基于线性回归分析的煤层瓦斯含量预测

以某高瓦斯矿井的12#煤层为研究对象,测定了现场采集的煤岩样本瓦斯含量,并通过分析确定了煤层底板标高、煤层埋深为影响该煤层瓦斯含量的主要因素,在此基础上建立了反映该2个因素与煤层瓦斯含量关系的二元线性回归预测模型,对整个煤层的瓦斯赋存情况进行了预测,并绘制了瓦斯含量等值线图,对于该矿的瓦斯抽采工作有一定的参考价值。

基于组合预测法的山东省物流人才需求预测分析

山东省物流业的发展需要对物流人才需求进行准确预估。分别采用二元线性回归预测模型和灰色预测法GM(1,1)模型对山东省2015~2020年的物流人才总量进行预测,然后借助最优加权组合法建立物流人才需求预测的组合模型,得到物流人才需求总量的组合预测值。结果显示:考察期间山东省对物流人才的需求持续增加,但是,随着人才基数的不断增大,增长速率呈现放缓趋势。最后,提出了实现预测目标的对策建议,为山东省人才培养决策提供参考。

长江水质的评价预测模型

本问题是一个对长江的水质进行综合评价、预测和控制的问题。首先对各项数据做归一化处理;再建立变权函数,确定四项水质指标的污染权值,进行动态加权,根据水质污染的指标对长江17个观测站每个月的水质排序;再用决策分析方法中的Borda法对28个月进行水质综合排序。先假定排污口分别位于江段上游和下游的情况下,取均值作为江段单位时间排污量。在对长江未来水质污染的发展趋势作预测时,通过可饮用水(Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类)和污染水(Ⅳ类、Ⅴ类)的比例变化来进行分析,建立排污量与时间的灰色预测模型,得出未来10年的排污量。建立可饮用水和污染水与总流量和排污量的二元线性回归预测模型,从得到的结果看,可饮用水的比例逐年减少,水污染愈来愈严重。关于未来10年污水处理量,主要在问题3的基础上,得出长江的极限载污量,与预测排污量相减,求得每年需要的污水量。