一类二元人工神经网络模型的渐近性

本文讨论了一类具有分段常数不连续信号传递函数的二元人工神经网络动力系统的渐近性质。所获结果表明系统的动力性态取决于初值、时滞及阈值的大小。

一类二元神经网络模型的收敛性(英文)

讨论了一类二元时滞反馈人工神经网络模型.在假设信号传输函数是分段常数非线性的条件下,得到了该模型解的收敛性质.

一类二元神经网络的渐近行为

讨论了一类具自反馈二元时滞神经网络模型的渐近行为 .根据信号函数的不连续性 ,我们将模型转化为几个常微分方程组来考虑 ,通过对建立的一维映射的迭代规律进行分析 ,得到了该神经网络模型的收敛性与周期解的存在性 ,描述了周期解的个数 ,分析了周期解的吸引性 .这些结果对于设计网络模型有着重要意义 .

非线性时滞反馈实现离散神经元网络的去同步化

采用非线性时滞反馈实现离散神经元网络的去同步化控制.对于由映射神经元模型构建的神经网络,调节神经元之间的连接强度可以实现网络的混沌簇放电同步.在神经元的快变量中施加非线性时滞反馈信号可以实现网络的完全去同步化,且不改变神经元本身的放电特性.与线性时滞反馈相比,非线性时滞反馈能够实现强连接神经网络的去同步化,且对于参数的变化具有鲁棒性.

具时滞回归神经反馈模型的稳定性及分支分析

对一类具有时滞的神经反馈模型,利用超越函数的零点分布定理和规范型理论,研究系统平衡点的稳定性和局部Hopf分支的存在性,得到了确定分支方向及分支周期解稳定性的计算公式,并给出了Hopf分支全局存在性的数值结果.数值模拟实验验证了理论结果.

具时滞神经反馈模型的动力学性质

以滞量τ为分支参数,研究了具有时滞项的神经反馈模型的动力学行为,这些行为包括:系统在平衡点附近的稳定性、局部Hopf分支的存在性、发生条件、Hopf分支的方向、分支周期解的稳定性以及分支随参数变化其周期解的周期变化.最后通过数值模拟验证了理论分析结果,给出了Hopf分支全局存在性的数值结果.

具时滞神经反馈模型的Hopf分支

研究了一类具时滞神经反馈模型的动力学性质.利用超越函数的零点分布定理和规范型理论,讨论了系统平衡点的稳定性和局部Hopf分支的存在性,给出了确定分支方向及分支周期解稳定性的计算公式.在此基础上,证明了全局Hopf分支的存在性,最后给出了一个数值仿真的例子,仿真结果表明,分支周期解的存在性可以由局部延拓至全局,从而验证了理论结果的正确性.

具有时滞反馈控制的分数阶HR神经元模型的动力学分析

本文研究了具有时滞反馈控制的分数阶Hindmarsh-Rose(HR)神经元模型的动力学性质.利用稳定性理论和分岔分析方法,详细研究了分数阶阶数和时滞对系统平衡点稳定性、分岔和放电行为的影响.同时获得了在分数阶模型中产生Hopf分岔的解析条件,推广了具有时滞反馈控制的整数阶HR神经元模型的相关结果.

具反馈控制和无穷时滞单种群模型周期正解

利用重合度理论和Liapunov泛函方法讨论了具反馈控制的无穷时滞单种群模型周期正解的存在性和全局吸引性,得到了周期正解存在和全局吸引的充分条件,推广并改进了某些已知相关结果.

一类具有时滞负反馈项的离散型网络拥塞模型的稳定性分析

研究了一类加入负反馈项的时滞离散型网络拥塞模型.首先给出了正不动点渐近稳定的条件,其次以时滞作为参数,给出了产生Neimark-Sacker分支的延迟临界值序列,最后,利用Hassard的思想,分析了分支方向和周期解稳定性,并采用数值模拟验证了所得结果的正确性.

时滞反馈控制模型在能源消费系统中的应用

根据东部能源消费和西部能源输出之间相互支持、相互制约的复杂关系以及能源供需的时滞性建立了东西联动能源消费系统的时滞反馈控制模型，利用动力学的稳定性理论对这个能源供需模型进行了分析，并给出了东西部能源供需稳定的条件．通过对江苏省2000～2004年能源供需现状的分析，进一步验证了模型在一定程度上反映了我国能源供需的实际，对我国能源政策的制定具有重要的指导意义．

具有时滞和反馈控制的非自治Schoner模型的持续生存与全局渐近稳定性(英文)

讨论了具有时滞和反馈控制的非自治Schoner模型,得到了系统一致持续生存和全局渐近稳定的充分条件。

基于模糊模型的时滞不确定系统的模糊H_∞鲁棒反馈控制

讨论了一类具有状态和控制时滞的不确定非线性系统的模糊H_∞状态反馈控制问题。采用具有时滞的不确定Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型对非线性系统进行建模,提出了一套基于LMI的模糊鲁棒控制器的系统设计方法,给出了模糊H_∞状态反馈控制器存在的充分条件,以保证闭环模糊系统渐近稳定并满足从干扰输入到控制输出的H_∞范数界约束。

时滞回归神经反馈系统的稳定性及Hopf分支

研究时滞回归神经反馈系统， 给出该系统的稳定性及 Ｈｏｐｆ 分支存在的条件． 利用“规范型”的方法获得 Ｈｏｐｆ 分支方向和分支周期解的稳定性的计算公式．

分数阶混沌金融模型的时滞反馈控制策略

该文研究了一类分数阶金融模型的混沌控制问题.运用时滞反馈控制法成功控制了金融模型的混沌行为,建立了该模型平衡点稳定及Hopf分支存在的充分条件,揭示了时滞和分数阶的阶数对该模型的稳定性和分支的影响.计算机模拟验证了理论分析的正确性,研究结果为维持金融稳定提供了理论依据.

一个具反馈控制的时滞阶段结构种群模型的稳定性

研究具有反馈控制的时滞阶段结构种群模型，证明了模型正平衡点的局部渐近稳定性，并给出了正平衡点全局渐近稳定的充分性条件．

具记忆状态反馈的输入受限时滞系统模型预测控制器

针对一类具有输入约束的离散线性不确定时滞系统,提出了一种具有记忆状态反馈的模型预测控制器.首先,定义时滞系统的鲁棒性能指标,在考虑时滞状态影响的条件下设计了包含时滞状态的记忆状态反馈控制律,在线优化时将当前控制量作为独立优化变量,与其它作为反馈控制的时域控制序列分开处理,以降低算法保守性,提高可行性.然后,给出了基于线性矩阵不等式凸优化的控制策略以及系统稳定的充分条件.最后,通过仿真实验验证了该控制算法的有效性.

小世界网络同步的非线性时滞反馈控制

大脑的病态同步放电活动会导致一些神经类疾病,如帕金森、癫痫等.采用Izhikevich神经元模型构建一个兴奋-抑制小世界网络,增加网络的耦合强度能够实现网络的同步簇放电.对网络施加非线性时滞反馈控制,网络的这种同步活动很快消失.仿真结果表明:微分形式的反馈控制去同步的同时,保持了单个神经元的固有放电特性,且这种反馈控制不具有侵害性.直接形式的反馈控制通过抑制神经元的放电活动来抑制网络的同步,这种形式的反馈控制对刺激参数的变化具有鲁棒性,更适用于实际的深度脑刺激术.

具有反馈控制和时滞的两企业竞争与合作离散模型的持久性

研究一类具有反馈控制和时滞的两企业竞争与合作的离散模型.运用差分不等式的有关理论,得到保证该系统持久的充分性条件.所得结论表明在适当条件下,反馈控制变量对该系统的持久性没有影响.

具有反馈控制和时滞的“食物有限”离散种群模型的持久性

研究了具有反馈控制和时滞的"食物有限"离散种群模型:{N(n+1)=N(n)exp{r(n)[(k(n)-N(n-m))/(k(n)+λ(n)N(n-m))-d(n)μ(n)]}△μ(n)=-a(n)μ(n)+b(n)N(n-m),得到了保证该系统永久持续生存的充分条件.