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集成Logistic与SVM的二分类算法
被引量:
1
1
作者
谢玲
刘琼荪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期149-150,157,共3页
对Logistic回归的输出结果通过概率分析划分为四个连续的区间,计算各个区间内训练样本的正确分类频率,由此将Logistic回归与支持向量机对样本的输出结果进行比较,构造了一种集成判别规则的二分类算法。实证分析表明提出的集成算法具有...
对Logistic回归的输出结果通过概率分析划分为四个连续的区间,计算各个区间内训练样本的正确分类频率,由此将Logistic回归与支持向量机对样本的输出结果进行比较,构造了一种集成判别规则的二分类算法。实证分析表明提出的集成算法具有较好的分类效果。
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关键词
LOGISTIC回归
支持向量机
二分
类
:
集成
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职称材料
题名
集成Logistic与SVM的二分类算法
被引量:
1
1
作者
谢玲
刘琼荪
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期149-150,157,共3页
基金
中央高校基本科研业务费资助(No.CDJXS10100026)
文摘
对Logistic回归的输出结果通过概率分析划分为四个连续的区间,计算各个区间内训练样本的正确分类频率,由此将Logistic回归与支持向量机对样本的输出结果进行比较,构造了一种集成判别规则的二分类算法。实证分析表明提出的集成算法具有较好的分类效果。
关键词
LOGISTIC回归
支持向量机
二分
类
:
集成
Keywords
Logistic regression
Support Vector Machine(SVM)
binary-class
integration
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集成Logistic与SVM的二分类算法
谢玲
刘琼荪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
1
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