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证据理论与熵值融合的知识约简新方法
被引量:
1
1
作者
吴根秀
吴恒
黄涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第19期167-170,共4页
求解决策表的最小约简已被证明是NP-hard问题,在粗糙集和证据理论的基础上提出了一种知识约简的启发式算法。利用粗糙集等价划分的概念给出属性的信息熵,定义每个属性的熵值重要性并由此确定知识的核。引入二分mass函数对每个属性建立...
求解决策表的最小约简已被证明是NP-hard问题,在粗糙集和证据理论的基础上提出了一种知识约简的启发式算法。利用粗糙集等价划分的概念给出属性的信息熵,定义每个属性的熵值重要性并由此确定知识的核。引入二分mass函数对每个属性建立一个证据函数,证据融合得到每个属性的证据重要性。以核为起点,以证据重要性为启发,依次加入属性直至满足约简条件。实例表明,该方法能够快速找到核和相对约简,并且该约简运用到分类上正确率也是较高的。
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关键词
粗糙集
知识约简
二分mass函数
熵
属性重要性
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职称材料
题名
证据理论与熵值融合的知识约简新方法
被引量:
1
1
作者
吴根秀
吴恒
黄涛
机构
江西师范大学数学与信息科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第19期167-170,共4页
基金
江西省自然科学基金(No.20151BAB207030)
江西省教育厅科技项目(No.GJJ14244)
文摘
求解决策表的最小约简已被证明是NP-hard问题,在粗糙集和证据理论的基础上提出了一种知识约简的启发式算法。利用粗糙集等价划分的概念给出属性的信息熵,定义每个属性的熵值重要性并由此确定知识的核。引入二分mass函数对每个属性建立一个证据函数,证据融合得到每个属性的证据重要性。以核为起点,以证据重要性为启发,依次加入属性直至满足约简条件。实例表明,该方法能够快速找到核和相对约简,并且该约简运用到分类上正确率也是较高的。
关键词
粗糙集
知识约简
二分mass函数
熵
属性重要性
Keywords
rough set
reduction of knowledge
dichotomous
mass
functions
entropy
importance of attributes
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
证据理论与熵值融合的知识约简新方法
吴根秀
吴恒
黄涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
1
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