基于二元相关性的公文缩略语识别研究

运用相关性理论,建立1200多万字的当代汉语政教类公文抽样语料库,在对语料库进行分词、标注等加工的基础上,对其中词语的二元相关性组合进行了抽样统计分析,以此为基础对双音节缩略语进行识别和抽取,获得了比较理想的结果,为缩略语的自动识别和公文自动理解提供了新的思路和方法。

基于量效关系探讨《伤寒杂病论》中桂枝用药规律

目的:基于量效关系研究《伤寒杂病论》中桂枝的应用特点,进而对该药的临床使用提供相关借鉴。方法:归纳总结书中包含桂枝的若干条文,运用SPSS20.0软件,整理剖析桂枝与相关要素之间的关系。结果:经挑选,含桂枝的方剂共归入62首,占全方数目的比例为24.03%。从六经分布来看,桂枝在阴经和阳经方证中均可使用,但主要应用于阴阳合经方证。桂枝单次用量与药味数、桂枝剂量均密切相关,具有统计学意义(t=-0.288,P=0.023;t=0.436,P=0.000),而与剩余其他因素无关。单因素逻辑回归结果表明,桂枝能否为主药与其他要素均无统计学意义。结论:从量效关系能够发现桂枝应用的剂量及其配伍较为严谨,为临床实际提供了稳固的参考。

《伤寒杂病论》中干姜的量效关系及配伍规律

目的:探讨干姜在《伤寒杂病论》中的量效关系以及配伍用药规律。方法:整理出《伤寒论》《金匮要略》中含有干姜的条文,采用SPSS 19.0统计软件单因素逻辑回归分析、二元相关性分析以及独立样本t检验分析干姜剂量与其相关因素之间的关系,并且总结干姜量效特点及其主治证候。结果:经筛选共纳入含干姜方剂42首,占《伤寒杂病论》全部方剂比例的16.28%,对其中可进行统计学分析的30方剂分析发现,干姜单次用量与药味数量、剂量、服用次数均有相关性。单因素逻辑回归分析表明,干姜的单次用量、药味数量、用水量、剩余水量、单次服用水量、服用次数和干姜在组方中是否作为主药并无相关性;与其作为非主药比较,干姜与附子、细辛、人参、配伍时作为主药的单次用量差异明显。结论:通过对其量效关系的研究可以发现,干姜在临床上的使用及其疗效主要通过与其他药物配伍实现,与附子配伍时用量为13~28 g,与细辛配伍时用量为4~6 g,与人参配伍时用量为6~16 g,(表6得出为6~16 g)并得出干姜可作为固定剂量应用于临床,所得剂量为6~35 g。干姜的作用部位主要在中焦,以温中为主,通过温中,散寒邪在胸中,治寒邪在筋骨者,治寒邪在肠胃者。

基于共现分析的分类器链标签序列优化方法

针对分类器链模型采用随机生成方式确定标签序列会极大影响分类器链性能的问题。通过共现分析技术深入挖掘标签间的潜在关系,提出一种基于贪心算法和n-gram模型的两种标签序列优化策略以提升分类器链模型性能。基于贪心算法的策略通过计算和排序标签之间共现率来生成优化的分类器链标签序列,而基于n-gram模型的策略则通过最大化标签之间条件概率来生成优化的分类器链标签序列。最后通过多个多标签基准数据集进行实验验证,实验结果表明,与当前流行的各种分类器链模型相比,所提的两种策略很有竞争力,可以明显提升多标签分类效果。

基于《伤寒杂病论》探讨葛根的量效关系及用药规律

目的:基于《伤寒杂病论》探讨葛根的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统梳理《伤寒杂病论》中含有葛根的方剂,采用SPSS 20.0统计软件单因素逻辑回归分析及二元相关性分析葛根剂量与相关因素之间关系。结果:《伤寒杂病论》中含有葛根的方剂共6首。二元相关性分析显示,葛根单次用量与葛根的药味数、服用次数有关,有统计学意义(P=0.007,P=0.032)。单因素逻辑回归分析显示,葛根是否为主药与葛根单次用量、葛根的剂量、药味数量、用水量、剩余水量、每次服用水量和服用次数无相关性(P>0.05)。6首含有葛根的方剂中,葛根单次用量平均为6.28 g,即葛根的实际服用剂量为3.31~14.35 g(相当于3~14 g)。结论:从量效关系可以发现葛根的使用不存在显著的量效关系,其用量和功效较为稳定,为临床应用提供了坚实的依据。

从量效关系探讨《伤寒杂病论》芍药用药规律

目的:分析《伤寒杂病论》中芍药的量效关系及配伍用药规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有芍药的条文,采用SPSS20.0统计软件二元相关性分析芍药剂量与相关因素之间关系。结果:54首含芍药的方剂经筛选,共纳入41首,占《伤寒杂病论》全部方剂比例为15.89%。二元相关性分析显示,芍药单次用量与药味数、用水量有相关性(P<0.05),而与剩余水量、单次服用水量和服用次数无相关性(P>0.05)。单因素逻辑回归分析显示,芍药是否为主药仅与芍药单次用量关系密切(P=0.011),其他进入模型的相关因素均无统计学意义(P>0.05)。芍药为主药的芍药单次用量显著高于芍药为非主药的芍药单次用量,差异有统计学意义(P=0.001)。《伤寒杂病论》中作为基础"对药"使用的是芍药甘草汤、枳实芍药散,并且芍药多与炙甘草、桂枝、当归、茯苓和白术配伍使用。芍药进行配伍应用时,芍药作为主药的芍药单次用量高于其作为非主药的单次用量,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:从量效关系可以发现临床应用芍药时存在明显的量效关系,其使用剂量可依据辨证其是否作为主药、药味数量进行计算。

从量效关系探讨《伤寒杂病论》龙骨的应用特点和规律

目的:基于《伤寒杂病论》探讨龙骨的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有龙骨的条文,采用统计学方法分析各个因素之间的关系。结果:含有龙骨的方剂共7首。对其中的4首汤药方剂进行二元相关性分析显示,龙骨单次用量与龙骨的剂量、药味数量、用水量、剩余水量、每次服用水量和服用次数无相关性,差异无统计学意义(P>0.05)。而且单因素逻辑回归分析显示,龙骨是否为主药与龙骨单次用量、龙骨的剂量、药味数量、用水量、剩余水量、每次服用水量和服用次数无相关性,差异无统计学意义(P>0.05)。4首含有龙骨的方剂中,龙骨单次用量平均为4.43 g,即龙骨的实际服用剂量为7.77~17.73 g(约等于8~18 g)。结论:从量效关系可以发现龙骨的使用不存在显著的量效关系,其用量和功效极为稳定,为临床应用提供了坚实的依据。

从量效关系探讨《伤寒论》中柴胡的应用特点和规律

目的:基于《伤寒论》探讨柴胡的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒论》中含有柴胡的条文,采用SPSS20.0统计软件分析柴胡与相关因素之间关系。结果:经筛选,共纳入含柴胡方剂7首,占全方数目的比例为6.19%。对6首含有柴胡的汤剂进行二元相关性分析显示,柴胡单次用量与药味数密切相关,差异有统计学意义(P=0.004),而与用水量、剩余水量和服用次数无相关性(P=0.524,P=0.091,P=0.091)。柴胡单次用量平均为8.60 g,药味数平均为8.50味,柴胡单次用量是药味数的1.06倍,即柴胡的实际服用剂量为18.42~27.60 g(约等于18~28 g)。结论:从使用分布看柴胡主要用于少阳病,从量效关系可以发现柴胡在使用的方剂中均为主药,而且剂量及其配伍十分严格,临床上应根据"病皆与方相应者,乃服之"的指导原则灵活掌握柴胡的使用方法。

基于量效关系探讨《伤寒杂病论》中当归的用药规律

目的:探究《伤寒杂病论》中当归的量效关系及用药规律,为临床实践提供一定借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有当归的方剂,采用SPSS 20.0统计软件进行二元相关性分析及单因素逻辑回归分析,探究当归剂量与相关因素之间的关系。结果:《伤寒杂病论》含当归方剂17首,其中10首可进行剂量换算。六经分布显示,其中阳经方为2首(20%),阴经方为3首(30%),阴阳合经方为5首(50%)。二元相关性分析显示,当归单次用量仅与当归剂量有统计学相关性(P=0.045)。单因素逻辑回归分析显示,当归是否为主药与其他因素均无统计学相关性(P>0.05)。结论:《伤寒杂病论》中当归广泛应用于六经方证中,而其量效关系不明显,临床中应灵活配伍芍药、川芎等,以更好地发挥其疗效。

基于DEA的我国商业银行效率测度——2008年金融危机后商业银行技术无效的原因探寻

2008年金融危机导致我国商业银行面临巨大转折。本文以2008~2013年间20家商业银行的最新数据为依托,运用DEA模型探讨在危机之后我国商业银行的效率问题,并采用二元定序变量的相关分析探讨了银行规模和效率的关系。研究发现:技术无效是由规模无效和纯技术无效共同作用的;规模冗余和金融创新不足是导致银行经营无效率的主要原因。