基于PSO-BP神经网络的经济型二手车估价分析

针对BP神经网络预测二手车价格时易陷入局部极小值以及价格影响因素间存在一定相关性的问题,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的价格评估模型。本文将PCA降维后的10个主成分作为影响二手车价格的评估参数。基于BP神经网络建立经济型二手车价格评估模型,并使用粒子群算法优化网络的权值和阈值,进一步提高网络的预测精度。该模型一定程度上克服了BP神经网络的不足,为二手车价格评估提供了参考。

新手练车首选省钱实用派二手车型

在现时的路面上几乎每天都能看见很多的新车在路上发生磕碰的情况，虽然笔者并不能确定这些磕碰的车主是否是刚上路的新手。但无论是新手还是老手，在国内的道路上能做到完全不磕碰的恐怕也没有几个吧。改编一下某部电影里的经典台词便是：“出来行，难免会遇上磕碰的。”