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无标度二元网模型
1
作者 李小强 张宁 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期847-852,共6页
由两类不同主体构成的复杂系统,若同类主体间、异类主体间都存在着相互作用关系,则该系统可以用二元网来抽象描述.无标度二元网的网络整体度分布及两类节点各自的度分布都服从幂律分布.通过构建无标度二元网模型,尝试解释无标度二元网... 由两类不同主体构成的复杂系统,若同类主体间、异类主体间都存在着相互作用关系,则该系统可以用二元网来抽象描述.无标度二元网的网络整体度分布及两类节点各自的度分布都服从幂律分布.通过构建无标度二元网模型,尝试解释无标度二元网的形成机制.研究无标度二元网的拓扑结构性质发现,模型的不同类节点规模比参数及连接概率参数对网络的平均最短路径和群聚系数有着重要影响.无标度二元网模型的最短路径长度较小,其幂指数变化范围在2.5到3.5之间. 展开更多
关键词 复杂 无标度 二元网
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经编二元网在双加压法硝酸装置的应用 被引量:2
2
作者 台念强 路安华 《化肥设计》 CAS 2005年第5期30-32,共3页
通过对双加压法硝酸装置铂网使用情况和铂网脱边事故的统计,分析了氧化炉采用平编三元网存在的问题;论述了经编二元网的特性和优点;计算了铂网的生产强度和接触时间,确定了铂网丝径;总结了硝酸装置使用经编二元网的运行效果和经济效益,... 通过对双加压法硝酸装置铂网使用情况和铂网脱边事故的统计,分析了氧化炉采用平编三元网存在的问题;论述了经编二元网的特性和优点;计算了铂网的生产强度和接触时间,确定了铂网丝径;总结了硝酸装置使用经编二元网的运行效果和经济效益,结果表明,吨酸氨耗降低了2.48 kg,铂耗降低了10 mg,经编二元网优于平编三元网。 展开更多
关键词 双加压法硝酸装置 经编二元网 平编三元 丝径
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铂/铑二元针织网在云天化硝酸生产中的应用 被引量:1
3
作者 卿山 张爱敏 +1 位作者 王华 郭爱兵 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期173-176,共4页
新研制的铂铑二元针织网与三元针织网相比,具有编织工艺先进、比表面积大、重量轻、强度高、活化性能好、氨转化率高、铂损失小、使用寿命长等优点,在硝酸生产中已投入使用。通过在云天化股份有限公司的硝酸生产应用实践,总结出了实现... 新研制的铂铑二元针织网与三元针织网相比,具有编织工艺先进、比表面积大、重量轻、强度高、活化性能好、氨转化率高、铂损失小、使用寿命长等优点,在硝酸生产中已投入使用。通过在云天化股份有限公司的硝酸生产应用实践,总结出了实现铂网高效、低耗及有效回收铂金属的关键技术和方法,指出这些关键技术和方法的有效实施对提高硝酸产能以及节能、降耗、减排等的重要意义。 展开更多
关键词 铂/铑二元针织 硝酸生产 关键技术和方法
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铂-铑二元针织网在硝酸装置中的应用 被引量:1
4
作者 孙立辉 《中氮肥》 2001年第6期25-26,共2页
关键词 硝酸装置 铂-铑二元针织 氨氧化法 催化剂
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基于图书借阅关系的复杂网络的度分布和集聚程度
5
作者 洪少春 《海南师范学院学报:自然科学版》 CAS 2007年第3期 229-233,237,共6页
对泉州师范学院一校区的图书馆对外借阅处这一特定复杂系统的数据用复杂网络来进行描述并研究,在实证基础上,验证了图书借阅网络度分布服从N∝exp(-ck)单标度性质的规律,并对其与无标度网络模型进行了一定的对比和分析.在分析过... 对泉州师范学院一校区的图书馆对外借阅处这一特定复杂系统的数据用复杂网络来进行描述并研究,在实证基础上,验证了图书借阅网络度分布服从N∝exp(-ck)单标度性质的规律,并对其与无标度网络模型进行了一定的对比和分析.在分析过程中,发现单元读者网络的集聚系数比较大,得出该复杂系统实例的读者集团化程度比较高的特性. 展开更多
关键词 复杂 统计物理 图书借阅 单标度 二元网
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二元随机网 被引量:3
6
作者 陈宏斌 樊瑛 +1 位作者 方锦清 狄增如 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期1383-1390,共8页
在二分网的基础上明确提出了二元网的概念:同样包含两类节点,二分网同类节点之间没有连接,而二元网同类节点之间可以有连接.构建了一个二元随机网模型,并对二元随机网的结构性质进行研究.二元随机网可以具有小世界效应,并且其平均最短... 在二分网的基础上明确提出了二元网的概念:同样包含两类节点,二分网同类节点之间没有连接,而二元网同类节点之间可以有连接.构建了一个二元随机网模型,并对二元随机网的结构性质进行研究.二元随机网可以具有小世界效应,并且其平均最短路径长度比单元随机网还要小.另外,两类节点的规模比是一个重要参量,会对网络的结构性质产生重大影响. 展开更多
关键词 复杂 二分 二元网 小世界
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Correlation of Vapour Liquid Equilibria of Binary Mixtures Using Artificial Neural Networks 被引量:8
7
作者 Hajir Karimi Fakhri Yousefi 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第5期765-771,共7页
In this paper, a back propagation artificial neural network (BP-ANN) model is presented for the simultaneous estimation of vapour liquid equilibria (VLE) of four binary systems viz chlorodifluoromethan-carbondioxi... In this paper, a back propagation artificial neural network (BP-ANN) model is presented for the simultaneous estimation of vapour liquid equilibria (VLE) of four binary systems viz chlorodifluoromethan-carbondioxide, trifluoromethan-carbondioxide, carbondisulfied-trifluoromethan and carbondisulfied-chlorodifluoromethan. VLE data of the systems were taken from the literature for wide ranges of temperature (222.04-343.23K) and pressure (0.105 to 7.46MPa). BP-ANN trained by the Levenberg-Marquardt algorithm in the MATLAB neural network toolbox was used for building and optimizing the model. It is shown that the established model could estimate the VLE with satisfactory precision and accuracy for the four systems with the root mean square error in the range of 0.054-0.119. Predictions using BP-ANN were compared with the conventional Redlich-Kwang-Soave (RKS) equation of state, suggesting that BP-ANN has better ability in estimation as compared with the RKS equation (the root mean square error in the range of 0.115-0.1546). 展开更多
关键词 vapour liquid equilibria artificial neural networks REFRIGERANT
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Prediction-Based Distance Weighted Algorithm for Target Tracking in Binary Sensor Network
8
作者 SUN Xiaoyan LI Jiandong +1 位作者 CHEN Yanhui HUANG Pengyu 《China Communications》 SCIE CSCD 2010年第4期41-50,共10页
Binary sensor network(BSN) are becoming more attractive due to the low cost deployment,small size,low energy consumption and simple operation.There are two different ways for target tracking in BSN,the weighted algori... Binary sensor network(BSN) are becoming more attractive due to the low cost deployment,small size,low energy consumption and simple operation.There are two different ways for target tracking in BSN,the weighted algorithms and particle filtering algorithm.The weighted algorithms have good realtime property,however have poor estimation property and some of them does not suit for target’s variable velocity model.The particle filtering algorithm can estimate target's position more accurately with poor realtime property and is not suitable for target’s constant velocity model.In this paper distance weight is adopted to estimate the target’s position,which is different from the existing distance weight in other papers.On the analysis of principle of distance weight (DW),prediction-based distance weighted(PDW) algorithm for target tracking in BSN is proposed.Simulation results proved PDW fits for target's constant and variable velocity models with accurate estimation and good realtime property. 展开更多
关键词 Binary Sensor Network Weighted Algorithm Particle Filter Distance Weight Recursive Least Squre(RLS)
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