高中数学二元问题的常用解法

二元问题涉及高中数学的很多方面.近年来,二元问题成为高考、竞赛的热点.有必要研究二元问题的常用解法.

一道高考题的引申与探究——开拓二元问题的一元视角

笔者从一道高考题出发,通过转化分析、解答验证,研究一个二元方程有解问题;并进一步通过反思联想、引申探究,研究三个含参二元方程有解问题,笔者分别从二元不等式、函数、方程三个方面,阐释二元问题视一元的思想.

非二元约束满足问题求解

在约束满足问题 (CSP)的研究中 ,大部分工作集中在二元约束 ,但处理实际问题时 ,常常会遇到非二元约束的情况 .该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上 ,研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约束求解方法 ,并在设计开发的约束求解工具“明月SOLVER1.0”中实现了该方法 ,以典型例子给出了实现系统的运行结果 .

基于值序的二元约束满足问题粒子群算法

提出了一个基于最小冲突启发式值序的二元约束满足问题粒子群算法,利用值序对值的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在探索解空间的时候,选择有希望能找到全局解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法能以更快的速度收敛到全局解,无论在迭代次数还是运行时间上均能数倍提高算法的效率。

稀疏二元约束满足问题的环割集粒子群算法(英文)

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法的十分之一,运行时间比原算法运行时间少约7倍。

基于非二元约束满足的配置问题求解方法

依据产品的可配置性,提出基于非二元约束的逻辑产品模型,给出基于动态变量序的一类配置求解算法。采用仿真实验比较各种算法的求解效率,指出各算法在不同配置约束密度下快速求解配置问题时的适用范围。基于逻辑产品模型,依据配置问题实际性质,采用相应配置求解算法,能够更快地生成符合客户要求的产品配置方案。

论现行医疗损害赔偿机制的二元化问题及其修正

由于立法的不一致和实践的相关因素,在医疗损害赔偿领域存在着医疗事故损害赔偿与非医疗事故的其他医疗损害赔偿适用法律二元化问题,由此导致赔偿标准的差别、诉讼程序的繁琐。作者在本文中对修正现行医疗损害赔偿机制进行了探讨,以为解决现行医疗损害赔偿机制二元化问题,供立法与实践参考。

基于关联约束非二元弧一致性的约束满足问题求解

弧一致性算法在二元约束满足问题中取得了成功的应用,但并不能被有效泛化至预处理非二元约束满足问题(NCSP)。本文提出了处理NCSP的关联约束非二元弧一致性算法。通过随机NCSP生成器产生问题实例,分别采用关联约束非二元孤一致性算法和非二元孤一致性算法进行预处理,并对预处理后的问题实例应用回溯算法进行求解。对比分析采用两种预处理算法和不采用预处理下回溯算法的求解性能,仿真实验结果表明关联约束非二元孤一致性算法可以有效地别除冗余的约束元组和变量域值,使关联约束非二元弧一致性回溯算法具有更良好的鲁棒性。

技术哲学研究中的二元化问题探析

技术人工物的两重性问题、技术伦理的二元划分和技术-社会研究模式确立等二元化问题已然成为时下技术哲学研究的重要视点。结构-功能、结构-意向性的"二元组成"是从技术设计的视角来打开技术黑箱的必由之路;设计伦理和使用伦理的"二元分割",使得技术伦理研究包括动态嵌入和事后规范两个向度;技术-社会"二元依存"模型的建构,使得技术研究从脱域回归至返域的境遇中来。

非二元条件约束满足问题求解

非二元条件约束满足问题是二元条件约束满足问题的泛化。给出了非二元条件约束满足问题模型;针对求解过程中激活性约束引起的变量空间变化,分别采用"后看"策略和嵌入不同程度非二元弧一致性的"前看"策略思想,提出一种非二元条件回溯算法和两种非二元条件前向检查算法,以有效处理约束维数的非二元性及变量依条件参与求解的动态性等问题;分析了三种算法最坏情况下的时间复杂性;通过随机生成的测试实例仿真实验比较了三种算法的求解性能。实验结果表明:在处理难问题时,两种非二元条件前向检查算法的性能均显著优于非二元条件回溯算法;而在分别处理中小规模低动态性特征与大规模高动态性特征问题时,两种非二元条件前向检查算法性能存在显著差异。

一种求解二元约束满足问题自适应粒子群算法

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO),其中每个粒子具有两种状态,定义了一个反应粒子活跃程度的变量以决定粒子所属的状态。为了平衡粒子不同进化阶段的开发和探测能力,在SAPSO中引入了随着每个粒子的进化状态和粒子群的进化状态动态改变的惯性权重。利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在解空间搜索时,能够自适应地去探索新的区域,选择有希望找到更优解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法(PS-CSP)能以更快的速度收敛到全局解。算法的效率大约提高两倍,平均迭代次数大约为原来的一半。

对一个二元最值问题的探究

数学探究是重要的学习方式之一.文章从提出问题、分析问题、解决问题、推广问题这4个方面对一个二元最值问题进行了探究.

黎曼面上的二元素边值问题介绍

文章综述评论前苏联边值问题学者在研究黎曼面上二元素边值问题方向上的卓越成绩，特别是现白俄罗斯国著名专家教授的重要贡献。

公办养老机构“二元化”问题历史政策探究——基于北京市公办养老机构的实地研究

老龄化背景下短期内无法改变的"倒三角"家庭结构使得传统的家庭养老模式难以发挥其应有的作用,因此院舍成为养老职能主要承担者。公办养老机构作为发展最早、养老经验最为丰富的院舍养老机构以及机构养老政策改革的试点,在深化养老体系改革中承担着重要的使命。然而,公办养老机构在发展过程中区域性"二元化"发展趋势愈加显著,由此造成的养老供需矛盾与养老资源的闲置、浪费问题也逐渐显现。公办养老机构的产生与发展是政策的产物,因此通对政策历史的追溯以及对政策作用机制进行分析,探究造成公办养老机构"二元化"问题的政策性原因就显得十分必要。

基于细胞自动机模型的二元群智能算法研究

从一维有趣的Bug人工生命模型出发，并对该模型进行扩展，让agent（Ant或ParcicIe）运动在一维细胞自动机上，通过设置细胞自动机中细胞的内部状态以及细胞的转换函数，提出了适于求解--JL离散优化问题的二元蚁群算法和二元粒子群算法模型，这不仅体现了计算的本质，而且具有较强的实用价值!

试论城乡一体化中“三农”问题的出路

当前“三农”问题主要集中反映在农民收入问题、农村市场消费问题和农村劳动力转移问题,这主要是由于宏观经济政策长期向工业倾斜、向城市倾斜造成的。本文针对产生“三农”问题的原因,提出了解决“三农”问题的根本出路是实施城乡一体化发展战略,彻底铲除城乡分割的二元经济结构,加快城乡一体化发展步伐。

小城镇建设的若干问题及其对策

从90年代起,我国进入了城镇发展的高速期,小城镇的建设发展经历了从依赖大城市的辐射到具有自己独立的产业结构,寻求独特的发展模式。在整个城镇体系中发挥了重要接点的作用。小城镇的发展既推动了整个区域的发展,同时也协调了农村的发展。本文将对小城镇的合理建设与其发展中存在的问题做以下阐述。

二元二次方程条件下二元最值问题的解法与变式探究

通过2022年全国新高考Ⅱ卷的一道真题,与大家分享二元二次方程条件下二元最值问题的解法与变式探究。