随机区组设计二因素试验结果的二次回归分析法

本文根据最小二乘原理提出随机区组设计二因素试验结果的二次回归分析法，包括建立试验指标与试验因素间的二元二次回归方程和显著性检验。此法开辟了分析因子试验结果的新途径，能从试验结果中提取新的重要信息，从而提高了因子试验结果的利用率，最后举例说明。

三因素随机区组试验结果的二次回归分析法

运用最小二乘原理，提出了三因素随机区组试验结果的二次回归分析法，包括建立试验指标与试验因素间的三元二次回归方程和有关显著性检验。此法开辟了分析因子试验结果的新途径，能从试验结果中提取新的重要信息，从而提高了因子试验结果的利用率。以一猪的饲养试验资料为例，介绍了该法的分析步骤。

有缺失数据两因素随机区组试验资料的最小二乘分析法及其应用

有缺失数据两因素随机区组试验资料是两因素水平组合重复数不等的非平衡资料。本文根据最小二乘原理提出分析这类资料的新方法。利用此法,可以估计出两因素的主效和互作效应,从而获得两因素各水平及其组合的最小二乘均数,并精确地进行方差分析与多重比较。最后,以一实例介绍该方法的应用。

有缺失数据单因素随机区组试验资料分析的最小二乘法与估计缺值法的比较研究

用最小二乘法和估计缺值法对同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析，对分析结果进行比较研究，结果表明：最小二乘法能估计出组合效应，获得组合的最小二乘均数，精确地进行方差分析和多重比较，与传统的估计缺值法相比，最小二乘法更为简便，分析结果更精确可靠。

有缺失数据单因素随机区组试验资料的最小二乘法

本文根据最小二乘原理提出了分析有缺失数据单因素随机区组试验资料的新方法，包括处理最小二乘均数估计、方差分析和处理最小二乘均数的显著性检验。最后。

单因素实验设计基本方法之二——完全随机区组设计

1完全随机区组设计概念与特点 完全随机区组设计（completely randomized block design）又称配伍组设计，是配对设计的扩展。本设计首先是在农业试验中应用的，认为小麦的产量不仅受其品种（处理因素）的影响，还受田块（block，区组因素）的影响，因此，将每个田块分成若干单元（unit），每个单元所接受的处理是随机的，这样的设计既可分析处理因素的作用，也可分析区组因素的影响，提高了试验效率。

合理进行均值比较——随机区组设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及“长期饲喂高锌日粮对断奶仔猪免疫机能影响的动物试验及其多元定量资料”。借助SAS实现随机区组设计定量资料的一元方差分析和多元方差分析。并讨论当区组因素对结果的影响无统计学意义时,合理的统计分析方法是不考虑区组因素,直接采用单因素多水平设计一元和多元定量资料方差分析。

随机区组试验设计在社会经济分析中的应用

随机区组试验设计在社会经济分析中的应用马恒运，管清生，唐华仓一、抽样试验框的设计随机区组试验设计在社会经济上的应用就其本质来讲，是如何整理和布置资料来满足随机区组试验设计结果的要求。主要问题是抽样试验框的设计。抽样框的主要内容包括：选取某一社会经济指...

双向随机区组设计在品种区域试验中的应用

本文将双向随机区组设计方法应用于品种区域试验中，在各试验点均采用双向随机区组设计，用较少的试验小区控制各试验点两个方向的土壤差异，减少试验误差，提高品种与地区交互效应的显著性，进而对品种进行稳定性与适宜性分析。

三因素条裂区试验设计和分析

本文根据重复、随机排列、局部控制原理提出三因素条裂区试验设计，并作了实例分析．该设计全面实施，既满足同一试验中有较多处理组合，又可使各因素有较大的小区面积，便于农事操作管理，具有良好的实用性．

应用C++语言进行单因素随机区组试验的方差分析

单因素随机区组试验的方差分析是基层农技人员经常要碰到的一项统计任务.目前,这一任务仍主要借助于手工应用多功能电子计算器来完成,数据输入较烦琐,中间数据保存不方便,尤其在多任务情况下计算效率较低,常出现计算错误、计算结果精度不够及因重复计算引起时间浪费等现象,给试验工作带来很多不便.为了寻找一种更加实用的方差分析计算方法,实现其与农技推广中办公自动化的有效衍接,笔者用当前一些计算机编程语言进行了实践.下面把应用效果较好的C++语言进行单因素随机区组试验方差分析的方法介绍给大家.

正交试验的区组设计与分析

在田间试验中，正交设计有时会遇到因试验小区条件不一致而需要划分为若干区组来安排试验，使每个区组只包含正交设计的部分试验小区。本文讨论了正交设计中试验小区存在一种差异时采用随机区组排列和存在两种差异时采用拉丁方排列的设计与分析方法。

电子计算机在林业科研中的应用──论应用数据库技术对随机区组试验数据进行初步处理的方法

本文论述了如何利用ＦＯＸＢＡＳＥ数据库技术对林业科研中的随机区组试验数据进行初步处理的方法，有效地解决了大量数据的计算问题，不但计算速度快而且准确率高。

何为完全随机区组设计

完全随机区组设计（completely randomized block design）称配伍组设计，是配对设计的扩展。本设计首先是在农业试验中应用的，认为小麦的产量不仅受其品种（处理因素）的影响，还受田块（block，区组因素）的影响，因此，将每个田块分成若干单元（unit），每个单元所接受的处理是随机的，这样的设计既可分析处理因素的作用，也可分析区组因素的影响，提高了试验效率。

随机区组设计程序

随机区组设计是田间试验常用的试验设计方法之一,其中小区的随机排列要查随机数表或抽签,比较麻烦,我用 QuicR BASIC 编写了一个通用的随机区组试验设计程序,只须给出处理数和重复数,大约半分钟可打印出一个设计方案,使用相当方便。

随机区组试验和拉丁方试验的缺区数据估计公式的推导

随机区组试验和拉丁方试验的缺区数据估计公式的推导王宝山湟源牧校草原组随机区组设计和拉丁方设计是方差分析中常用的两种试验方法，例如用不同种类和浓度的药物杀死鼠虫害的试验，不同牧草品种、施肥量与产量关系的试验等。由于野外难以控制的偶然因素的影响。常常会造...