二型糖尿病肾病风险预测模型的比较

目的:选择相应的机器学习算法构建二型糖尿病肾病风险预测模型,为疾病的早期预防提供科学依据。方法:基于解放军总医院提供的糖尿病数据集,通过对缺失值、异常值等进行一系列预处理,得到894条二型糖尿病患者数据。利用单因素逻辑回归筛选出24个有效检查指标作为特征,并基于随机森林、BP神经网络、支持向量机分别构建二型糖尿病肾病风险预测模型,同时对其查准率、召回率进行对比,以验证其应用性能。结果:随机森林预测模型的总体性能最优,3种算法的训练效果均较好。结论:二型糖尿病肾病风险预测模型能为疾病早期预防控制提供参考依据。

依那普利联合氯沙坦治疗早期2型糖尿病肾病合并高血压的疗效与安全性

目的讨论研究依那普利联合氯沙坦共同治疗早期二型糖尿病肾病合并高血压的临床疗效及其安全性。方法选取我院内科早期二型糖尿病肾病合并高血压患者100例。随机分为单一组与联合组各50例。单一组患者仅适用氯沙坦进行治疗;联合组在单一组基础上联合依那普利共同治疗。比较两组患者治疗前后血压控制情况、24h尿蛋白定量指标以及总有效率等。结果两组患者治疗前后血压值比较显示治疗后联合用药组血压控制情况显著优于单一组患者(P<0.05),治疗效果比较显示联合组患者治疗后总有效率98.0%显著高于单一组84%(P<0.05)。治疗后联合组24h尿微量白蛋白指标(67.2±11.3)μg/min显著优于单一组(92.3±25.6)μg/min且联合组不良反应发生率显著低于单一组(P<0.05)。结论临床应用依那普利联合氯沙坦治疗早期二型糖尿病肾病合并高血压疗效显著。可通过阻断血管紧张素与受体结合达到降压目的,同时有效改善身血流动力学,降低分子通透性以减少蛋白尿。联合使用能够有效提高疾病治疗效率,可降低蛋白尿及血尿酸指标且不良反应少,安全系数高。

颗粒增强透射免疫比浊法测定血清胱抑素C在临床的应用

目的:探讨胱抑素C的正常人群参考区域以及胱抑素C与肾病阳性率、二型糖尿病肾病的早期诊断的相关性。方法:采用胶乳颗粒增强免疫透射比浊法。结果:胱抑素C在70岁以前各年龄段相差无统计学意义(P<0.05),70岁以后相差有统计学意义(P<0.01);在肾病诊断中阳性率达86%。结论:胱抑素C在糖尿病肾病早期诊断中能更早,更准确反映肾小球的早期损伤。