评价了8种二元油品掺混黏度的预测模型。得到了各个模型在全黏度比1～106内的黏度预测特性。计算分析了各个模型的预测精度。按黏度比，对掺混黏度预测做了模型的优选。结果表明，Arrhenius、Bingham、Kendall等基本模型的预测结果波动及误差较大，不推荐使用，黏度比在1～103时优选Chevron模型，黏度比在104～105时优选Cragoe模型，而黏度比在105～106时各模型都超出允许范围，且波动及偏差较大，预测效果不好，亟待开发出一种适用模型。