股权结构与财务绩效的关联性研究——基于二元选择Logit模型的实证分析

本文以2017-2021年中国上市公司为样本,基于股权所有者结构与股权集中度两方面出发,使用二元选择Logit模型对股权结构与财务绩效的关联性进行实证检验。研究结果显示,我国上市公司的国有股比例、法人股比例有所下降,流通A股比例、管理者持股比例逐年上升,股权集中程度相对集中且稳中有升。其中,国有股比例、前十大股东持股比例与财务绩效显著负相关,法人股比例、第一大股东持股比例与财务绩效显著正相关,流通A股比例、管理者持股比例对财务绩效无显著影响。

离散选择实验潜类别logit模型在卫生服务领域的应用与Stata软件的实现

目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离散选择实验数据,通过实例演示潜类别logit分析模型的构建过程,并提供相应的Stata命令。结果最终确立了4个类别模型为最优分类,模型估计结果显示4个类别模型中类别1(偏好尿液试剂),类别2(偏好更便宜的血液试剂配套说明书讲解和自行判读结果),类别3(偏好更便宜的尿液试剂),类别4(偏好血液试剂配套视频讲解和专业人员判读结果)的差异具有统计学意义。结论潜类别logit模型用于离散选择实验数据的分析具有简便性与灵活性,但也有其应用的局限性,因此需要进一步结合其他模型来优化分析。

旅游纪念品购买偏好及其异质性来源——基于离散选择实验

购买旅游纪念品是旅游体验的重要组成部分,也是旅游目的地商家的关键业务,了解旅游纪念品自身属性对购买决策的影响程度非常重要。文章设计离散选择实验模拟购物情境,收集旅游者选择数据,利用随机参数Logit模型估计,深入分析旅游者对旅游纪念品属性的选择偏好及偏好异质性来源。研究发现:(1)相较于功能属性,旅游者购买旅游纪念品时更看重价值属性,其中,地方性是旅游者最看重的属性,其次是审美性、文化性、礼品性、实用性、便携性、价格;(2)旅游者在审美性和价格的偏好上存在异质性,随着年龄增大、收入增加,审美性、价格对旅游者购买意愿的影响减小,相比男性旅游者,女性旅游者对旅游纪念品的价格更加敏感。

梯度二元融资结构下中国农村家庭的教育选择——基于嵌套LOGIT模型的实证分析

本文基于嵌套LOGIT模型考察了梯度二元融资结构下中国农村家庭的教育选择问题,研究表明:在影响农村家庭教育选择的因素中,家庭的收入状况、家长的职业技能和受教育水平的提高等对每个阶段的教育选择都产生积极的影响,而其他一些因素,如教育支出增加、财政支持的不足则降低了农村家庭选择更高教育水平的意愿,当前农村教育面临着与城市相比整体差距加大,区域发展不平衡、教育机会不均等等诸多难题,从微观的角度看,只有发挥影响家庭教育选择的积极因素的作用,降低消极因素的作用,才能激励农村家庭提高教育的意愿。

基于二元Logit模型的驾驶员收费车道选择研究

通过分析驾驶员对收费站收费车道选择行为的规律特征,讨论了驾驶员收费车道选择行为的复杂性,确定模型的效用函数及概率计算公式。选取收费车道的排队长度、变换车道数、大型车数量、收费车道位置作为模型的特征变量,建立了驾驶员对收费车道选择行为的二元Logit模型。基于兰海高速钦州西收费站的实际观测数据,对各特征变量进行模型参数估计,采用Hosmer-Lemeshow检验分析模型的拟合优度。研究结果表明:驾驶员收费车道选择行为受多种因素综合作用影响,模型拟合精度较高;模型的建立为收费站交通组织、安全评价、收费车道布置提供了技术支持。

基于二元离散选择模型的高校大学生考试挂科原因分析

基于Probit二元离散选择模型对影响大学生挂科的关键因素进行了实证分析,结果表明,学生学习时间对挂科与否有重大影响,而性别、健康状况和高考成绩对挂科与否影响并不显著。文章的最后,针对学生挂科现象,给出相应建议。

融资偏好顺序的影响因素探索——基于二元选择Logit模型与分位数回归

基于二元选择Logit模型和分位数回归分析,对2010~2014年我国A股上市公司融资偏好顺序的影响因素进行实证检验,结果显示:股权集中度、非债务税盾与内部融资度正相关,营运能力、成长性、公司规模与债务融资度正相关,盈利能力、资产流动性与股权融资度正相关;但多个异质性因素在不同的分位点对融资偏好的影响程度存在显著差异,融资规模与融资方式选择之间呈现某种必然的联系。

农村经济增长的影响因素及发展对策——基于二元离散选择模型的实证研究

农村经济增长对于国民经济协调发展和社会稳定具有特殊重要的作用。基于安徽农村调查,构建影响农村经济增长的变量体系,采用Probit和Logistic二元离散选择模型对调查样本的回归分析表明:兼业度是农村经济增长的决定性因素,人力资本及农业生产经营方式的影响不显著,惠农政策初具成效,农村公共文化建设任重道远。因此,要转变和升级农村产业结构,推进农业产业化进程,优化农村人力资本,巩固和完善土地承包责任制和流转机制,加大"三农"资金投入,提高资金使用效率。

高校图书馆查新工作站的申报的影响因素及发展对策——基于二元离散选择模型

从二元离散选择模型的基本性质出发,选取成立查新工作站的硬件评价指标,建立是否接受申请的二元离散选择模型。实证分析表明,高校图书馆的电子馆藏资源、人员素质对申报决策存在一定程度的影响。在此基础上提出高校图书馆查新工作站的建设发展对策。

基于二元Logit的自助值机选择行为模型构建

自助值机凭借其占用资源少、不受旅客地理位置限制、值机时间自由等优势,已成为许多航空旅客值机的首选,且是未来值机发展的重要方向与趋势之一。通过对我国某大型机场旅客自助值机选择行为的数据采集,实证分析了民航旅客自助值机选择行为影响因素,构建了基于二元Logit理论及方法的旅客自助值机选择行为模型。通过比较所建模型的计算结果与实际统计数据,验证了模型的有效性与准确性。并结合分析结果,为机场和航空公司使用自助值机方式给出建议。

离散选择高阶段Logit模型的建模与预测——以上海城市外围大型居住社区为例

离散选择Logit系列模型的发展层次顺序是:二项、多项、巢式与交叉巢式、混合Logit(连续及离散潜在种类模型)、嵌入潜在变量的混合选择模型、动态Logit模型。建立高阶段Logit模型算法是当前研究快速城市化进程中居民交通方式选择与预测的最新技术手段。2000年,Daniel M教授,以"对分析离散选择的原理和方法所做出的发展和贡献"获诺贝尔经济学奖。2012—2014年,作者深入学习了离散选择Logit系列模型及标定预测,结合上海城市外围大型居住社区在中国"十二·五"期间,快速城市化进程中的演变,开展了基于高阶段Logit建模算法研究,取得了理想的成果。针对高阶段Logit模型(混合Logit模型、混合选择模型、动态Logit模型)进行了建模、算法、选择概率与消费者剩余预测的理论分析,建立了上海市外围大型居住社区居民交通方式高阶段选择模型。结果显示,6种政策方案中,附近设商业能最大改善出行质量并保证公交优先。高阶段Logit模型理论实际结合后,能很好地发挥其为政策方案决策定量支持之作用。

大学生就业选择问题探讨——基于二元离散选择模型的分析

近年来,研究生的报考和录取人数呈现高速发展态势。以本科生毕业后是否读研为切入点,建立就业与读研的二元离散选择模型,通过实证分析表明,家庭收入、读研学费以及研究生毕业后的预期收入对考研存在一定程度的影响,并从本科生的就业、研究生的招生规模、研究生教育合理定价等方面给出了相应的政策建议。

考研成败的影响因素研究——来自二元离散选择模型的经验数据

在当前学历不断贬值的时代,为增加就业优势,研究生学历成为众多高校学生追求的目标,因此考研热度不断提升,获得了越来越多的关注与重视。基于此,本文探究影响考研成败的重要因素,具有现实的研究意义。文章利用来自高校的经验数据,借助二元Probit离散选择模型,对样本数据进行实证分析,并得出预测模型。结果表明,学生成功考取研究生与其专业平均总绩点有显著的正向关系,而与其家庭经济条件无明显联系。建议考生重视平日的专业学习,打好基础,同时学校也应照顾考研学生的利益诉求,为其提供有效的辅助和指导。

基于二元Logit的农户太阳能选择行为影响因素模型构建

农户太阳能选择意愿反映了该国清洁能源推广的发展状况,对国家经济的可持续发展起着重要作用。同时,农户选择太阳能行为与家庭规模、农户年龄、家庭收入、消费价值观、环境价值观、社会相关群体这六大影响因素密切相关,在原有研究的基础上,对长春市周边农村大量农户进行问卷调查,并利用二元Logit模型,根据模型的参数结果进行显著性判断。通过观察影响因素系数的正负性,从而可以判断其影响方式,提出一些建议,为政府制定政策和农户使用清洁能源提供指导。

基于Mixed Logit离散选择模型的紧急救援信号过渡方案选择研究

针对紧急救援信号优先对社会交通流的扰动和延误增加,文章首先针对多目标信号过渡优化模型及传统的立即过渡方案、两周期过渡方案、三周期过渡方案运用Mixed Logit离散选择模型建立了四种过渡方案的效用函数;其次,分别计算其选择概率,进行方案选择;最后,以苏州市狮子山区域路网相关运行的实际数据为例,进行案例分析与仿真验证。结果显示,文章的Mixed Logit离散选择模型对于多目标过渡优化模型选择率较高,平均选择概率为50.23%。并进一步用TSIS仿真分析,结果亦表明模型所选方案相较于其他三种方案车均延误更小,与Mixed Logit离散选择模型结果相吻合,进一步验证了模型的适用性。

巢式Logit模型在交通方式选择行为中的应用

研究基于离散选择理论的巢式Logit模型(NL)及其在交通方式选择行为中的应用.较传统多项Logit模型(MNL)而言,NL放宽了IIA限制,具有更好的解释能力,并提出一套便于实际操作的应用方法,最后编写程序并以算例说明整个应用操作的流程.

贫困地区乡镇卫生院医生工作选择偏好——基于福建两贫困县的Mixed Logit模型分析

目的:了解贫困地区乡镇卫生院医生工作选择偏好。方法:基于离散选择实验思路设计问卷,抽取160名贫困地区乡镇卫生院医生填写问卷,应用Mixed Logit模型进行分析。结果:贫困地区乡镇卫生院医生对工资、编制、子女教育条件、预期工作年限有显著正偏好,对职称晋升年限具有显著负偏好。所有的工作属性变量都存在偏好的异质性,尤为显著的是预期工作年限,其中68%的医生选择较长的工作年限,32%的医生则相反。子女教育条件和编制的货币价值为5 141元和2 181元。为医生子女提供当地最好的教育条件可使工作选择比例提升38.06%。结论:多数在职的贫困地区乡镇卫生院医生有继续在岗工作的意愿。除工资外,子女教育条件等非经济因素对医生工作选择有较大影响。

基于配对组合logit模型的路线选择

通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定出路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型.研究结果表明:路线A与C、路线B与C之间存在一定的相似性;配对组合logit模型的ρ2(0.113)略高于多项logit模型的ρ2(0.112);配对组合logit模型考虑了路线间的相似性,其模型精度和说明力高于一般的多项logit模型,其导入的路线相似性参数是合理妥当的.

基于离散选择模型的顾客选择偏好分析

准确把掌握细分市场上消费者的需求和选择偏好是企业获取较好市场回报的关键。本文以访谈和调查问卷的数据信息为基础,针对消费者个体特征方面的多个因素变量,运用离散选择模型,研究液态奶制品的某个特征因素作为首选因素的影响。同时,针对消费者某一特征因素对液态奶的多个特征因素的选择偏好的影响,给出了基于Logit模型和SPSS软件的统计分析和合理解释。通过对液态奶制品消费者的个体特征和选择液态奶的某一特定因素为首选因素的关系分析,以及顾客选择偏好方面的探讨,为我国液态奶制品供应链在目标市场的选择方面提供了一些启示。

基于离散选择模型的顾客选择偏好分析

准确把掌握细分市场上消费者的需求和选择偏好是企业获取较好市场回报的关键。本文以访谈和调查问卷的数据信息为基础,针对消费者个体特征方面的多个因素变量,运用离散选择模型,研究对液态奶制品的某个特征因素作为首选因素的影响分析。同时,针对消费者某一特征因素对液态奶的多个特征因素的选择偏好的影响,给出了基于Logit模型和SPSS软件的统计分析和合理解释。通过对液体奶制品消费者的个体特征和选择液态奶的某一特定因素为首选因素的关系分析,以及顾客选择偏好方面的探讨,为我国液态奶制品供应链在目标市场的选择方面提供了一些启示。