二手经济下的“古着市场”

近年来,经济及互联网快速发展带来的“快餐式”消费催生出了很多新时代背景下的二手经济。与早年的跳蚤市场相比,“古着市场”的定义更为广泛和成熟,它所包括的不仅是物品的价格,还有其特有的时代文化价值。在二手经济的框架下,论文通过市场调查寻找“古着市场”现存问题,利用统计学相关知识进行分析,得出初步结论,旨在推动新时代二手经济下“古着市场”的发展。

基于PSO-BP神经网络的经济型二手车估价分析

针对BP神经网络预测二手车价格时易陷入局部极小值以及价格影响因素间存在一定相关性的问题,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的价格评估模型。本文将PCA降维后的10个主成分作为影响二手车价格的评估参数。基于BP神经网络建立经济型二手车价格评估模型,并使用粒子群算法优化网络的权值和阈值,进一步提高网络的预测精度。该模型一定程度上克服了BP神经网络的不足,为二手车价格评估提供了参考。

国内基于二手数据计量经济模型的信息管理与信息系统研究综述:研究方法、前沿热点与理论运用

基于国内信息管理与信息系统(IM&IS)领域2012—2022年发表的282篇基于二手数据的计量经济模型研究论文,深入分析国内该领域研究方法、前沿热点与理论运用的分布情况和发展趋势。研究发现,基于二手数据的计量经济模型研究方法在数据获取和因果检验方面的优势愈发突出,体现在数据来源逐渐多元,因果实证检验愈发严谨,机制分析更加丰富,且混合方法研究开始涌现。四个研究热点分别为宏观数字化发展、企业数字化转型、企业与市场信息交互,以及用户在线行为。然而,现有文献在构建本领域理论和运用中国本土理论思想方面有待进一步加强。本研究创新性地采用文献计量分析与机器学习(LDA、DTM主题模型)相结合的方法,从多维度揭示我国IM&IS领域的二手数据计量经济模型研究的发展概况与趋势,并提出研究展望。研究结论为加强研究规范、把握领域研究热点以及构建与运用理论提供了证据和指引,也为学科发展和科研战略规划提供了建议。

基于二手经济背景的二手图书电商发展模式研究——以多抓鱼公司为例

随着全球经济水平的提高,庞大的社会消费能力与网络购物习惯为二手经济发展注入的新的活力,2020年的新冠疫情更是使得绿色消费与循环经济理念深入人心,二手经济也因此在世界范围内再次走红。本文通过探索、归纳美国二手经济成功的原因,并以二手书电商多抓鱼为例,通过研究其发展现状、运营模式与所存在的问题,基于全球二手经济发展和中国图书电商业发展前景,探讨多抓鱼二手图书的发展模式与经营策略。

高校二手交易平台竞争力分析

近年来,二手电商作为电商领域的新蓝海,逐渐受到市场的认可以及资本的青睐。高校作为二手交易需求十分旺盛的特殊阵地,亟待二手电商进驻,释放高校市场的巨大潜力。本文基于调查问卷统计数据,使用SWOT方法分析高校二手市场发展现状,运用波特五力模型分析高校二手交易平台的竞争力,为解决二手平台的痛点问题建言献策。