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基于Python爬虫的南京市二手房市场现状分析和热点研究 被引量:5
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作者 冯崇军 《电脑与电信》 2021年第11期65-68,共4页
应用Python第三方库Requests来爬取二手房网站的房源数据,并利用Pandas库对爬取的数据进行结构化处理,运用Pyecharts库对二手房源数据进行多维度的深入分析及可视化呈现。从大量线上数据分析出南京市二手房源分布状况、市场热点及价格... 应用Python第三方库Requests来爬取二手房网站的房源数据,并利用Pandas库对爬取的数据进行结构化处理,运用Pyecharts库对二手房源数据进行多维度的深入分析及可视化呈现。从大量线上数据分析出南京市二手房源分布状况、市场热点及价格走势等信息,帮助购房者、房产中介等在市场活动中高效决策,为政府干预及监管二手房市场提供参考。 展开更多
关键词 PYTHON 爬虫 二手房源 数据可视化
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