二元Weinman型指数分布随机变量之和、差、积、商及比率的分布

出于水文科学应用的需要,本文导出了二元Weinman型指数分布随机变量之和、差、及比率的精确分布;计算了二元Weinman型指数分布随机变量之积、及商的精确分布,所得结果可应用于水文科学的教学和研究之中.

应力为二元Weinman型指数分布强度为指数分布下结构可靠度的估计

考虑了应力服从二元Weinman型指数分布,强度服从指数分布的应力-强度模型,分别在应力参数和强度参数未知情形下给出了该模型可靠度的估计,并讨论了其性质.

二元Weinman型指数分布的特征及其应用

导出了Weinman型二元指数分布的一个特征,由此获得了参数θj(j=0,1)的最大似然估计及矩估计,给出了二元Weinman型指数分布的二种模拟,还得到了强度为二元Weinman分布时并联结构系统可靠度的估计.

二元Proshan-Sullo型指数分布的特征及其应用

导出了二元Proshan-Sullo型指数分布的一个特征,利用该特征,获得了二元Proshan-Sullo型指数分布参数的最大似然估计及矩估计,给出了强度服从二元Proshan-Sullo型分布时并联结构系统可靠度的估计,及二元Proshan-Sullo型指数分布的一个随机模拟。

指数分布抽样基本定理及在四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数估计中的应用

本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识最小值随机变量样本的等价性,获得了基于二元可识最小值随机变量样本参数的最大似然估计,并应用指数分布抽样基本定理,得到了四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数的一致最小方差无偏估计。

多元Weinman型指数分布的特征及其参数估计

导出了多元Weinman型指数分布的一个特征,并获得了多元Weinman型指数分布参数的最大似然估计及矩估计.同时得到了强度为多元Weinman分布时并联结构系统的可靠度估计.

二元Freund型指数分布的特征及参数估计

利用分布密度分拆的思想,导出了二元Freund型指数分布的一个特征,利用该特征,获得了二元Freund型指数分布参数的最大似然估计及矩估计,还给出了强度服从二元Freund型指数分布时并联结构系统的可靠度估计及模拟.

二元Arnold-Strauss型指数分布的条件指数性及渐近独立性

本文讨论二元Arnold-Strauss型指数分布的条件指数性及渐近独立性,证明了给定X关于Y的条件密度和给定Y关于X的条件密度都是指数分布密度,求出了用于预报的条件概率;并证明了X,Y之间的渐近独立性.另外,讨论了它的识别性,若已知可识最小值的分布密度时,所有参数皆可识别.

二元Marshall-Olkin型指数分布的矩估计及最大似然估计

本文讨论二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计.首先获得参数的矩估计,然后导出了基于完全样本下的似然函数,从而获得了参数的最大似然估计,并得到了参数的无偏估计.文末给出了参数的最大似然估计的模拟迭代值.

二元Freund型指数分布的独立性和不相关性

本文讨论二元Freund型指数分布的独立性和不相关性,分别获得了两个服从二元Freund型指数分布随机变量相互独立及不相关的充分必要条件;并得到了其相关系数的精确表达式,证明了在对称情形其相关系数落入负三分之一与一之间,文末证明了X,Y之间的渐近独立性.

二元Friday-Patil型指数分布的特征及其应用

导出了二元Friday-Patil型指数分布的一个特征,利用该特征获得了二元Friday-Patil型指数分布参数的最大似然估计及矩估计,给出了强度服从二元Friday-Patil型指数分布时系统可靠度的估计.

带有二元连接函数的半参数模型

提出了一种新的带有二元连接函数的广义半参数模型,即二元连接模型(简称为BLM).使用轮廓似然方法估计模型的参数和非参数部分,并给出了计算算法.证明了所得的未知参数的估计量为n^(1/2)-相合,渐近正态且具有渐近最小方差,给出了实际数据分析和模拟研究,最终采用局部功效方法来检验非参数部分的线性性.

二元Block～Basu型指数分布的特征及其应用

导出了二元Block^Basu型指数分布的一个特征,利用该特征,获得了二元Block^Basu型指数分布参数的最大似然估计及矩估计,给出了强度服从二元Block^Basu型分布时并联结构系统可靠度的估计,并给出了二元Block^Basu型指数分布的一个随机模拟.