社会网络与农户二元信贷可得性分析——基于河南和安徽两省的经验研究

文章基于我国农村金融市场二元结构现实,采用安徽和河南两省农户微观调查数据,结合面板二元Probit模型,识别了影响农户正规和非正规金融渠道信贷可得性的因素,尤其是考察和比较不同形式社会网络对不同渠道信贷可得性的影响,并解决了以往文献所忽视的估计偏误问题。研究表明,政治资本对正规渠道信贷可得性具有显著正向影响,但对非正规信贷可得性并无显著影响;社会资本对非正规渠道信贷可得性具有显著正向影响,但对正规信贷可得性并无显著影响。

风险偏好、合作社参与对水稻绿色生产技术采纳行为的影响——基于江西省520份水稻种植户的调研

水稻种植户绿色生产技术采纳有利于农业投入品减量增效,实现绿色生产。为了促进水稻绿色生产技术的推广应用,基于江西省520份水稻调研数据,运用二元Probit回归模型,探讨风险偏好、合作社参与对水稻种植户绿色生产技术采纳行为的影响。结果表明,风险偏好对水稻绿色生产技术采纳行为具有正向影响,即风险偏好程度越高的水稻种植户采纳绿色生产行为的概率越高;合作社参与能强化风险偏好对水稻绿色生产技术采纳行为的影响,同时风险偏好对不同规模水稻种植户的绿色生产技术采纳行为具有异质性影响。基于此,在水稻绿色生产技术推广中,应关注种植户的风险偏好,保障种植户收益;加大技术宣传与推广力度,以提高水稻种植户绿色生产的认知水平;加大水稻种植户的政策支持力度,以提高其抗风险能力。

新一轮高标准农田建设对农户种粮行为的影响——基于江西的调查

保障粮食安全是我国发展现代农业的首要目标,需要通过确保耕地数量与提升耕地质量来实现。本文利用764份江西省农户抽样调查数据,综合运用二元Probit模型和中介效应模型,探究高标准农田建设对农户粮食种植行为的作用效果。结果表明:高标准农田建设显著提高农户种植水稻甚至双季稻的可能性,运用倾向得分匹配进行检验后结论依旧稳健,农业社会化服务在其中起中介作用;高标准农田建设对农户粮食种植行为的影响具有异质性,对大规模与农地细碎化程度较低的农户的粮食种植行为有显著正向影响。此外,农户家庭农业收入占比、农地经营规模、农地确权、转入农地、雇工价格等变量对农户种粮行为有显著正向影响;农户兼业、家庭人口老龄化和转出农地等变量对农户种粮行为有显著负向影响。因此,为提高农户种粮积极性,确保粮食安全,应继续大力推进高标准农田建设,优化高标准农田建设模式。

农户农业生产性服务采纳行为的影响因素分析——以江西省为例

基于江西省794份水稻种植户的问卷调研数据,采用二元Probit模型,实证分析农户农业生产性服务采纳行为的影响因素,以期为促进农户采用农业生产性服务提供参考依据。结果表明:农户兼业、经营主体类型、是否为干部、采用农机具和设施的难易程度、农业生产性服务供给、是否经历过土地流转交易对农户农业生产性服务采纳行为具有显著的正向影响;家庭农业劳动力人数、土地确权、农业生产投入程度对农户农业生产性服务采纳行为具有显著的负向影响。基于此,提出开展农业生产性服务宣传工作、发挥当地干部的示范作用、大力发展多元化的服务组织、促进农户土地流转形成规模经营进而加大对农业生产性服务的采用等建议。

移民、户籍与城市家庭住房拥有率——基于CHFS2013微观数据的研究

本文利用2013年CHFS微观调查数据考察了移民经历和户籍地位对城市家庭住房拥有率的影响。在对移民家庭的样本选择问题和户籍地位的内生性问题做妥善控制的条件下,本文发现,移民身份只是有限地延缓了移民家庭获得自有住房的进程,而无法获得当地城市户籍则会在根本上抑制家庭的住房需求,这可能是源于非户籍移民面临更大的未来不确定性和职业不稳定性。

信息作用下出行者短期决策行为分析

出行者信息系统的建立加强了出行和交通系统之间的联系,使得活动出行决策形成一个动态决策调整过程.在分析信息作用下的活动出行需求变化的基础上,以信息对出行者的短期决策影响为研究对象,基于吉林市居民出行的SP调查数据,探讨了出行者出发时间、出行方式、路径选择决策行为之间的内在联系.考虑出行者对信息持有的态度等影响因素,运用二元Probit模型定量分析了出行者决策行为的内在联系.结果表明,出行方式选择行为与出发时间及路径选择之间密切相关,出行者的路径选择行为则相对独立.研究结论可为城市交通需求预测及交通管理提供参考.

社会保险与养老方式选择:参保是否会影响农民养老方式?

农民参加社会保险对养老方式选择的影响,特别是对机构养老、居家养老、家庭养老三种养老方式选择的具体影响,一直为学术界所关注。基于调研数据,充分考虑回归模型内生性问题,通过工具变量二元Probit回归方法,得到参加社会保险对农村老年人养老方式选择的无偏影响。结果显示,参加社会保险会对老年人的养老方式选择产生显著影响,参加社保的农村老年人选择家庭养老的可能性会下降,选择非家庭养老方式,如机构养老、居家养老的可能性会显著提升。在研究结论基础上,提出了加强农村养老服务体系建设等政策建议。

VMS诱导信息影响下的路径选择行为分析

正确理解可变情报板(VMS)诱导信息影响下的驾驶员路径选择行为,是高效发挥VMS作用的必然要求。采用SP调查(意向调查)探索VMS同时提供快速路和替换路径行程时间条件下的路径选择行为,采用离散选择分析方法对影响路径选择的因素进行了多变量分析,建立了描述路径选择概率的二元probit模型。Probit模型中的行程时间节省量这一解释变量的系数视为服从对数正态分布的随机系数,以反映行程时间重要性在人群中的不纯一性(heterogeneity)。分析表明,驾驶员的路径选择会受VMS诱导信息显著影响,VMS影响大小取决于VMS信息内容、驾驶员个体属性(年龄、驾龄、用车类型以及快速路使用频率)、以及替换路径属性(所含信控交叉口数目)。具体地,(a)VMS所告知的行程时间节省量越大,改道可能性越大;(b)年轻和年长者较之中等年龄者,改道可能性更大;驾龄越长,改道可能性越大;非单位公车驾驶员改道可能性更大;使用快速路频率越低,改道可能性越大;(c)替换路径所含信控交叉口越多,改道可能性越小。研究成果可为更好地设计、运行和评价VMS信息发布策略提供参考。

行程时间波动性对路径选择影响的离散选择分析

探索了行程时间波动性对驾驶员路径选择行为的影响.研究采用意向调查获取驾驶员从两条行程时间和行程时间波动性不同的路径中选择路径的行为数据,采用离散选择建模方法建立估计路径选择概率的二元Probit模型,揭示驾驶员对行程时间和行程时间波动性进行权衡的行为机理.行程时间和行程时间波动性分别用期望行程时间、行程时间标准偏差来度量.研究发现:(1)路径的行程时间和行程时间波动性都会对路径选择产生负面影响.(2)中等年龄段驾驶员,较之比他们年轻的和年长的,对行程时间波动性越看重,对行程时间波动更敏感,选择行程时间不确定的路径的概率更小.(3)出租车驾驶员对行程时间更敏感,选择行程时间更短的路径的倾向性更大.(4)驾驶经验丰富的驾驶员选择行程时间不确定的路径的可能性更小.

农户土地承包经营权抵押融资意愿及融资用途实证研究——以河南省370个农户样本为例

近年来,随着农业现代化水平的提高,农民对于生产和生活方面的资金需求日益增加,政府曾多次下发文件鼓励探索土地承包经营权抵押融资问题。文章利用河南省部分农户调查数据,通过构建二元Probit和多元Logit模型,分别从农户户主特征、家庭特征、生产经营特征、融资需求特征、农户对农村土地承包经营权抵押融资政策的认知情况等方面实证分析了农户土地承包经营权抵押融资意愿及融资用途的影响因素。研究结果表明,户主年龄、农户过去三年有无资金困难、土地总面积、农业收入占家庭总收入的比重、农户对农地抵押政策的认知度等因素对农户土地承包经营权抵押融资意愿的影响显著;户主年龄、子女个数、农户过去三年是否存在资金困难、总收入、农户参与土地流转情况等视角的农户差异与其农地抵押融资用途差异明显。最后,基于以上研究提出了积极推进土地承包经营权抵押融资业务、提高农户金融供给、推动农户经济发展的对策建议。

流动人口的医疗保险与医疗服务利用状况研究——基于全国流动人口动态监测数据

文章基于2013年全国流动人口动态监测数据,以农村户籍流动人口为研究对象,采用二元Probit选择模型和多项Mlogit选择模型分析了农民工在流动过程中所享有的医疗保险状况及其对医疗服务利用的影响。结果表明,农民工在城市患病后,其在户籍地参加的新型农村合作医疗制度保障作用非常有限,而农民工参加城镇医疗保险体系,可以有效地减轻其医疗负担。

考虑重复观测之间关联性的信息响应建模

以高架快速路上可变情报板发布高架和地面道路行程时间条件下改道决策的意向数据为建模对象,进行信息响应的离散选择建模,建立二元Probit横截面模型(CM)和考虑重复观测之间关联性的面板模型(PM),分析两种模型的性能.研究表明:驾龄越长,高架使用频率越高;中等年龄段的驾驶员越愿意改道;地面交叉口越少,节省时间越多,越愿意改道;单位用车驾驶员越不愿意改道.PM的拟合度明显高于CM;PM在模型系数上与CM相差不大,但是其统计推断鲁棒性更好;CM会明显高估驾驶员相关的解释变量系数的t检验值,但是会略微低估出行情境相关的解释变量系数的t检验值.

贷款偏好视角下农户宅基地抵押行为意愿及模式选择——基于昌吉州12村镇255份问卷调研

通过选取昌吉州3县市12个村镇255份实地调查问卷,运用Probit模型和主成分分析方法,对影响宅基地抵押贷款意愿的因素和抵押偏好等级进行分析。结果表明,职业类型、村委会对宅基地抵押贷款态度、宅基地抵押贷款风险认知、对基础设施和社会保障满意度等是影响农户宅基地抵押贷款偏好的主要因素;调研区宅基地抵押意愿的偏好等级与调研区自然资源禀赋、产业发展状况、距离乡镇的距离区位优势和谋求发展致富的主观意识息息相关;针对高、中、初和低四个等别的不同区域差异化施策,设计对应的宅基地抵押贷款模式分别是市场决定模式、政府引导模式、集体组织模式和农民自发模式,慎重稳妥地推进农村宅基地的自愿抵押贷款和有序有偿退出。

消费者对转基因大豆制品的认知及购买意愿分析——基于北京市的实地调研

本文以北京市实地调研消费者问卷为数据基础,分析消费者对转基因大豆制品的认知程度、购买意愿及其影响因素。结果表明:83.17%的受访者听说过转基因大豆;86%的受访者对转基因与非转基因大豆的差异有充分的关注;在转基因大豆制品价格低于非转基因大豆制品价格的情况下,有16.83%的消费者愿意购买转基因大豆制品;受教育程度、家中是否有60岁以上老人以及对相关信息的搜寻频率等变量显著影响消费者对转基因大豆的购买意愿。

农户参与农业产业链融资意愿研究——基于农户收入差距的视角

农户面临的信贷融资困境一直是制约农业发展的根本,内部积累不足与外部融资约束导致农业产业化发展缺乏稳固的资金基础,而农业产业链融资则顺应了农户组织化程度提高与产业链扩展深化所带来的农业金融需求的深刻转变。基于陕西渭南生猪产业链和猕猴桃产业链的微观农户调研数据,运用二元Probit模型,研究了陕西省农户农业产业链融资意愿及其影响因素。研究发现,农户参与农业产业链融资意愿影响因素多元而复杂,既有文化程度、人均支出、政策了解程度等微观因素,也有利率水平、信贷约束等宏观因素。其中人均支出、政策了解程度、政策评价、期限满意度促进了农户参与农业产业链融资的意愿;而文化程度、信贷约束、利率水平减弱了农户参与农业产业链融资的意愿。基于收入分组视角,不同收入层次,农户参与农业产业链融资意愿的影响因素也有所不同;不同的影响因素对农户参与农业产业链融资意愿影响也存在差异。其中,农业产业链融资开展中的农户政策了解程度对其参与融资意愿是全面性的,其余变量对农户参与产业链融资意愿的影响则是结构性的。

基于供给侧的承包经营权抵押贷款需求与可获性研究——以常州市武进区为例

以全国农村改革试验区的新型农业经营主体作为研究对象,以多项Probit模型估计作为主要研究方法,对承包经营权抵押贷款需求与可获性的影响因素、存在联系进行分析。研究结果表明:目前的农地承包经营权抵押贷款存在着处于制度探索阶段的内部微观供求结构错位和外部宏观供求平衡特征的小范围均衡。无论是需求还是可获性都受经营者教育水平、家庭年总收入和土地规模的影响,人们可以从这三方面入手进一步实现需求与可获性的均衡。最后,基于供给侧结构性改革思路为经营权抵押的改革试验提出了针对性的政策建议。

农民参与抗旱救援队意愿影响因素的实证分析——基于南方稻区755份调查数据

基于南方稻区江西省755份调查数据,运用二元Probit模型实证分析了影响农民参与抗旱救援队意愿的因素。结果表明,性别、文化程度、家庭人口数量、常与亲戚往来、村庄水利状况、政府抗旱措施的满意度具有显著的正向影响,农业收入比重负向影响显著。在其他条件不变的情况下,文化程度每提高一个层次、家庭人数每增加一人、所在村庄水利状况每提升一个层次、对政府抗旱措施满意度每提高一个单位,农民参与意愿分别提高2.7%、2.4%、4.8%、9.2%;农业收入比重每增加一个层次,农民参与意愿减少5.7%。常与亲戚往来和政府抗旱措施满意度的边际效应最大,表明社会资本和政策环境是最重要的影响因素。农民年龄、婚姻状况、离最近水泥路距离、耕地面积影响不显著。

农作物良种补贴对农户种植决策的影响研究——基于山东、河南和河北208个小麦种植农户的经验

本文使用2011年华北小麦主产区山东、河南和河北三省208个农户的调查数据,借助离散选择模型研究了良种补贴对于农户是否选用政府推介良种和是否扩大小麦种植面积两项种植决策的影响。结果表明,良种补贴能够显著地促进农户选用良种,但对于稳定小麦种植面积的效果不显著,未能达到预期的政策目标。笔者建议在坚持执行良种补贴政策基础上,提高补贴标准,选用高品质良种。

基于问卷调查的多次交通违法行为研究

相关研究发现驾驶人的社会人口特征影响其交通违法行为,但鲜有研究探究这类特征与驾驶人多次交通违法行为(一年内交通违法2次及以上)的关系。文中通过线上及线下问卷调查,分别采集404、202名驾驶人的社会人口特征和最近一年内交通违法次数信息,分别利用二元Logit模型、二元Probit模型研究多次交通违法行为。结果显示,男性驾驶人比女性驾驶人更易发生多次交通违法;月收入越高的驾驶人发生多次交通违法的可能性越大;二元Logit模型比二元Probit模型更适用于研究多次交通违法行为;同时考虑性别和月收入的干预措施能有效遏制驾驶人多次交通违法行为。

社区支持农业的消费者参与意愿研究——基于计划行为理论框架

社区支持农业(CSA)是提升食品安全,促进城乡良性互动,实现生态可持续发展的重要选择。基于计划行为理论,运用五省1 141个城市消费者的调查数据,建立二元选择Probit模型对消费者的社区支持农业参与意愿的决定因素进行实证分析。结果表明:76.25%的消费者愿意参与社区支持农业,主要参与原因是享受安全健康农产品和参观体验农场生产生活;消费者对农产品质量安全的关注程度、CSA认知程度、农产品种类、消费者家庭人口规模显著正向影响其CSA参与意愿;消费者年龄、是否失业、CSA支付费用以及生活环境满意度则有显著负向影响。深化消费者对CSA的认识,对CSA农场土地租金予以优惠或补贴,优化CSA农场运营管理和生产计划,注重农场间合作及CSA模式扩展是提高消费者的社区支持农业参与意愿的主要途径。