基于二分类模型的电子档案管理技术研究

随着互联网的飞速发展,电子公文的数量日益增多,以往纸质档案整编方式已经在工作中变得力不从心。鉴于此,研究对基于二分类模型的电子档案管理技术进行了优化设计。首先提出了训练数据的清洗与词向量的构建,其次是二分类模型构建及模型调参,最后对本次研究提出的设计进行了测试分析。测试结果表明,提出的二分类模型将语义特征与数据统计特征进行了有机融合,可以更优的评价关键词语的权重,使得关键词的获取更加可靠,并且测试过程中受到数据影响波动非常小。

基于Stacking模型的学术论文多标签分类系统构建

学术论文高质量多标签自动分类是推动学术研究发展的关键程序之一。本研究利用Stacking模型将随机森林、支持向量机、极限树、极端梯度提升和神经网络五个分类器融合为一个异质集成分类器,并利用基于问题转换思想的多二分类模型将该分类器应用于学术论文多标签分类。根据学术论文的特点,依次实现了与之配套的论文特征提取模块、TF-IDF加权模块、数据预处理模块,最终构建成一个面向学术论文的多标签分类系统。仿真实验验证了本研究构建的学术论文多标签分类系统在处理学术论文多标签分类问题时,较传统的单模型分类器或同质集成模型分类器在泛化能力、稳定性与准确率方面都有一定程度的提升。图9。参考文献21。

基于二分类Logistic回归模型的太行山丘陵区县域耕地资源潜力估算

耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜力最大的丘陵区典型县——河北省井陉县为研究案例,选取13个影响耕地资源潜力的基本生态要素,包括5个地形要素和8个直接气象要素或由气象要素计算得到的间接气象要素,引入二分类Logistic回归分析方法,运用偏最大似然估计向前引入法的拟合方法,筛选提取影响耕地资源潜力的关键生态要素;由模型参数Waldc2统计量分析影响耕地资源潜力的关键生态要素的贡献率排序;由模型参数回归系数β分析耕地资源潜力与生态要素的相关关系;由模型参数发生比率OR分析量化关键生态要素对耕地资源潜力的影响,最终建立Logistic回归模型。基于此模型,在GIS软件中得到井陉县耕地资源潜力分布图,进而估算出县域耕地资源潜力。研究结果表明:13个影响井陉县耕地资源潜力的基本生态要素中8个为关键生态要素;关键生态要素中地形要素配置比气象要素配置更为重要;年平均气温和寒冷指数与耕地资源潜力呈负相关关系,其余生态要素则呈正相关关系;由回归模型估算出井陉县具备垦殖为耕地资源的土地面积为60 400 hm^2,而根据遥感影像解译结果得出的现有耕地资源为45 600 hm^2,由此井陉县尚具有14 800 hm^2的后备耕地资源,相当于现有耕地面积的32.5%,这说明在不考虑垦殖所带来的可能负效应的前提下,井陉县具有较大的后备耕地资源开发潜力,该结论为井陉县后备耕地资源的开发与可持续利用提供了理论依据。

卫生服务供方可及性对农村居民健康影响的实证分析——基于二分类Logistic回归模型

基于中国家庭追踪调查CFPS2016的数据,运用二分类Logistic回归模型分析卫生服务供方可及性对农村居民健康状况的影响。实证分析结果发现:居民对医生的信任度对农村居民的健康状况有显著的正面影响,信任度越高,健康状况越好;就医机构等级对农村居民的健康状况影响不显著;自付医疗费用对农村居民的健康有显著的负面影响,费用越高,健康状况越不好。此外,性别、年龄、婚姻、教育程度等控制变量对健康状况的影响相对不显著。

单独二分类Logit模型在有序分类资料中的应用

目的：通过幽门螺杆菌与胃癌癌前病变关系研究的资料,探讨单独二分类Logit模型中有序分类资料中的应用。方法：选择293名患有轻度萎缩性胃炎的患者,对病变进展的影响因素分析分别采用累积比数Logit模型和单独的二分类Logit模型,并对两种模型的分析结果进行比较。结果：累积比数Logit模型分析结果显示幽门螺杆菌感染对胃癌癌前病变的影响无统计学意义（OR=1.158,95%CI：0.986-2.464）,但得分检验发现幽门螺杆菌不满足累积比数Logit模型的比例优势假定条件（χ^2=24.100,P〈0.0001）,故采用单独的二分类Logit模型进一步分析。结果表明,幽门螺杆菌阳性者比阴性者有更高的危险至少进展到重度萎缩性胃炎（OR=2.334,95%CI：1.402-3.885）。结论：幽门螺杆菌感染主要作用于胃癌癌前病变的早期阶段。对于有序分类资料的分析,选用模型时应注意其应用条件,若条件不满足最好换用其它更为恰当的方法。

两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。

机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例

针对机场出租车“待客-返程”决策模式,基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素,构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型;定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”决策支持模型,分析研究不同季节、时段的最优解;用南京禄口国际机场的数据进行模型训练,得到该机场出租车司机决策方案;采用敏感性分析法定量分析模型对决策因子的依赖性,以验证模型性能。实验结果表明,该模型决策方案可靠,对决策因子变化敏感,能有效提高机场的客流集散效率。

基于多维度频谱图的钢琴音频信号识别算法

常用的钢琴音频信号识别算法计算代价过高,为此,提出基于多维度频谱图的钢琴音频信号识别算法。选取某一钢琴选段作为识别目标,检测音频信号获得多维度频谱图,针对频谱图简化特征向量矩阵,提取频谱序列作为输入样本,完成目标音频信号识别。实验结果表明:所设计算法的音符基频计算偏差在1%以内,音频信号特征维度压缩水平和BER指数高,整体计算代价小。

突发性水污染事件个体风险感知模型的构建

突发性水污染事件是突发性环境事故需要急迫解决的问题,其中公众对突发性水污染事件的个体风险感知对事故的危害程度具有很大的影响,为了明确它们之间的关系,本文对突发性水污染事件下个体风险感知的影响因素和理论模型的构建进行了研究。首先利用典型事件案例分析、对有事件经验的个体进行问卷调查和理论分析的方法,从事件特征因子、与个体关系因子、社会影响因子、个体自身因子四个方面初步得出突发性水污染事件个体风险感知的影响因素,并应用二分类logistic回归方法,采用SPSS 12.0统计软件中的转发即LR方法,剔除不显著因子,得到了突发性水污染事件个体风险感知的主要影响因素;然后,基于主要影响因素及其在logistic回归分析中的得分,建立了突发性水污染事件个体风险感知二分类Logistic回归模型;最后,通过以镇江市突发性苯酚水污染事件为例,对构建的突发性水污染事件个体风险感知模型进行了实证研究,结果表明模型应用效果较理想,可对突发性水污染事件个体风险感知高低进行准确的预测。该研究将有助于了解个体在突发事件下的各种行为,进而为突发事件下个体行为的优化引导提供参考。

城市快速路互通立交分流区交通冲突预测模型

为研究互通立交分流区交通冲突特性,确保车辆的安全运行,提升通行效率,分别选取TTC和PET模型作为判定追尾冲突和换道冲突的标准,通过对交通流和交通冲突数据的分析,拟合出预测交通冲突发生概率的二分类Logistic回归模型。研究结果表明:分流区交通冲突发生数不仅随着交通流率的增加而上升,还受到车辆驶入分流区时所处的位置、换道频次和速度的影响,此外,冲突与非冲突车辆的车头时距之间也存在着显著的差异性。

基于大学生学业的网络行为与特征模型

大学生是网络信息时代的主要受益者,他们的上网行为呈现出了很多特点,而不同的网络行为习惯会对学生的学习和生活产生不同的影响。为了更好地分析大学生上网行为和学生学业情况的关系,对不良学习情况进行预警,对二者关系进行了建模。首先,通过非参数检验选择与学生学业相关的上网行为变量;然后,利用二分类多元Logistic方程对网络行为与学生学业之间的内在关联进行建模。最后,通过模型分析网络行为与学生学业的因果关系,建立学业预警机制。使用所提模型可以对学生的上网行为进行积极引导,改善学生的网络行为结构,提升网络对其产生的积极影响。

Logistic模型及其在疾病诊断领域的应用

Logistic回归模型是一种广义的线性回归分析模型,与多重线性回归分析模型有很多相似之处,经常用于数据的发掘,疾病的诊断,经济风险预测等范畴。自变量既有连续的又有分类的。在疾病诊断领域,经过Logistic回归分析,能够得到自变量的权重,从而可以大概了解究竟哪些要素是能够引发疾病的危险因素。同时按照该权重能够预测出一个人患病的可能性。本文通过研究条件Logistic模型来对肺癌等疾病的致病因素进行预测,对Logistic模型有一个较具体的理解,从而提出疾病预防中的建议。通过二分类Logistic回归模型、多分类Logistic回归模型的SPSS软件分析某医疗设备对于某疾病康复速度的影响。

基于BP神经网络构建黄桃品质分析的定量模型

黄桃品质决定了黄桃的价格,现如今多通过人工判断黄桃品质,进而决定采摘时机和上市时间,这样的方式耗时耗力,效率不高。本文试图通过BP神经网络、聚类算法和Logistic回归算法等机器学习技术构建黄桃品质分析的定量模型,以提高黄桃品质分析的效率。仿真实验中首先对数据进行预处理;然后采用K均值聚类算法对人工评分和机械指标中评判指标进行聚类降维,把12个指标聚类为4个不同的簇类,即带皮硬度、TSS、色泽、香(芳香);最后利用BP神经网络构建主要变量与黄桃品质之间的联系,为了让商家能更直观的判断黄桃品质,使用Logistic模型进行预测。

基于二分类Logistic模型的城市居民住房租购选择研究

本文通过对广州千户住房调查所获得的一手资料,针对目前住房租购现状,在国内外已有文献研究的基础上,确立研究框架并选取相应的自变量,提出研究假设,构建住房租购选择的二分类Logistic模型。模型设置了家庭主要特征、经济成本因素以及住房态度因素3大类共9个测量变量,并对其进行了检验。结果表明:年龄、家庭年收入、房价以及房价租金比是影响居民房屋租购的显著因素,学历、性别、婚姻和住房态度表现不显著。其中,年龄越大和家庭年收入越高,购买住房的倾向较高;房价和房价租金比越高,租房的倾向越高。

有机化合物生物富集因子的计算机预测研究

有机化合物在生物体内的富集,通常用生物富集因子(bioconcentration factor,简称BCF)来表达,这是化合物生态环境毒性评估的重要指标。为合理预测有机化合物是否易于生物富集,首先从美国环保局网站收集了624个具有不同BCF值的化合物,然后采用7种分子指纹结合5种机器学习方法(包括支持向量机、C4.5决策树、k最近邻法、随机森林法和朴素贝叶斯法),构建了化合物BCF的分类预测模型,所有模型均采用独立外部验证集进行验证。其中,使用Chemo Typer分子指纹结合支持向量机方法得到的二分类模型,整体预测准确度最好,达到了85.4%。通过采用信息增益、频率分析等方法,进一步确定了化合物中易于引起生物富集的关键子结构,包括芳基氯、二芳基醚、氯代烷烃等。研究中所用到的方法为有毒化学品的生态风险评价提供了良好可靠的预测工具。

基于云平台的制造资源智能匹配方法研究及应用

为提高制造资源利用效率,智能制造环境下要求将离散分布的制造资源快速有效地连接并动态匹配制造服务。在云平台上通过词向量建模对制造资源和用户需求进行特征描述以及向量提取,并利用联合嵌入卷积神经网络(JE-CNN)将制造资源和用户需求词向量映射到具备向量匹配基础的公共空间。以两组词向量匹配距离构建目标函数,采用自适应时刻估计法(Adam)优化该目标函数,再根据二分类(AUC)模型判断匹配度是否满足要求,从而实现制造资源的高质量、高效率匹配。最后,通过实例验证了该方法的可行性。

志愿服务的社会信任功能实证分析

基于对某市1 928位志愿者的问卷调查,运用Logistic回归模型,分析做志愿服务对志愿者社会信任的影响,结果发现,年龄、性别、学历、工作情况与居住区域等人口统计学因素对志愿者社会信任有显著影响;参与志愿服务组织的数量与提供志愿服务的频率对志愿者的社会信任具有显著性的正向影响;志愿服务中的挫败感会显著地降低志愿者的社会信任,而中途退出经历对志愿者的社会信任不会产生显著负向作用。这些发现对志愿服务政策制定与志愿服务管理具有重要意义。

中国失能老人照料需求及照料满足感研究——基于中国老年健康影响因素跟踪调查

本文基于2011—2012年、2014年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,采用交互分析法、二分类Logistic回归模型分析失能老人照料需求现状及照料满足感影响因素。结果表明:中国失能老人在洗澡方面照护需求最迫切;生活照料过于依赖家庭,社会照料比例低;照料满足感较低。失能老人的居住地、经济状况、失能程度、失能时间、照料者类别、照料态度对照料满足感有显著影响。政府、社会应大力弘扬尊老敬老传统,发展社会养老服务产业,完善长期照护制度,制定家庭照护者支持政策。

我国流动人口留城意愿及影响因素研究

我国流动人口数量众多,在流入地打算长期居住的流动人口超过一半以上。本文通过对2015年流动人口动态监测数据的统计分析发现,教育程度较高、月平均收入较高、月生活支出较高的流动人口具有较强的留城意愿。使用二分类Logistic模型分析各因素对流动人口城市居留意愿的影响,结果表明:性别、年龄、婚姻状况等人口学变量对留城意愿的影响显著,女性留城意愿略高于男性;"90后"流动人口的留城意愿较弱,明显低于其他年龄段的留城意愿;初婚、再婚等婚姻状态的留城意愿明显高于未婚;随着受教育程度的提升,高中及以上的流动人口留城意愿逐渐增强。经济因素对流动人口留城意愿的影响显著,留城意愿随收入水平的提升而增强,高收入流动人口的留城意愿明显高于中低收入者;而房租、房贷等住房成本与平均收入相互制约,表现为随着住房成本的提高,流动人口居留意愿逐渐提升,但对高收入水平流动人口的居留意愿抑制作用较为明显;加入生活成本指标进一步分析发现,流动人口留城意愿随生活成本增加而增强,但生活成本的增加进一步制约了中、高收入水平下的留城意愿,并使各收入水平下留城意愿的差异减弱。