基于交叉建模检验的黄山松二元材积模型建模技术

为改进二元材积模型建模技术,以黄山松为研究对象,构建了基于山本式的二元材积模型,通过交叉建模和检验同步进行的建模思路,利用逐步回归法求解参数,得到黄山松二元材积方程。并通过模型评价指标对比分析,其拟合效果好于由TOPSIS法得到的最优二元材积方程,弥补了黄山松二元材积表的空白,对科学经营管理黄山松天然林、资源数据的更新具有现实意义。

山杨二元材积模型的研究

山杨二元材积模型的研究陈东来，秦淑英（河北林学院林学系保定０７１０００）关键词山杨，二元材积模型，拟合中图分类号Ｓ７５８．５１ＡＳＴＵＤＹＯＦＳＴＡＮＤＡＲＤＶＯＬＵＭＥＭＯＤＥＬＳＦＯＲＰＯＰＬＡＲ（ＰＯＰＵＬＵＳＤＡＶＩＤＩＡＮＡ）ＣｈｅｎＤｏｎ...

思茅松人工林二元材积模型的编制

现地收集思茅、西双版纳等两个地区12个县的思茅松人工林标准地146块、标准木580株。采用线性、非线性模型求解山本式V=aD^bH中的三参数a、b、c,通过精度检验,选取各模型中最佳模型V=0.000064053D^（1.95716183）H^（0.87163566）作为思茅松人工林的二元材积模型,其系统偏差为-0.0022％,剩余标准差为0.024,剩余方差和为0.323,复相关系数为0.992。

落叶松人工林二元材积模型的研究

落叶松人工林二元材积模型的研究张向忠，倪志云，张瑞文，张希和（河北省塞罕坝机械林场，０６８４６６）关键词落叶松人工林；二元材积模型；拟合中国分类号５７５８．６ＡＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＳｔａｎｄａｒｄＶｏｌｕｍｅＭｏｄｅｌｓｆｏｒＬａｒｃｈｐｌａｎｔａｔ...

樟子松二元材积模型的研究

樟子松二元材积模型的研究张向忠（河北省塞罕坝机械林场围场０６８４６６）关键词樟子松，二元材积模型，拟合，检验中图分类号Ｓ７５８．６ＡＳＴＵＤＹＯＮＳＴＡＮＤＡＲＤＶＯＬＵＭＥＭＯＤＥＬＦＯＲＰＩＮＵＳＳＹＬＶＥＳＴＲＩＳＬ．ＶＡＲ．ＭＯＮＧＯＬＩＣＡ...

直干大叶相思二元材积与生长率模型研究

为丰富树种二元材积方程和材积生长率方程,以直干型大叶相思为对象,分别选取6个二元材积备选模型和6个材积生长率备选模型,采用差分演化算法(DEA)求解模型参数,选用相关系数R、决定系数R2、均方差RMSE、卡方系数Chi-Square、F统计量进行精度评价,并采用交叉建模和交叉检验方式进行建模。结果表明,最优的直干大叶相思二元材积方程为山本式模型,R^(2)值为0.9604、RMSE值为0.00027;基于山本式的模型改进后,建立的直干大叶相思二元材积方程为V=0.01242316d^(-12.92019563/d)h^(1.64251627),R^(2)值为0.9921,精度提高了3.30%;材积生长率模型的拟合精度RMSE值在[0.0083,10.9949],R^(2)值在[0.8655,0.9726],但出现各指标对模型精度的优劣排序不一致的问题;利用TOPSIS法遴选出的最优材积生长率模型为1/P_(v)=-0.06591719+0.13241282/t+0.00532731d。

湖南省杉木二元立木材积模型的检验与调整

【目的】对湖南省现有的杉木二元立木材积模型进行误差分析,建立新杉木二元立木材积模型,为湖南省杉木材积的精准预测提供理论依据。【方法】以湖南省杉木人工林为研究对象,采用配对t检验的方法对原二元立木材积模型进行检验。以山本材积式为基础模型构建固定参数模型、可变参数模型,以区域作为随机变量、哑变量构建混合效应模型和哑变量模型,对拟合结果进行对比分析。【结果】1)对原二元立木材积模型进行配对t检验,结果表明湖南现有的杉木材积模型与实际材积计算值存在显著差异;2)固定参数模型和可变参数模型的确定系数R2都在0.95以上。对检验数据进行检验,模型的总相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均在±3%范围内,利用分径阶的方法进行检验,其固定参数模型在10、22和24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±3%范围,其在24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±7%,而可变参数模型在各径阶的偏差较小;3)混合效应模型与哑变量模型的确定系数均在0.95以上,从整体上看,哑变量模型的总相对偏差和平均系统偏差趋于0,而混合效应模型在10、12和24 cm径阶的总相对偏差均超出±3%范围。【结论】可变参数模型与固定参数模型相比较,可变参数模型拟合精度更高,总相对偏差和平均系统偏差较小,明显优于固定参数模型。哑变量模型的总相对偏差和平均系统偏差较小,赤池信息准则和贝叶斯信息准则较小,明显优于混合效应模型。

二元立木材积模型的联立方程组估计方法

文章以兴安落叶松为例,使用联立方程组模型方法建立二元立木材积模型,该方法有效解决了二元立木材积模型的建模和预估前提不一致问题。在联立二元立木材积模型的估计中,分别采用了通常非线性估计方法和两步估计方法进行研究。研究结果证明:两种方法都能对模型进行估计,但两步估计可进一步减小系统偏差,达到通用性模型误差限要求,两步估计方法优于通常非线性估计。

通用性二元立木材积模型的建模样本研究

研究提出了组织通用性二元立木材积模型建模样本的理论和方法。通过 1 1个方案的对比试验表明 ,根据建模单元内可能出现的径阶分布范围 ,选取不少于 5个取样径阶 (其中最小和最大径阶必取 ) ,然后在每个取样径阶范围中 ,按高径比大、中、小取 30株样木 ,总样本量不少于 1 5 0株所构成的建模样本 ,是保证模型具有广泛适用性的高效样本 ,从而可以避免以往取样工作中的盲目性 ,大量节约不必要的无效取样量。这一理论和方法 。

广西杉木胸径和树高二元立木材积模型研究

杉木(Cunninghamia lanceolata)是广西重要的森林资源,本研究旨在建立杉木胸径和树高的二元立木材积模型,为广西森林经营提供依据。在广西的杉木中心产区和一般产区(含边缘产区)共设置276块调查样地,采集468株建模样本和163株检验样本。在干形分析的基础上,对6个备选模型进行优选,确定山本和藏(固定参数式)模型作为广西杉木二元材积模型。拟合结果为V=0.000063003×D^1.8318×H^1.0282。经检验,该模型应用精度高,参数稳定可靠,完全符合林业数表模型的精度要求,可在生产实践中推广使用。

安福县杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

杉木人工林为安福县重要的森林资源,本研究根据1 526株样木数据,在分析其干形变化特点的基础上,建立了符合安福县实际的杉木人工林二元立木材积动态模型。经适用性检验,该模型精度高,其参数稳定可靠,能对样木客观规律作出解释。模型适合在安福县使用。

海南省松树二元立木材积模型研建

以海南松树为研究对象,利用162株松树样本数据,以山本材积式为模型基础,建立固定参数和可变参数二元立木材积模型。结果表明:无论固定参数材积模型,还是可变参数材积模型,模型预估精度高,达到了98%以上;模型在整体上和各径阶上,TRE和MSE基本上在±3%以内,具有较好的全面切合性能;可变参数材积模型明显要优于固定参数模型,应该作为生产上首选二元材积模型。

安宁市蓝桉二元立木材积模型编制

在安宁市人工商品林采伐设计中,为估测准蓝桉单株木材积,需要编制蓝桉二元立木材积地方标准.按照立木材积表编制的要求,随机抽取130棵蓝桉伐倒木为编制样本,对5个常用的材积模型进行了拟合,根据相关指数和剩余标准差,确定最佳二元立木材积模型为V=0.000 074 881 4×d1.836 60H1.200 1.经检验无系统偏差,各类误差均在精度范围内.

利用分段建模方法建立海南省主要树种立木材积模型

为提高二元立木材积模型的通用性,以海南省桉树、木麻黄、马占相思、橡胶树、加勒比松5种树种为研究对象,采用分段建模的方法改进立木材积估计,并与常规建模方法进行比较分析,结果表明:从模型的整体评价结果来看,常规模型和分段模型的拟合效果均很好,分段模型整体总相对误差和平均系统误差两个指标要优于常规模型;对各个径阶进行检验,分段模型基本保证各径阶下总相对误差和平均系统误差在±3%以内,而常规模型各径阶下总相对误差和平均系统误差在±6%以内。分段模型方法可以有效提高二元立木材积模型的通用性,该方法可以推广应用到林业数表领域。

湿地松二元立木材积模型的研究

湿地松目前已成为江西省重要的森林资源.本研究根据吉安地区不同立地条件的大量解析木资料,在分析其干形变化特点的基础上,首次提出了湿地松二元立木动态材积模型.材积模型经适用性检验表明:模型具有高精度、稳定可靠的特点.该模型不但能充分利用样木信息,而且其参数能对样木信息资料所反映的客观规律作出解释.材积模型可以在研究区域范围内推广使用.

手持式超站仪摄影测量研建材积模型

精准快速测量立木胸径、树高、材积等基本信息一直是林业调查探索的热点问题。手持式超站仪作为目前市场上较为常见的一款新型森林资源计测仪器,具有无损、高精度、便携、易操作等特点。为获得精准材积模型,解决辽阳地区一元、二元材积表编制问题,提出一种利用手持式超站仪测量研建立木材积模型的方法。手持式超站仪以辽阳当地主要树种樟子松、油松、落叶松、柞树、刺槐、硬阔、软阔、速生杨树、中生杨树、慢生杨树为研究对象,采用手持式超站仪进行立木无损精测获取树高、胸径、材积数据,建立10个树种的一元立木材积模型、二元立木材积模型和树高胸径模型,并通过6项指标对所得模型进行评价。结果表明:10个树种模型中除樟子松外平均系统误差与总相对误差中均保持在3%内,一元材积模型与二元材积模型的决定系数除樟子松外均保持在90%以上,一元材积模型与树高胸径模型的平均百分比标准差除软阔外均取得良好拟合效果。总体来看,一元材积模型、二元材积模型、树高胸径模型均取得良好拟合效果,该方法可用于野外森林资源调查与立木材积模型研建等。

利用可变参数和二阶回归方法建立海南省相思树立木材积模型

【目的】建立立木材积模型,为科学计量评价森林资源、完善森林资源监测体系提供重要依据。【方法】以海南省相思树为研究对象,以胸径和树高为自变量建立二元山本材积式模型、可变参数动态模型,采用以简单幂函数式和树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法建立一元胸径立木材积模型,分析对比建立的一元、二元立木材积模型拟合效果。【结果】1)相思树二元山本材积式模型和可变参数动态模型的确定系数均在0.98以上,平均预估精度均在98%以上。模型整体总体相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均在±3%以内,山本材积式模型在8、20 cm径阶总相对偏差和平均系统偏差超出±3%范围;2)两种方法建立的一元立木材积模型的确定系数均在0.94以上,预估精度均在96%以上。采用分段建模和二阶回归总相对偏差和平均系统偏差趋近于0,而常规方法建模12、16、24 cm以上径阶的总相对偏差均超出5%范围。【结论】可变参数动态模型相较于山本材积式模型拟合精度更高,各径阶误差更小,明显优于山本材积式模型;采用二阶回归估计方法建立的模型能更好地反映材积随胸径大小的变化规律,既提高了模型的切合性能,又能较好地控制各径阶的偏差,明显提升了拟合效果,是建立一元立木材积模型的有效方法。

浅谈二元立木材积表的编制

林业数表是森林资源调查和森林经营管理中不可缺少的重要工具,是实现数字化林业的重要步骤,二元立木材积表作为林业数表的重要内容,对森林资源调查工作的效率和质量有很大影响,文章在建模样本组织、模型拟合和适用性检验等方面对二元立木材积表的编制进行了研究。

五岔沟天然落叶松二元立木材积表编制研究

文章以五岔沟实测的393株天然落叶松解析木数据.利用最小二乘法拟合材积模型,采用相关指数、总相对误差、相对误差平均值、相对误差图等指标进行模型评价,得到最优材积模型,对模型进行适用性检验.检验指标包括F检验、相对误差图等,论证最优模型为可变参数山本模型,编制了最优五岔沟天然落叶松二元立木材积表。模型如下。V=0000055×D^1.691645-0.001211(D+2H)×H1.199743+0.001176(D+2H)采用材积模型,编制了五岔沟天然落叶松最优二元立木材积表。

白河林业局天然水曲柳材积模型的研究

通过外业调查白河林业局不同径级天然水曲柳胸径、树高的情况,用相关软件对数据进行整理和分析,研究白河林业局天然水曲柳的生长状况。研究结果表明,天然水曲柳多分布在10~52径级,不同径级的天然水曲柳在总体水平上差异性极显著,一元材积模型和二元材积模型的拟合度均很高,表明这两个模型均适合模拟白河林业局的天然水曲柳材积。