二型序数与良序二型类的同构

证明了二型序数具有如下性质 :对任一二型类良序结构 [A ,R],存在惟一的二型序数B ,使得 [B ,E]与 [A ,R]同构 ,特别地对良序聚会 [A ,R ],存在惟一的二型序数α ∈ON ,使得 [α ,∈ ]与 [A ,R ]同构 .由此性质可知 ,每个由良序聚合组成的同构等价类中 ,仅仅含有一个二型序数 ,即从同构的意义来讲 ,二型序数结构就是良序二型类结构 .

近似质心在区间二型模糊聚类中的应用

针对现有质心求解算法仍具有较高计算复杂度,导致区间二型模糊C均值聚类算法(Interval Type-2 Fuzzy C-Means,IT2FCM)运行速度不理想问题,提出了半数迭代法和一次迭代法两种近似质心求解算法。首先,在直接求解转换点问题质心求解算法(A Direct Approach for Determining the Switch Points in the Karnik–Mendel Algorithm,DA)的基础上,借助二分查找思想,构造出基于二分查找的质心求解算法;接着,以该算法为基础,通过限制查找范围,考虑两个转换点之间关系的性质和计算差值的技巧得到半数迭代法;最后,考虑只进行一次查找得到一次迭代法。在UCI上的5个数据集上(IRIS、SEEDS、WINE、WIFI_LOCALIZATION和HTRU2)验证了两种算法的聚类性能并没有因为求解的是近似质心而降低;进一步在ANURAN CALLS数据集上构造了8组数据量递增数据用于验证基于不同质心求解算法的IT2FCM和基于提出的近似质心求解算法的IT2FCM运行速度,实验结果表明:基于近似质心求解算法的IT2FCM运行速度较快,所以提出的近似质心求解算法能够在一定程度上缓解IT2FCM复杂度过高的问题。

粒子群优化的自适应区间二型模糊聚类算法

针对区间二型模糊聚类算法对聚类中心和模糊指数敏感的问题提出粒子群优化的自适应区间二型模糊聚类算法(PSO-AIT2FCM)。利用高斯滤波函数对获得的统计直方图做平滑处理,同时设计波峰与聚类中心的对应规则精准地确定聚类中心。构造新颖的融合直觉模糊信息的目标函数,通过类内紧致和类间分离两个方面的信息共同判断聚类效果。利用粒子群优化算法优秀的全局搜索能力在可行域内寻找合适的模糊指数组合。将该文算法应用于Berkeley图像分割中,实验结果表明该算法能够有效地确定聚类中心和模糊指数的组合并得到良好的分割结果。

外周型苯二氮类受体在肝细胞癌中表达及其与临床病理特征及预后关系

【目的】探讨外周型苯二氮类受体(PBR)蛋白在肝细胞癌组织中表达情况以及分析其与肝癌患者临床病理特征及预后的关系。【方法】采用免疫组织化学EnVision方法检测109例肝细胞癌组织中PBR蛋白的表达情况,并分析其与临床病理特征和预后的关系。【结果】PBR蛋白在109例肝癌组织中阳性表达有68例(62.4%);相关性分析结果显示,PBR蛋白在肝癌组织中高表达与肿瘤大小、肿瘤分化程度、肿瘤包膜、卫星结节灶和血管侵犯相关(P<0.05)。PBR蛋白阳性表达的患者总生存期和无复发生存期皆较阴性者短。Cox多因素分析结果显示,PBR蛋白表达水平是肝癌患者总生存期和无复发生存期的独立危险因素之一,且具有预后预测意义。【结论】PBR蛋白在肝细胞癌组中表达增加,且与肿瘤恶性程度和侵袭转移能力相关;PBR蛋白可作为对肝癌患者预后评估的独立分子标志物。

自适应区间二型模糊聚类的遥感影像变化检测

由于遥感影像变化检测面临"同物异谱"、"同谱异物"等诸多不确定的问题,传统一型模糊聚类算法不能描述其高阶不确定性,难以对差异影像进行准确建模分割出变化信息。针对上述问题,在引入区间二型模糊聚类的基础上,提出了一种自适应区间二型模糊聚类的遥感影像变化检测算法。通过构造自适应邻域加权距离度量的方式更新隶属度,不仅降低了传统区间二型模糊分析算法对参数的依赖,还可以有效利用邻域信息,最后通过迭代更新隶属度实现地物变化信息的提取。利用两组遥感影像数据验证了该方法的有效性。

改进的区间二型模糊聚类遥感影像变化检测

遥感影像的复杂模糊性问题会干扰影像变化检测的结果,可引入区间二型模糊C均值聚类算法解决此问题,但算法参数的随机性导致检测结果不稳定。本文首先利用局部最优解优化萤火虫算法中的候选解,引入可变步长因子,以此自适应寻优区间二型模糊C均值聚类算法的模糊因子;然后结合寻优得到的模糊因子进行区间二型模糊C均值聚类,迭代更新隶属区间提取变化信息;最后通过基于复合梯形法则的加权Karnik-mendel算法降型和解模糊优化聚类中心,依据最大隶属度原则判断变化类型。通过试验验证,本文方法得到更优模糊因子和更精确的聚类中心,具有更好的稳健性,变化检测精度得到提高,检测得到的变化区域更加精细。

具有生物活性的scalarane型二倍半萜类海洋天然产物的研究进展

大多数scalarane型二倍半萜类海洋天然产物具有较好的抗肿瘤和抗结核病的药理活性。因此,越来越多的研究人员致力于此类化合物的合成研究,并取得了一定的进展。本文对此类化合物的研究背景、生物药理活性以及最新的合成进展进行介绍和综述,并对其研究前景进行展望。

化两类二次型为标准型的简易方法

给出了直接可逆线性变换,求出两类二次型的标准型的简易方法。

自适应区间二型直觉模糊聚类算法研究

针对区间二型模糊聚类算法存在初始聚类中心敏感,提出自适应区间二型直觉模糊聚类算法。该算法首先利用高斯滤波函数对图像的统计直方图做平滑处理,同时设计波峰与聚类中心的对应规则,精准地确定初始聚类中心,然后构造融合直觉模糊信息的目标函数,最后通过类内紧致和类间分离两个方面的信息共同判断聚类效果。将该算法应用于彩色图像分割中,实验结果表明该算法能够有效得到合适的初始聚类中心并取得较好的分割结果。

二型模糊理论在乙烯裂解炉过程监控中的应用

利用区间二型模糊C-均值聚类的方法,将过程数据进行聚类,并且聚类过程采用自适应的方法选择聚类数,由此区别不同的工况;利用局部切空间排列算法(LTSA)分别对聚类之后的每一类数据进行降维处理,然后利用每一类降维后的数据,使用支持向量数据描述(SVDD)的方法构建多个模型,并建立相应的统计量与统计限,完成离线建模过程。在线监控过程中首先判断过程数据属于哪一种工况,然后利用相应的模型来计算统计量并判断是否故障,利用乙烯裂解炉的过程数据进行了仿真研究,验证了方法的可行性。

聚合公理系统的布尔值模型

本文以ＺＦｃ聚合公理系统为基础，构造了ＺＦｃ的布尔值模型，证明了关键定理９、定理１５，使得ＺＦ集合公理系统的布尔值模型Ｖ（Ｂ）Ｏｎ是聚合公理系统的布尔值模型〔Ｖ（Ｂ）ＯＮ〕的子模型。

基于类二次型Lyapunov函数的Super-twisting算法收敛性分析

基于非光滑的类二次型Lyapunov函数,对二阶滑模Super-twisting算法的有限时间收敛性进行了分析.当系统受常值干扰时,通过Lyapunov方程证明了该算法有限时间收敛,并给出了收敛时间的最优估计;当系统受时变干扰时,通过求解代数Riccati方程得出了一组保证该算法有限时间收敛的参数取值范围,并给出了收敛时间的估计值.仿真算例表明了理论分析的正确性.

外周型苯二氮类受体与癫痫

外周型苯二氮类受体 (Peripheralbenzodiazepinereceptors ,PBRs)广泛分布于中枢及各种外周组织中 ,参与癫痫发作并与抗癫痫药物相互作用 ,中介抗癫痫药对免疫系统的作用 ;PBRs在体内发挥的多种生理功能是通过与其特异性配体苯二氮结合抑制剂 (Diazepam -bindinginhibitor,DBI)相结合而实现的。

Euler数的整除性及一些猜想

Euler数是从组合、数论的许多问题中提出来的,和著名的Bernoulli数、Genocehi数有一定的联系,在组合数学、解析数论、函数论以及理论物理学中占有重要的地位,有着深刻而广泛的应用.对Euler数的整除性的研究,一直是初等数论、组合数学的基础课题.运用二元二次型的类数公式,利用Yuan的思想,研究了当m为正奇数时Euler数Et的整除性,其中,t=2m/4」,获得了Et对模m的一些结果,推广了文献中的一些结论.作为定理的应用,得到了一些较大的Euler数E2n的素因子,对文献中的一些例子进行了补充,并提出了关于Euler数的若干问题和猜想.

高血氨诱导肝性脑病发生发展的研究现状

肝性脑病(hepatic encephalopathy,HE)是急、慢性肝衰竭的严重并发症,以星形胶质细胞病变为主要病理变化。肝性脑病的发病可能与多种因素有关,大量研究表明氨在HE发病过程中起关键作用。高血氨诱导星形胶质细胞上末梢型苯二氮类受体(peripheral-type benzodiazepine receptor,PTBR)、葡萄糖转运体-1(glucose tranporter-1,GLUT-1)、水通道蛋白-4(aquaporin-4,AQP4)和Na+/K+-ATPase基因表达上调;影响微管相关蛋-2(microtubule-associated protein-2,MAP-2)磷酸化及N-甲基-D-天冬氨酸(N-methyl-D-aspartate,NMDA)受体表达;诱导一氧化氮(nitricoxide,NO)合成增加从而改变神经细胞功能。此外,氨能使脑内哇巴因类复合物生成增加,并能够使Na+/K+-ATPase的活性增加。对上述因素的研究将帮助我们理解氨诱导星形胶质细胞功能障碍的基本机制,并进一步制定防治肝性脑病的新策略。

矩阵广义迹的计算方法

在矩阵广义迹定义的基础上,结合矩阵的相关运算及分块矩阵的形式,研究出矩阵广义迹的三种计算方法,即内积法、Hardmard积法以及类二次型法。

大鼠肝再生时肝PBR、Bcl-2、Bax基因mRNA的表达

目的:探讨肝细胞线粒体通透性转换(permeabilitytransition,PT)的主要调节蛋白外周型苯二氮类受体(PBR)、Bcl2家族成员Bcl2、Bax在肝再生过程中的表达情况,探讨上述基因表达与线粒体PT的关系。方法:健康成年雄性SD大鼠,随机分为3组:肝切除组,切除肝左叶和中叶部分约全肝的70%;假处理组,同样麻醉和开腹,但不切肝;正常组。手术后3、6、12、24、48、72、120和168h分别以半定量RTPCR法检测PBR、Bcl2、Bax在肝再生过程中mRNA表达的动态变化。结果:肝再生过程中PBR基因表达降低,但与假处理组无显著差异;Bcl2在肝切除后3h和120h表达显著高于对应的假处理组和正常组(P<0.05);BaxmRNA表达低于正常组和假处理组,其中在肝切除后12h和72h时显著低于相应的假处理组(P<0.05)。结论:PBR、Bax、Bcl2在肝再生过程中表达变化可能与线粒体PT时相变化有关。

PRAX-1蛋白主要结构和功能的研究进展

本文就外周型苯二氮卓类受体(Peripheral benzodiazepine receptor,PBR)的相关蛋白PRAX-1的主要结构和功能进行论述,为细胞凋亡研究和抗抑郁治疗提供一个新的思路。

基于区间二型FCM和合理粒度原则的信息粒生成方法及应用

粒计算是知识表示与数据处理的一种新的理念和计算范式,现已成为复杂问题求解的有效框架之一。信息粒是粒计算的基本单位,构建信息粒以及利用信息粒实现问题求解是粒计算的两项基本任务。受认知主体的主观局限性和度量方法等因素的影响,信息粒的形成、表示与解释往往伴随着不确定性。本文基于区间二型模糊C均值(IT2FCM)聚类算法和合理粒度原则设计了二型信息粒的生成方法,不仅实现了信息粒的构建,而且能够体现出粒化过程中的不确定性。为验证所设计方法的合理性,本文在人工数据集上对粒化方法进行评估,并探讨不同参数值对粒化结果的影响。此外,利用所设计的粒化方法对船舶数据的结构信息及其不确定性进行刻画,以此来辅助船舶的分类管理。