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基于词性和语义知识的汉语句法规则学习
被引量:
8
1
作者
苑春法
陈刚
黄昌宁
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第3期1-8,共8页
本文提出了一种汉语句法规则学习的新方法。本方法的特点是 :在规则的学习和表示上都利用了词性、语义以及上下文相关的信息。它不仅能自动学习上下文无关的二元规则 ,而且还能自动发现词类搭配中的歧义结构 ,并利用语义和上下文相关信...
本文提出了一种汉语句法规则学习的新方法。本方法的特点是 :在规则的学习和表示上都利用了词性、语义以及上下文相关的信息。它不仅能自动学习上下文无关的二元规则 ,而且还能自动发现词类搭配中的歧义结构 ,并利用语义和上下文相关信息将歧义规则在句法分析之前进行排除。实验结果表明 ,该方法较好地解决了汉语句法规则的自动获取及排歧问题并极大地降低了句法分析的难度 ,显示了很好的应用前景。
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关键词
句法分析
二元
语义
规则
二元词性规则
禁止
规则
汉语
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职称材料
题名
基于词性和语义知识的汉语句法规则学习
被引量:
8
1
作者
苑春法
陈刚
黄昌宁
机构
智能技术与系统国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第3期1-8,共8页
基金
自然科学基金!(6 9975 0 0 8)
973基础研究基金!(G19980 30 5 0 7)
文摘
本文提出了一种汉语句法规则学习的新方法。本方法的特点是 :在规则的学习和表示上都利用了词性、语义以及上下文相关的信息。它不仅能自动学习上下文无关的二元规则 ,而且还能自动发现词类搭配中的歧义结构 ,并利用语义和上下文相关信息将歧义规则在句法分析之前进行排除。实验结果表明 ,该方法较好地解决了汉语句法规则的自动获取及排歧问题并极大地降低了句法分析的难度 ,显示了很好的应用前景。
关键词
句法分析
二元
语义
规则
二元词性规则
禁止
规则
汉语
Keywords
parsing
bi gram semantic rules
bi gram part of speech rules
forbidden rules
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于词性和语义知识的汉语句法规则学习
苑春法
陈刚
黄昌宁
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001
8
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