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基于支持向量机回归的抗癌药物活性研究
被引量:
6
1
作者
张振
钮冰
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1377-1380,共4页
采用支持向量机回归(SVR)方法研究了40个抗癌化合物-二取代[(吖啶-4-酰胺基)丙基]甲胺类衍生物的定量构效关系,基于留一法交叉验证的结果,其平均相对误差是6.56%。结果表明,所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回...
采用支持向量机回归(SVR)方法研究了40个抗癌化合物-二取代[(吖啶-4-酰胺基)丙基]甲胺类衍生物的定量构效关系,基于留一法交叉验证的结果,其平均相对误差是6.56%。结果表明,所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回归(MLR)和偏最小二乘法(PLS)所得的结果。
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关键词
支持向量机
定量结构性质关系
二
取代
[(
吖啶
-
4
-
酰胺
基
)
丙基]
甲胺
类
衍生物
原文传递
题名
基于支持向量机回归的抗癌药物活性研究
被引量:
6
1
作者
张振
钮冰
机构
临沂大学实验中心
上海大学生命科学学院
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1377-1380,共4页
文摘
采用支持向量机回归(SVR)方法研究了40个抗癌化合物-二取代[(吖啶-4-酰胺基)丙基]甲胺类衍生物的定量构效关系,基于留一法交叉验证的结果,其平均相对误差是6.56%。结果表明,所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回归(MLR)和偏最小二乘法(PLS)所得的结果。
关键词
支持向量机
定量结构性质关系
二
取代
[(
吖啶
-
4
-
酰胺
基
)
丙基]
甲胺
类
衍生物
Keywords
support vector regression
multiple linear regression
partial least squares
back
-
propagation neural networks
分类号
Q71 [生物学—分子生物学]
TQ015.9 [化学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机回归的抗癌药物活性研究
张振
钮冰
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
原文传递
已选择
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参考文献
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