伴随上导数与二层多目标决策的最优性条件

本文利用文献[1]中所介绍的集值函数的伴随上导数概念及有关结果,对二层多目标决策问题(BLMOP)的最优性,给出了一些充分和必要条件。

二层多目标决策问题的等价变换及其全局优化

针对求解一类二层多目标决策问题,首先将其转化为等价的单目标决策问题,然后利用遗传算法优化的反演性和混沌优化方法的遍历性,并结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题,提出了求解此类问题的混沌遗传算法.该方法能够有效改善遗传算法的局部搜索能力和搜索精度,求解精度和可靠性较高.实际算例表明是可行、有效算法.

一类二层多目标决策模型的最优性条件

讨论二层多目标决策模型的最优性条件 ,其中上层集值目标函数由下层偏好最优解的前沿面确定的 .利用集值映射的 Clarke切导数的概念及其性质 ,且假设上层目标函数是可微的 ,给出并证明了该二层多目标决策模型最优解的一阶必要条件 ,所得必要条件由上层目标函数的梯度和下层最优化问题的前沿面的

二层多目标规划的最优性条件

本文利用［１］中所介绍的集值函数的导数和伴随导数的概念，对二层多目标决策模型的最优性，给出了两个充分条件和两个必要条件。