基于逼近理想解和模糊综合评价的机械产品元动作健康状态评估

健康状态评估是机械产品高质量发展不可或缺的一环。从运动层面出发,以机械产品中的元动作单元为研究对象,提出一种基于逼近理想解和模糊综合评价的健康状态评估方法。首先,采用M-FMMECA方法,确定元动作单元的关键性能退化指标,给出元动作单元健康指数这一量化指标;接着,将逼近理想解法运用到元动作健康状态评估中,建立元动作单元健康状态量化模型;然后,在完成健康状态分级后,采用模糊综合评价法确定元动作单元健康状态隶属度函数,完成健康状态评估;最后,以某可靠性试验台锥齿轮转动元动作单元为例,进行健康状态评估方法的实例分析。研究表明,将逼近理想解与模糊综合评价结合,可以定量且更加全面地评估元动作单元健康状态。

基于二型模糊集的投资项目评价策略研究

投资效率的评估对项目的规划与完善至关重要。该文提出一种将清晰评价和语言评价结合的基于二型模糊集的多准则决策模型(multicriteria decision making model,MCDM),其由二型模糊层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和二型模糊逼近理想解法(the technique for order of preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)组成,同时使用二型模糊集与清晰集。通过模糊区间的运算给出评价指标的模糊范围,根据计算的模糊隶属度值评价各项目的建设效果。所提MCDM方法包括三个阶段:1)确定模型中使用的准则;2)二型模糊AHP计算;3)采用二型模糊TOPSIS对投资项目进行评价并确定最终排序。将该模型用于某真实案例,对多备选方案进行比较,计算得到量化的投资成效,为财政项目投资提供有力依据。

分组区间二型模糊神经网络抗噪逼近器的研究

将区间二型模糊系统与神经网络系统相结合,运用分组的思想构造抗噪逼近器,并用提出的抗噪性能评价标准进行抗噪衡量。实验结果表明,该方法具有更好的逼近能力和抗噪能力。

模糊系统作为通用逼近器研究综述

概述Mamdani型和T-S型模糊系统作为通用逼近器的性能及影响因素,讨论改进其结构参数的新方法,总结近年来的相关研究进展情况。针对"维数灾难"问题,分析递阶分层模糊系统和二型模糊系统对此问题的研究思路和最新进展,并分析模糊系统研究的热点问题及研究发展方向和趋势。

基于模糊兴趣集和智能Agent的推荐系统模型研究

提出了一种结合用户模糊兴趣和智能多Agent的电子商务推荐系统模型,利用智能Agent获取用户对产品属性的喜好度和相应权重,依此建立起清晰的用户兴趣模型。在智能多Agent技术下建立一种多属性综合评价机制,采用逼近理想解法(Topsis法)对候选产品进行实时处理,并根据排序结果产生Top-N推荐。

基于区间数和理想解的信息安全风险评估研究

在信息安全风险评估的过程中需要收集多位专家的评估意见作为基础数据,为了更准确地提取专家意见中包含的信息,对基于区间数模糊综合评判的风险评估模型提出了一种改进方案。该方案建立了一种新的评判矩阵形式,为专家提供了更大的表达意见的空间,同时保留给出评估意见的每一位专家的信息,使意见与其出处可以一一对应。然后通过逼近理想解法计算每位专家所给意见的准确度,经过汇总以得到更合理的评判结果,最后对一个实际的系统进行了实例计算,验证了该方法的可行性和合理性。

基于改进相似度的混合型多属性决策方法

针对两区间之间无重叠部分导致无法准确衡量其相似度的问题,对现有的区间相似度计算方法进行了改进,改进后的相似度计算方法可以准确衡量任意两区间的相似度情况。在解决了原有方法区分度差问题的同时,丰富了处理混合型多属性决策问题的方法,算例结果与基于逼近理想解法和直觉模糊数法所得的结果一致,因而改进后的方法是实用和可行的。

基于前景理论的正态模糊TOPSIS法及其决策应用

针对属性值为正态模糊数的多属性决策问题,考虑到决策者的风险偏好,提出前景理论正态模糊TOPSIS法。定义正态模糊数的前景价值函数,以此计算各方案相对于正理想方案的综合损失值,相对于负理想方案的综合收益值,进而通过各方案的收益-损失比确定优劣次序。最后,通过算例分析说明该方法是可行且有效的。

基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法

为了解决信息收集时的模糊性和不确定性问题,避免单人决策的失误,并全面描述风险的不同特征,本文将直觉三角模糊数和多属性群决策理论结合起来,提出了一种基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法,提高了风险排序的准确度.首先,运用直觉三角模糊数收集专家的判断信息;其次,通过分别计算三角模糊数和直觉模糊数的熵权得到组合权重,从而确定不同方案的风险综合值;再次,利用逼近理想解法对不同方案的风险综合值进行排序;最后,给出实例验证了该方法的有效性和可行性.

基于累积前景理论的属性关联犹豫模糊TOPSIS方法

针对属性值为犹豫模糊集且属性间存在关联的决策问题,文章提出一种累积前景理论和改进型逼近理想解法相结合的多属性决策方法。将决策者的风险心理因素引入犹豫模糊多属性决策中,定义了犹豫模糊数的价值函数,提出了一种犹豫模糊环境下累积前景值的计算方法。通过2可加模糊测度对属性集的权重建模,并在此基础上运用改进型逼近理想解法融合属性间存在关联的累积前景信息,获得各方案的改进型关联度,确定方案的优劣排序,并通过实例分析说明了该方法的实用性和有效性。

半群上的粗糙理想的性质

给出二型理想 (two- type ideal)的概念 ,讨论它的一些性质 ,及与理想相联系的格林等价关系(Green’s equivalence relations )下的各种理想的逼近 (approximation)问题。

基于二型直觉模糊信息的多属性决策方法

模糊数直觉模糊集是直觉模糊集和区间数直觉模糊集的拓展,本文提出了二型直觉模糊数概念,对基于二型直觉模糊信息的多属性决策进行了研究。以结构元理论为基础,给出了二型直觉模糊数的距离公式,然后定义了二型直觉模糊正、负理想点,进而给出了一种基于二型直觉模糊数的多属性决策的步骤。最后通过实例来证明其有效性。

基于Nie-Tan算法的区间二型模糊集质心计算:改变主变量采样个数

计算区间二型模糊集的质心(也称降型)是区间二型模糊逻辑系统中的一个重要模块。Karnik-Mendel(KM)迭代算法通常被认为是计算区间二型模糊集质心的标准算法。尽管如此,KM算法涉及复杂的计算过程,不利于实时应用。在各种改进类算法中,非迭代的Nie-Tan(NT)算法可节省计算消耗。此外,连续版本NT(CNT,continuous version of NT)算法被证明是计算质心的准确算法。本文比较了离散版本NT算法中求和运算和连续版本NT算法中求积分运算,通过四个计算机仿真例子证实了当适度增加区间二型模糊集主变量采样个数时,NT算法的计算结果可以精确地逼近CNT算法。

考虑专家行为偏好与指标关联的铁路应急预案评估

针对现有铁路应急预案评估方法中较少考虑专家行为偏好与指标关联的问题,提出一种基于前景理论与模糊测度理论的铁路应急预案评估方法。利用前景理论将各专家以直觉梯形模糊数给出的评估值转化为能体现专家行为偏好的前景价值;利用λ模糊测度和Choquet积分集结关联指标前景价值,并针对各指标模糊测度未知情况,提出最大熵优化模型确定最佳模糊测度;综合评估专家先验信息、专家所给评估值信息量大小以及专家个体决策在群决策中的贡献程度等多方信息,提出一种组合赋权法以确定专家权重;提出基于投影距离的逼近理想解法以对候选预案集进行优劣排序。案例结果表明所提方法具有合理性与有效性。

基于FAHP-TOPSIS汽车外协件供应商综合能力评价

汽车外协件供应商综合能力评价是汽车制造质量控制的重点,为了准确评价供应商综合能力,先建立了一套适合汽车制造企业的评价指标体系,在此基础上提出了逼近于理想解法与模糊层次分析法相结合的方法,该方法先利用模糊层次法计算出各层指标权重,再结合逼近于理想解法给出各供应商综合能力排序。最后建立了与评价模型相配套的软件实现平台,并实例验证。

基于TIT2FS几何度量的LINMAP方法

文章为了使区间梯形二型模糊集的表示更加具象,用于决策计算时更加简便,定义了区间梯形二型模糊向量及几何度量并讨论了相关性质,接着基于区间二型模糊向量找出一系列选择的近似正负理想向量,构造拟合指数和决策标准的未知权重。最后,将拟合指数应用于区间二型模糊向量LINMAP方法中,获得最优权重和相关排序,进行多准则决策分析,通过算例分析验证该方法的有效性和可行性。

复杂机械产品服务系统服务活动聚类方法研究

为实现复杂机械产品服务系统配置优化,首先应该对服务活动进行聚类。课题组提出把服务划分为复杂机械产品服务、服务功能集合、服务行为集合和服务活动4层层级结构。分析了服务活动的耦合关系,基于模糊聚类算法提出了复杂机械产品服务系统中服务活动聚类方法。以汽车产品服务为例,应用该方法获得汽车产品服务系统服务活动聚类方案,并采用逼近理想解法进行排序,选择出最优聚类方案。实际应用证明该方法为复杂机械产品服务系统服务活动聚类优化提供了合理的指导。

基于HFS-TOPSIS法的化工企业安全管理水平评估

为实现化工企业安全管理水平的量化评估,建立了基于安全信息流动-安全行为活动管理体系特性的化工企业安全管理水平评估指标体系,在考虑专家权重的情况下,利用犹豫模糊集理论(Hesitant Fuzzy Set)计算指标权重,然后结合逼近理想解法(TOPSIS)构建了化工企业安全管理水平评估模型。最后将模型应用于武汉某一化工企业,评价结果为“良好”,与实际情况相符合。