基于工作过程的二手车交易课程设计

二手车交易课程作为二手车鉴定与评估专业的核心课程,对二手车专业人才培养起到关键作用。新时代对二手车专业人才的需求,使二手车交易课程的开发方向需紧密联系企业的用人需求。二手车交易课程的开发,主要目标在于培养综合能力强的高素质技能人才。本课程基于工作过程设计学习任务、学习过程、学习内容、学习方法及学业评价方式。以工作任务为载体,理论与实操同步进行,在一体化工作学习站完成本课程的学习。

基于线性回归和神经网络模型的二手车交易价格预测分析

二手车市场发展和需求潜力巨大,二手车价格的制定是影响和制约二手车市场发展的一个重要因素,因此构建一个合理有效的二手车交易价格预测模型十分亟需和重要。本文以58同城二手车交易平台数据为基础,分析相关数据的含义及其关联性并对数据进行清洗与处理,分别建立多元线性回归和神经网络二手车交易价格预测模型,并以平均相对误差,准确率等评价指标评估分析了模型的性能。研究结果表明:基于对数归一化处理数据的预测模型具有更高的精度和稳定性;与多元线性回归预测模型相比,神经网络预测模型具有更好的精度和稳定性。相关研究成果对于指导二手车交易价格的合理制定和二手车市场的健康良性发展具有重要的意义。

简谈基于区块链技术背景下的二手车交易管理

二手车交易管理对于二手车市场来说至关重要,它有助于提高市场透明度和交易效率,保障买卖双方的合法权益,促进市场健康稳定发展。然而当前二手车交易过程中存在着诸多问题,同时区块链技术的兴起与应用,恰好可以解决在二手车交易过程中存在的信息不对称等问题。因此,在新时代下要想改善二手车交易管理中的问题,必须加强区块链的应用和管理,构建区块链电子基础设施,相关部门应顺时出台政策支持等措施。因此,本文将论述当前二手车交易市场存在的问题以及基于区块链技术背景下促进二手车交易信息管理的关键举措,有效推进区块链在二手车交易管理的落地实施。

上海口岸二手车交易市场业务流程再造研究

以上海口岸二手车交易市场为案例,通过对业务流程再造相关理论的研究,将业务流程再造理论应用到上海口岸二手车交易市场交易流程的再造中。通过对上海口岸二手车交易市场交易办证流程中存在问题的分析,建立起一整套业务处理高效、客户感到便捷、符合政府规范的二手车交易办证流程,并通过搭建二手车服务信息平台,更快更好地满足客户需求,提高口岸二手车市场的核心竞争力。最后进行了流程重组的绩效评价,并通过该案例的总结得到了流程重组的5个关键因素。

基于汽车服务工程专业综合改革的二手车交易与评估课程改革探索研究

本研究项目以学生的发展为主体,进行新的教学模式和教学方法的探索,其中教学模式以培养理论知识和实践能力为整体目标,建立以工作任务为导向的项目课程,按照二手车交易与评估的流程建立任务模块,围绕工作任务的需要组织教学内容。本文通过对二手车交易与评估课程现状的分析,对课程内容、教材、教学方法及考核方式进行改革探索,并对课程改革做出总结。

双价格二手车交易博弈的贝叶斯均衡解

建立了双价格二手车交易模型,并应用贝叶斯概率公式、数学期望及逆推归纳法等知识,求出了该模型贝叶斯均衡解,并给出了相关结论。

二手车交易管理系统设计与实现

分析了二手车交易管理现状及存在的问题,介绍了二手车交易流程。应用J2EE等相关技术框架,设计并实现了一个二手车交易管理系统。重点阐述了系统的总体架构、角色权限、总体功能模块和数据库设计。

广义信用经济的内涵、机制与效率研究--以二手车交易为例

对信息经济下的广义信用概念进行界定,提出信用经济的内在机制为共享、协同、合作、信任四个方面,信用经济运行的基础包括平台构建、平台授信、信用累积、标准设计、产品开发五大环节。以二手车交易市场为例,分析信用经济的效率,比较自然状态、中介存在和完备信用体系三种条件下的交易情况,表明在完善的信用体系下交易效率明显提高,交易相关主体的社会福利均得到改善。为完善信用体系建设,推动信用经济发展,提出广义信用建设的政策建议。

二手车交易中“泡水车”的鉴定方法

近年来我国的汽车市场得到了快速的发展,市场保有量的急速上升给我国二手车市场带来了更加丰富的资源。但在进行二手车鉴定和交易的过程中仍然会存在很多的问题,很多人仍然无法正确的辨别到底什么样的才是"泡水车"。为此,对二手车交易中的"泡水车"鉴定方法进行了分析和研究。

基于“互联网+”视域下O2O多维交互式教学模式研究——以《二手车交易》课程为例

本文从“互联网+教学”的大时代背景着手,以《二手车交易》课程为例,探讨基于“互联网+”视域下O2O多维交互式教学模式研究。改变传统的单一的教师作为知识唯一来源的模式,采用线上线下(以下简称“O2O”)混合教学模式:以基于互联网的大环境下,将线上教学(在线课堂)与实训教学(线下课堂)有机融合、优势互补,把丰富的网络教学资源及学习工具和课堂教学、实训教学、企业专家互动有效结合,将教学课堂时空加以延伸,结合网络信息化教学,还有课堂面授、现场实训及企业专家指导,形成了多维交互式的教学模式。

273:创新二手车交易模式

不赚差价，只按比例收取佣金费，采用“网络平台、线下连锁店网络、全国客户呼叫中心”三网一体的运营模式，2003年成立的273中国二手车交易网（以下简称273），目前已成为了全国最大的二手车门户网站和二手车交易平台，二手车日均成交量全国第一。

二手车交易“乱花”迷眼

有车族的换车频率在逐年提高,换下来的车大多也有七八成新,如何给自己的爱车卖个好价钱。

基于信息不对称条件下的二手车交易分析

目前,我国的二手车行业进入了高速发展的时期,2016年二手车的交易数量达到了1039万辆,随着交易数量的增加,由于信息不对称导致的交易纠纷也与日俱增,这在一定程度上制约了二手车行业的发展,本文对如何改善这一现状进行了必要的分析,提出了必要的解决对策。

混乱的二手车交易市场：购车需谨慎

限购治堵等一系列政策的出台，使得二手车市场开始走热，个人二手车交易量即将进入一个井喷阶段，成为拉动汽车消费的新兴奋点。然而，由于相关市场的不成熟，行业人员作业的不规范，二手车交易市场一直处于相对混乱姿态，同一型号的二手车交易差价最高更是可达20％！

信息不对称下二手车交易行为博弈分析

我国二手车交易市场的相关理论研究目前处于初级阶段,而国外的二手车市场基本处于成熟状态,并且拥有完善的法律法规和价格评估机构。近年来,随着我国城市道路交通的发展、人民生活水平的日益提高、消费观的转变、购车数量的逐渐提高,我国二手车市场交易呈现广阔的发展前景和巨大的发展潜力,对此,多角度研究二手车市场发展规律显得尤为必要。

汽车二手车交易诚信运行机制分析

2009年中国汽车产销量超过1350万辆，跃居世界第一。随着GDP的不断攀升、国民收入的递增和新车的增加，先富起来的有车一族开始更换手中的“老车”。资料显示，仅北京市，2009年汽车二手车销售量突破50万辆，超越了新车44万辆的销售量。在欧美发达国家，二手车的交易量是新车的2—3倍。随着汽车保有量的增加和GDP的增长，汽车二手车市场必然异军突起。但是，目前我国汽车二手车市场存在许多不规范的问题，不利于汽车二手车市场健康、有序地发展。在此，笔者结合长春市汽车二手车市场调查情况，就汽车二手车交易诚信运行机制建设问题进行探讨。

二手车交易市场亟待规范

随着人民生活水平的提高和消费观念的转变,国内汽车拥有量高速增长,二手车市场迅速升温,尤其是我国加入WTO后,二手车市场的竞争将更加激烈。我国的二手车市场正处于变革期,发展中既有机遇又面临挑战,现行的二手车交易管理体系已不能适应新的发展要求,更不能适应汽车贸易服务领域对外开放步伐不断加快的形势。只有规范二手车市场的管理体系才能保证企业在市场竟争中立于不败之地。

数据挖掘技术在二手车交易系统中的应用

数据挖掘技术是指从数据集中发现有效的、新颖的、潜在有用的和最终可以理解模式的高级处理过程,FP-growth算法是数据挖掘算法的一种。FP-growth算法是一种基于FP-tree的频繁项集挖掘算法,此算法是将原始数据集压缩到一棵FP-tree上,对原始数据集进行两次扫描,挖掘过程不产生候选项集,不用候选测试的算法,它使用紧缩的数据结构,避免了对数据库的重复扫描,运算速度快。文中收集了乐购二手车交易平台2016年1月到2018年12月共3年的数据,系统中可供挖掘的模块包括:二手车信息模块,拍卖品管理模块,购物车管理模块,订单管理等信息模块。利用FP-growth算法对乐购二手车交易系统数据库中的车辆品牌、使用年限、车载人数、行驶里程、车辆价格、保养状况等信息进行整理、转换、对比、分析,从中发现二手车交易中的规律,挖掘用户购车和卖车的有关规律,提高了车辆的成交率。

二手车交易市场投资创业的研究

本文在市场调研的基础上,对二手车市场相关法规与管理条例以及行业竞争进行客观分析,最后以二手车交易市场创业的设想为目标,提出了大学生二手车交易市场创业计划。

二手车交易市场调研

本文对国内二手车市场的前景进行了调研分析,近几年来,我国二手车交易量增速较快;未来5年内,二手车交易量将超过新车交易量;南北差异较大。在未来几年,随着二手车交易规模化、规范化,必将出现全国性的二手车交易市场。