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基于支持向量机回归的抗癌药物活性研究 被引量:6
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作者 张振 钮冰 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1377-1380,共4页
采用支持向量机回归(SVR)方法研究了40个抗癌化合物-二取代[(吖啶-4-酰胺基)丙基]甲胺类衍生物的定量构效关系,基于留一法交叉验证的结果,其平均相对误差是6.56%。结果表明,所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回... 采用支持向量机回归(SVR)方法研究了40个抗癌化合物-二取代[(吖啶-4-酰胺基)丙基]甲胺类衍生物的定量构效关系,基于留一法交叉验证的结果,其平均相对误差是6.56%。结果表明,所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回归(MLR)和偏最小二乘法(PLS)所得的结果。 展开更多
关键词 支持向量机 定量结构性质关系 取代[(吖啶-4-酰胺)丙基]甲胺衍生物
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