二分网格的多密度聚类算法

利用单元间的数据分布特征,提出了二分网格的多密度聚类算法BGMC。该算法根据两相邻单元的相邻区域中样本数量的积比两相邻单元的数据量积的相对数,判断两单元间的关系,寻找相似单元和边界单元,确定边界单元数据归属。实验结果表明,该算法可以很好的区分不同密度、形状和大小的类,聚类结果与数据输入顺序和起始单元选择顺序无关,算法执行效率高,具有良好的空间和维数的可扩展性。

基于异速生长法则的油茶树主干自然频率经验公式推导及应用

为克服油茶果人工采摘率低,该研究根据油茶树体合轴分枝生长方式,结合树体异速生长法则,建立油茶分形树体理想模型,提取二分叉基本单元。基于经典质量-弹簧分析方法,建立3种不同质点分布的二分叉基本单元动力学模型,推导一阶自然频率计算表达式。以湖南省华鑫油茶品种为应用实例,通过测量油茶树形态学参数,辨识面积缩减系数和异速生长系数,采用水浸法和三点弯曲试验分别测量油茶树枝密度和弯曲弹性模量。计算不同分枝角度下二分叉基本单元的一阶自然频率理论值。创建二分叉基本单元ANSYS有限元仿真模型,通过模态分析得到自然频率仿真值,质量均分在刚性杆两端的动力学模型的自然频率ANSYS仿真值与理论计算值较接近,平均相对误差为7.3%。基于带端部质点的悬臂梁一阶自然频率计算公式,采用参数辨识方法推导二分叉基本单元一阶自然频率经验公式,自然频率的经验公式计算值与仿真值最大误差仅为0.41%,验证了经验计算公式的准确性。研究结果可为油茶果振动式采摘装置的激振参数设置供理论依据。

基于二分支卷积单元的深度卷积神经网络

深度卷积神经网络在图像分类任务中取得了极大的成功。现有的基于简化卷积的卷积神经网络结构能够减少网络参数,但会丢失部分特征信息,降低网络性能。为了提高图像分类正确率,提出一种二分支卷积单元。该卷积单元包含两种类型的滤波器,分别用于提取包含特征通道内与通道间信息的特征。以此卷积单元代替传统的滤波器,构建深度卷积神经网络,称为CTsNet。将该网络应用于图像分类任务,在CIFAR10、CIFAR100数据库上进行验证实验。结果表明,二分支卷积单元能够有效提取包含不同信息的特征,增加特征的多样性,减少信息损失,基于二分支卷积单元的CTsNet结构能有效提升图像分类性能。

新德克Compass 1.3书架音箱

对于新德克这个国内著名的音响品牌而言，在稳步发展的过程中追求规模效应是一个相当高明的策略：一来可以大幅提高知名度；二则能获取一定量的市场份额。音箱、讯源、功放、音响附件，都是新德克十分拿手的产品。尤为难得的一点是，在立足国内市场的同时，它很注意观察国际市场中产品结构的变化，并致力于引入先进的理念与技术制作“紧跟潮流”的器材来奉献给广大国内发烧友。

Bivariate Simplex Spline Quasi-Interpolants

In this paper we use the simplex B-spline representation of polynomials or piecewise polynomials in terms of their polar forms to construct several differential or discrete bivariate quasi interpolants which have an optimal approximation order.This method provides an efficient tool for describing many approximation schemes involving values and(or) derivatives of a given function.

MATURE原音公司推出家用“旗舰级”的影音产品

MATURE(原音)的影音产品自推出以来，一直努力以真实为蓝本的产品开发方针，深受用家和业界的推崇和好评，取得了良好的销售业绩。并获得多项荣誉，其中包括：国家质检总局中国名牌战略推进委员会颁发的“中国名牌产品”、中国市场研究中心颁发的“中国质量、服务、信誉AAA级企业”等。