基于二分类Logistic回归模型的太行山丘陵区县域耕地资源潜力估算

耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜力最大的丘陵区典型县——河北省井陉县为研究案例,选取13个影响耕地资源潜力的基本生态要素,包括5个地形要素和8个直接气象要素或由气象要素计算得到的间接气象要素,引入二分类Logistic回归分析方法,运用偏最大似然估计向前引入法的拟合方法,筛选提取影响耕地资源潜力的关键生态要素;由模型参数Waldc2统计量分析影响耕地资源潜力的关键生态要素的贡献率排序;由模型参数回归系数β分析耕地资源潜力与生态要素的相关关系;由模型参数发生比率OR分析量化关键生态要素对耕地资源潜力的影响,最终建立Logistic回归模型。基于此模型,在GIS软件中得到井陉县耕地资源潜力分布图,进而估算出县域耕地资源潜力。研究结果表明:13个影响井陉县耕地资源潜力的基本生态要素中8个为关键生态要素;关键生态要素中地形要素配置比气象要素配置更为重要;年平均气温和寒冷指数与耕地资源潜力呈负相关关系,其余生态要素则呈正相关关系;由回归模型估算出井陉县具备垦殖为耕地资源的土地面积为60 400 hm^2,而根据遥感影像解译结果得出的现有耕地资源为45 600 hm^2,由此井陉县尚具有14 800 hm^2的后备耕地资源,相当于现有耕地面积的32.5%,这说明在不考虑垦殖所带来的可能负效应的前提下,井陉县具有较大的后备耕地资源开发潜力,该结论为井陉县后备耕地资源的开发与可持续利用提供了理论依据。

二分类logistic回归建立油井热洗效果预测模型

热洗作为最简单、经济、有效的清蜡、解堵工艺,在我国各油田普遍采用,热洗效果和多因素有关:油井的产液量、动液面、泵挂深度、含水率、地质因素等等,如何对热洗效果进行预测,目前还没有学者在这方面进行理论研究,为此提出引用二分类logistic回归法建立油井热洗预测模型的思路,利用模型进行油井热洗效果的预测,将应用于医学的预测方法引入油田开采工艺中。在鄂尔多斯三叠系长8层的典型低渗稠油M油藏,利用油田已知的热洗数据推导出该油田的预测模型,对该油藏油井热洗效果进行预测,发现该理论能有效指导现场作业。

第五代移动通信技术(5G)产业政策的国际比较研究——基于二分类Logistic回归分析的视角

第五代移动通信技术(5G)是世界新一轮科技革命和产业变革餉重要驱动力量,已成为世界各国抢占国际竞争力优势的先导领域和新制高点。世界各国对支持5G技术的产业政策也各有特色。运用二分类Logistic回归方法,对当前世界上5G技术发展较为先进的中国、美国、英国、韩国等4个国家层面的5G产业政策比较研究。研究结果表明,中美英韩4国的5G产业政策在政策目标的任务导向型、政策执行的中央及地方类别上差异性不显著,在政策工具的供给型、需求型和环境型使用类别上的差异性明显显著,表明4国政府推进5G产业发展的目标非常一致但手段略有差别。对中国而言,现行的5G产业政策存在着重供给、轻需求、轻环境泊问题,尤其在环境型政策工具的使用力度明显不足。据此提出强化安全管理、加大金融支持、构建网络空间共同体等建议。

卫生服务供方可及性对农村居民健康影响的实证分析——基于二分类Logistic回归模型

基于中国家庭追踪调查CFPS2016的数据,运用二分类Logistic回归模型分析卫生服务供方可及性对农村居民健康状况的影响。实证分析结果发现:居民对医生的信任度对农村居民的健康状况有显著的正面影响,信任度越高,健康状况越好;就医机构等级对农村居民的健康状况影响不显著;自付医疗费用对农村居民的健康有显著的负面影响,费用越高,健康状况越不好。此外,性别、年龄、婚姻、教育程度等控制变量对健康状况的影响相对不显著。

二分类Logistic回归分析在税务稽查中的应用

本文简单分析了二分类Logistic回归分析原理,并将它应用于税务稽查中,通过对86家商业企业的财务报表和纳税申报表进行分析,建立回归模型,结论表明该方法能够辅助稽查选案,提高稽查工作的效率和效果。

基于Logistic回归预测保单理赔发生概率

在商业保险中,保险的理赔发生概率的预测是保险公司十分重要的研究课题,保险理赔发生概率是保险定价的一个重要参考指标,对其评估的准确与否直接关系到保险公司的收益。本文以车险的保险理赔发生概率为研究对象,基于二分类的Logistic回归模型,运用R语言进行建模,实现对保险理赔发生概率进行预测,提供一种简单且有效的保险理赔发生概率的预测方法。

二分类变量logistic回归模型下职业农民培育意愿分析

随着中国农业现代化进程的不断推进,职业农民在农业生产和经营过程中必将发挥更大的作用,将更多的农民培育成为职业农民是促进农业持续健康发展的必由之路。二分类变量logistic回归模型下职业农民培育意愿分析可为职业农民的培育提供参考依据。

基于Logistic回归模型分析急性类鼻疽脓毒症患者预后不良的危险因素

目的基于Logistic回归模型分析急性类鼻疽脓毒症患者预后不良的危险因素。方法前瞻性选取2020年11月至2021年11月海南医学院第一附属医院收治的急性类鼻疽脓毒症患者109例,均按照标准规程对患者进行抗生素治疗。分析急性类鼻疽脓毒症的临床特征,并根据预后将其分为预后良好组(n=51)和预后不良组(n=58)。比较两组患者一般资料,单因素及多因素Logistic回归模型分析急性类鼻疽脓毒症患者预后不良的危险因素,并根据分析结果构建预后预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析该预后预测模型的预测价值。结果畏寒高热、咳嗽咳痰、感染指标升高为急性类鼻疽脓毒症主要临床特征。预后良好组与预后不良组年龄、职业、居住地、体重、饮酒史、长期使用糖皮质激素情况、免疫抑制剂使用情况、合并糖尿病、合并慢性乙型肝炎比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归模型显示,年龄、职业、体重、饮酒史、长期使用糖皮质激素情况、免疫抑制剂使用情况、合并糖尿病、合并慢性乙型肝炎结果与急性类鼻疽脓毒症预后不良相关(P<0.05)。根据危险因素构建预后预测模型,并进行ROC曲线分析,结果显示该模型预测急性类鼻疽脓毒症预后不良的ROC曲线下面积为0.850,敏感度为90.00%,特异度为70.00%。结论Logistic回归模型显示,老年、务农、体弱、酗酒、长期使用糖皮质激素和免疫抑制剂、合并糖尿病、合并慢性乙型肝炎是急性类鼻疽脓毒症患者预后不良的主要相关因素,上述指标联合临床特征可为急性类鼻疽脓毒症的早期识别、及时治疗、改善预后提供参考。

基于二分类Logistic回归模型土壤Cu污染风险预测

土壤重金属来源广泛,其污染风险受到多种因素综合影响,常与影响因素存在非线性关系。Logistic回归法可克服普通线性回归法的应用限制,对土壤污染风险的影响因素识别和污染风险预测中具有良好的应用潜力。以浙江某人类活动强烈影响区域土壤为研究对象,选择坡度、坡向、海拔、人口密度、道路距离、非矿工业加权距离和到矿区距离为自变量,以土壤Cu污染风险分类为因变量,采用二分类Logistic回归模型,识别土壤Cu污染风险影响因素并预测污染风险。结果表明:土壤Cu污染风险受到人口密度、矿点距离、道路距离和非矿工业加权距离的影响显著,但土壤Cu污染风险与人口密度、矿点距离和道路距离均无简单线性关系,密集矿点的叠加作用显著改变了距离对土壤污染风险的影响。区内土壤Cu污染高风险区主要位于铜矿采选及其尾矿库影响区域,中风险区位于破碎带金矿、铁矿区及交通运输影响范围内,低风险区位于低密度人口和高密度人口区域。

两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。

慢性乙型肝炎核苷类药物治疗依从性影响因素Logistic回归分析

目的:探讨影响慢性乙型肝炎核苷类药物治疗依从性的相关因素及预防措施。方法:回顾性分析190例核苷类药物治疗的慢性乙型肝炎患者的临床资料,比较依从性好与依从性差两组患者相关指标上的差异,进行Logistic回归分析。结果:190例应用核苷类药物治疗的慢性乙型肝炎患者中依从性好130例(68.42%),依从性差60例(31.58%);单因素检验11个研究指标是影响核苷类药物治疗依从性的相关因素(P<0.05);多因素非条件Logistic回归分析影响慢性乙型肝炎核苷类药物治疗依从性的独立因素有:文化程度低(OR=4.032)、缺乏慢性乙型肝炎知识(OR=3.285)、存在核苷类药物不良反应(OR=2.984)、经济收入低(OR=2.562)。结论:慢性乙型肝炎患者进行核苷类药物治疗存在一定程度的依从性差,影响因素复杂,应实施相应措施提高其依从性。

二分Logistic模型在分类预测中的应用分析

利用二分Logistic回归模型解决0-1区间事件发生概率问题,对成都市小型物流企业信息技术采纳与否进行分类预测,共提取出组织能力、渠道能力、研发能力和设备能力4个公共因子,采用自变量强制进入法建立回归模型,最后预测分析显示模型拟合效果比较理想,对企业信息化建设具有一定的指导意义.

基于累积Logistic回归分析的文本段落聚类策略研究

提出一种新的文本段落聚类策略，该策略采用多特征融合思想尽可能多地挖掘段落内的特征，并采用累积Logistic回归分析方法来拟合这些特征与段落相似度之间的内在关联，使得段落相似度计算的结果更为理想。最后采用层次聚合聚类算法中的complete—link方法对段落集合进行聚类处理：通过网络真实文本进行了段落相似度度量实验和段落聚类实验，实验结果显示了方法的可行性。

核苷(酸)类药物治疗CHB患者发生HCC的危险因素Logistic回归分析

目的探讨核苷(酸)类药物治疗慢性乙型肝炎(CHB)患者发生原发性肝癌(HCC)的危险因素,为HCC防治提供参考。方法收集采用核苷(酸)类药物(NA)治疗的278例CHB患者临床资料,专人对患者资料进行回顾性的调查整理,对可能影响HCC发生的危险因素进行分析。结果278例患者中31例患者发生HCC,HCC发生率为11.15%。单因素分析显示性别、吸烟史、HBeAg表达状态、NA抗病毒治疗药物不同时HCC发生率比较差异无统计学意义(P>0.05),年龄、酗酒史、糖尿病史、HBV感染家族史、HCC家族史、HBV-DNA表达状态、肝硬化状态、抗病毒治疗时间不同时HCC发生率比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析患者年龄≥60岁、有HCC家族史、HBV-DNA阳性、肝硬化、抗病毒治疗时间<1年是患者发生HCC的独立危险因素(P<0.05)。结论年龄≥60岁、有HCC家族史、HBV-DNA阳性、肝硬化、抗病毒治疗时间<1年是NA治疗CHB患者发生HCC的主要危险因素,对有上述危险因素的CHB患者应积极进行抗病毒治疗并随访。

模糊聚类和logistic回归对试管婴儿成功因素的分析研究

目的分析影响试管婴儿成功率的关键因素,评价关键因素的相对重要性。方法通过采集试管婴儿医疗数据,确定影响因素并进行离散化,建立了妊娠结果对影响因素的logistic回归模型。运用优势分析法定量评价关键因素的相对重要性。最后对所有样本进行加权模糊聚类,分为普通和高危两组患者并比较两组医学特征的异同。结果对logistic回归模型进行统计学假设检验,得到年龄、移植胚胎数、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢为影响成功率的关键因素。其重要性顺序依次为:移植胚胎数、年龄、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢。对聚类数据进行统计学假设检验,得到两组患者在不孕状态、子宫和卵巢方面差异具有统计学意义,在盆腔、输卵管、子宫内膜异位和精子质量方面差异不具有统计学意义。结论 logistic回归模型适用于分析影响试管婴儿成功率的关键因素。

应用ROC曲线及Logistic回归模型评价淋巴结圆形指数的诊断价值

目的用ROC曲线及Logistic回归模型综合评价圆形指数在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断中的价值。方法对168例经穿刺病理及随访证实的浅表淋巴结超声测量的圆形指数进行分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,并通过圆形指数在二分类Logistic回归模型中的贡献及分类判对率探讨其在良恶性鉴别诊断中的价值。结果圆形指数判断淋巴结良恶性的ROC曲线下面积结果与其t检验结果一致。然而,虽然良恶性淋巴结的圆形指数有非常显著性差异,1.985vs1.504(P<0.001),但其ROC曲线下面积只达到0.770±0.039,当取值为大于1.691时,诊断为良性淋巴结的敏感性和特异性分别为70.7%和72.0%。二分类Logistic回归分析显示,圆形指数经前进法逐步回归后引入方程,在模型中对良恶性判断有明显的影响(圆形指数的偏回归系数为-2.550±0.601,χ2值为46.515,模型分类判对率为74.4%,优势比为0.078)。结论超声测量的圆形指数是简便判断浅表淋巴结良恶性的重要指标之一,有一定鉴别诊断应用价值。

集成Logistic与SVM的二分类算法

对Logistic回归的输出结果通过概率分析划分为四个连续的区间,计算各个区间内训练样本的正确分类频率,由此将Logistic回归与支持向量机对样本的输出结果进行比较,构造了一种集成判别规则的二分类算法。实证分析表明提出的集成算法具有较好的分类效果。

外科Ⅲ类手术切口术后感染危险因素Logistic回归分析

目的研究和分析外科Ⅲ类手术切口术后感染的危险因素,达到进一步预防外科Ⅲ类手术切口术后感染的目的。方法研究对象为我科2014年1月—2016年12月普外科的1 816例Ⅲ类手术切口患者,以术后是否发生切口感染为因变量,以性别、年龄、是否切口贴用医用薄膜、切口是否碘伏冲洗等相关因素为自变量,进行Logistic回归分析,统计分析外科Ⅲ类手术切口术后发生感染的危险因素。结果 1 816例外科Ⅲ类手术切口中,术后发生切口感染有218例,切口感染率为12%。单因素分析显示,8项影响因素与Ⅲ类手术切口术后感染具有相关性(P﹤0.01),对具有统计学意义的8影响因素进行多因素Logistic回归分析,结果显示手术切皮前应用薄膜保护切口、术后切口碘伏冲洗及合理应用抗生素为切口感染保护因素(P﹤0.01),而患者年龄、全麻、急诊手术、输血及住院时间为切口感染独立危险因素(P﹤0.01)。结论手术皮肤切开前应用医用薄膜、关腹后碘伏冲洗伤口对降低Ⅲ类手术切口术后感染发生率有一定效果,值得临床推广。

互联网时代财经类高校大学生就业意向及影响因素的实证分析——基于多元logistic模型

随着大学生人数日益增多,就业形势愈加严峻,为了更好促进财经类大学生高质量就业,特开展以上海市高校为例的调查研究。从希望就业的地域和就业薪资期望两方面全面了解财经类高校大学生的就业意向。同时,基于多元logistic模型进行回归分析,探讨财经类大学生的性别、父母职业、父母学历、家庭经济状况、就业准备这5个重要因素与就业意向之间的关系,揭示其对就业意向的影响机制,并在此基础上提出具有适用性的措施和建议,致力于提升大学生核心竞争力和就业能力。

“双一流”高校科研成果质量研究——基于K-Means聚类和Logistic回归分析

为提高我国科研实力、引导高校内涵式发展,文章运用K-Means聚类方法研究我国"双一流"高校整体的科研成果质量水平,并建立Logistic模型探究科研资源投入的有效性。研究发现,我国"双一流"高校的整体科研成果质量水平呈金字塔形结构,杰出人才的培养、基础设施的投入、团队合作力和科研队伍建设可促进高校科研成果质量的提升,地区经济实力与科研成果质量无显著关系。该研究结果为"双一流"高校科研工作的发展提供了新思路和新方向。