血小板相关参数、D-二聚体及髓巨核细胞计数检测在血小板减少性紫癜患者诊断中应用研究

目的:探讨血小板相关参数、D-二聚体(D-D)及髓巨核细胞计数检测在血小板减少些紫癜(ITP)诊断中的应用价值。方法:选取2020年8月—2022年8月我院收治的56例ITP患者作为观察组,另选同期收治的56例健康体检者作为对照组。所有研究对象均采血开展血小板计数(PLT)、血小板平均体积(MPV)、及血小板体积分布宽度(PDW)、D-二聚体(D-D)检测,并经骨髓穿刺术采集患者骨髓液开展髓巨核细胞计数。检测在血小板减少性紫癜患者诊断中的应用价值。结果:观察组PLT低于对照组,MPV、PDW、D-D、髓巨核细胞计数高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);56例ITP患者中轻度25例,中度19例,重度12例;轻度组患者PLT高于中度组、重度组,MPV、PDW、D-D、髓巨核细胞计数低于中度组、重度组,差异有统计学意义(P<0.05);绘制ROC曲线显示,PLT、MPV、PDW、D-D、髓巨核细胞计数及联合检测诊断价值最高。结论:血小板相关参数、D-D及髓巨核细胞计数联合检测在ITP诊断中价值更高,可提高疾病早期诊断灵敏度、特异度,便于及时开展治疗工作,改善患者预后。

金川二矿某巷道围岩力学参数对变形的敏感性分析

为了给金川镍矿采场及巷道稳定性分析的参数选取提供可借鉴的依据,利用非线性弹塑性有限元法,对位于金川二矿区底盘某采准巷道围岩力学参数(变形模量、泊松比、粘聚力和内摩擦角)对变形的敏感性进行分析。分析结果表明,这4个参数对变形的敏感度不尽相同,从大到小依次为变形模量、内摩擦角、泊松比、粘聚力,且其变形模量与内摩擦角的敏感度远大于泊松比和粘聚力的敏感度。这一分析结果对今后金川镍矿的稳定性分析具有一定的参考价值,尤其要求对变形模量与内摩擦角的选取一定要谨慎。

多室弯箱力学参数的非线性动态Markov优化识别研究

对于多室弯箱结构,基于误差理论建立了多室弯箱力学参数的非线性动态Markov误差函数和方差计算公式,并根据正交函数系理论推导了固体壳单元计算列式;利用直接优化理论研究了多室弯箱力学参数的动态识别方法,其中最优步长采用一维自动寻优方案确定。同时给出了多室弯箱力学参数的非线性动态Markov优化识别的具体步骤,并研制了相应的计算程序。研究结果表明:基于正交函数系理论构造的固体壳单元是正确的;动态误差函数能同时考虑多位移考察点和多量测次数的系统响应信息;直接理论用于多室弯箱力学参数的非线性Markov优化识别时表现出良好的数值稳定性和收敛性,具有较高的计算效率。

同步电机参数最小二乘辨识多值性及收敛性的改善方法

针对最小二乘辨识算法存在多值性及收敛性的问题，采用Ｕ_δ标幺值系统同步电机数学模型，将奇异值分解理论应用于同步电机参数最小二乘辨识中，采用ｄ轴参数与ｑ轴参数独立交替辨识，使算法的多值性及收敛性得到有效地改善，迭代次数明显减少。

松花江哈尔滨段二维水质模型参数敏感性分析

运用灵敏度与线性回归的方法,分析了松花江哈尔滨段二维水质模型中参数的敏感性。结果可知:污水排放量(Qp)=污水排放浓度(Cp)>河流本底浓度(Ch)>流速(u)>横向扩散系数(My)>降解系数(K1);污水流量(Qp)、污水排放浓度(Cp)、河流本底浓度(Ch)与预测断面污染物浓度均呈正向完全线性相关;降解系数(K1)与预测断面污染物浓度呈负向完全线性相关;流速(u)和横向扩散系数(My)均与预测断面污染物浓度满足幂函数方程,且呈负向完全线性相关;在搜集资料时,要特别注意对流速小数位数的保留。

非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质

基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式。

参数凸二次规划的线性稳定性(英文)

本文研究参数凸二次规划的最优解集的稳定性.首先给出参数数学规划的方 向线性稳定的定义,然后利用集值映射的微分理论证明线性约束参数凸二次规划是线性稳 定的.

半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质

给定半参数回归模型 Y=X′β+g(T) +e,其中β∈ Rp 是未知参数向量 ,g(t)是定义在 [0 ,1]上的未知函数 ,e是随机误差 .本文研究了β,g(t)和σ2 的估计量βn,gn(t)和σ2n,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性 ,并给出了 gn(t)的最优收敛速度 .

基于规划理论的最小二乘法改进及其在Markov跳变系统参数估计中的应用

分析了高斯最小二乘法在Markov跳变系统参数估计中的局限性,即不能够直接解决带有约束条件的拟合问题。而Markov跳变系统的转移概率矩阵要满足列和为1的约束,同时在多次观测值中有部分数据是未知的。根据规划问题为带有约束条件的极值问题,且约束条件中决策变量的个数可以多于目标函数中决策变量个数的特点,将Markov跳变系统参数估计问题转化为非线性规划问题。从求解的角度出发,将非线性规划问题转化为凸规划,同时给出了具体的转化方法。从理论上说明了转化后的凸规划问题在满足库恩-塔克条件的前提下,库恩-塔克点一定为全局最优解。最后给出仿真算例,说明结论的合理性。

两参数Markov过程的Sharp Markov性

证明了两参数Markov过程仅在正位矩形的有限并或可列并区域上才具有Sharp Markov性.

通过均匀性试验机和X光机检测参数监控二次法成型机的运行状态

二次法成型机是半钢子午线轮胎生产的关键设备,产品质量的稳定性与成型机的可靠稳定运行息息相关。轮胎生产企业通常采用定期的精度检查、更换工装后的精度调校和首检6～8条轮胎的方式判断二次法成型机的运行状态,但往往忽视对成型机的日常监控。一旦出现成型机精度不达标,日常维护保养不到位,就会产生大批的废次轮胎，给企业带来较大的经济损失。

二参数平稳随机事件流的若干结果

讨论二参数平稳无后效随机事件流的基本性质、局部鞅性和各种二参数 Markov性 .并用比较简单的方法给出二参数平稳无后效随机事件流的母函数的一般形式 .

时变系统有限数据窗最小二乘辨识的有界收敛性

利用随机过程理论证明了有限数据窗最小二乘法的有界收敛性 ,给出了参数估计误差上界的计算公式 ,阐述了获得最小均方参数估计误差上界时数据窗长度的选择方法 .分析表明 ,对于时不变随机系统 ,数据窗长度越大 ,均方参数估计误差上界越小 ;对于确定性时变系统 ,数据窗长度越小 ,均方参数估计误差上界越小 .因此 ,对于时变随机系统 ,一个折中方案是寻求一个最佳数据窗长度 ,以使均方参数估计误差最小 .

多变量系统增广最小二乘法收敛性分析

本文提出了同时估计多变量系统所有参数的递推增广最小二乘法(MRELS),并用Martingale理论分析了算法的收敛性。与文〔1〕的子系统递推增广最小二乘法(SRELS)相比,MRELS的计算量要小得多。数字仿真结果表明MRELS是有效的。

基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究

针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。

衰减激励条件下递阶最小二乘辨识的均方收敛性

为减少递推辨识的计算量 ,提出了递阶辨识原理 ,它是将系统分解为多个维数较小的虚拟子系统进行辨识 ,从而获得递阶最小二乘辨识方法。在衰减激励条件下 ,针对时不变系统研究了递阶最小二乘法的收敛性 ,得到了参数估计误差均方收敛于零时衰减指数应满足的条件。递阶最小二乘具有良好的性能 ,其计算量比递推最小二乘辨识要小得多 。

二斑叶螨对螺螨酯抗性和敏感品系相对适合度的研究

在24℃条件下,饲养二斑叶螨对螺螨酯抗性品系(R)和敏感品系(S),系统观察2品系的生长发育和生殖情况,构建实验种群生命表,比较其一系列生命、生殖及种群动态参数。结果表明:二斑叶螨抗性品系(R)的孵化率、幼螨成活率、有效产卵量、内禀增长率等均具有不利性,抗性品系(R)相对适合度仅为敏感品系(S)的0.582倍,存在适合度缺陷。

时变系统遗忘因子最小二乘法的有界收敛性(英文)

利用随机过程理论研究了遗忘因子最小二乘法 (FFLS)的有界收敛性 ,给出了参数估计误差的上界 .分析表明 :i)对于时不变确定性系统 ,FFLS算法产生的参数估计以指数速度收敛于真参数 ;ii)对于时不变随机系统 ,FFLS算法给出有界均方估计误差 ;iii)对于时变随机系统 ,FFLS算法可以跟踪时变参数 ,且跟踪误差有界 .