基于数据流聚类的手机短信监管系统

为解决手机短信监管的个性化需求和源头追踪问题,提出了一种基于数据流聚类的手机短信实时监管系统的设计方案,设计了短信客户端和短信中心端互动的二层监管模型:在短信中心端应用中文分词算法对短信文本进行分词,采用数据流聚类算法和Bayes分类算法,利用短信中心可以集中监控发送者的优势,在实现短信的个性化监管和源头跟踪;在短信客户端建立个性化短信特征库,通过对接收的短信文本进行分词和Bayes分类,实现客户端个性化短信分类判别。实验结果表明,该方案可以较为精确的在短信中心端实现集中式短信监管和源头跟踪,同时在客户端可以满足短信接收者的个性化分类需求。