基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。

基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法

定义了二型三角模糊数的相关概念、运算规则和可能度公式,并针对隶属度难以用精确数进行衡量的多准则决策问题,提出了基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法.该方法通过二型三角诱导OWA算子确定方案的综合准则值,并由二型三角模糊数的可能度公式计算出综合准则值的排序,进而得到方案的排序.最后通过实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性.