不同肩带力、夹紧锁舌或限力插锁对正面刚性墙碰撞中二排HIII-5F假人响应影响研究

C-NCAP 2024版FRB工况速度增加至56 km/h后,二排HIII-5F假人得分降低。基于ISO模型和试验数据分析乘员响应过程,明确降低肩带力、采用夹紧锁舌或限力插锁的潜在效果并开展滑台对标与验证。滑台结果表明:降低肩带力时头、颈和胸部受益均很小;夹紧锁舌时胸部受益大而头或颈部无不利影响,限力插锁时头和颈部受益大而胸部未受益,组合低肩带力后胸部受益均明显。碰撞结果表明:夹紧锁舌组合低肩带力得分为94%;限力插锁组合低肩带力得分为87%,头部前移量超限通过HIII-50M假人滑台试验被豁免。

“三软”煤层综采切眼二排巷改造技术

郑煤集团部分矿井属于"三软"煤层,且煤层厚度一般在5 m以上,对于部分煤矿首次由炮采直接改为综采,如何确保综采工作面切眼在支护和施工二排巷过程中的安全,成为矿井安全管理的重点工作。本文结合切眼多为U型钢支护的实际,总结切眼二排巷施工技术,采取相应的安全技术措施,最终实现安全改造。

南昆铁路二排坡隧道无轨运输施工机械化配套

随着科学技术的发展，实践证明中长隧道采用无轨运输机械化作业是可行的，研究如何立足国产机械，解决配套模式及管理方式。乃是提高我国隧道施工机械化作业水平的重要途径，本文就二排坡隧道工程机械化配套模式作一简要介绍。

机器人在汽车二排座椅骨架自动装箱方向的应用探索

本文主要探索工业机器人在乘用车六/七人座SUV二排重型骨架高装载率的装箱过程应用,前期通过对产品在装箱过程中产生的重心变化进行研究,再结合整个过程的3D模拟技术分析,初步获得了机器人抓取重型骨架装箱的可行性方案。通过实际运行过程中不断对夹具进行改进与优化,最终得到了低成本、高兼容性的最佳装箱方案。

某SUV二排座椅手动前后调节力优化

以某SUV二排座椅手动前后调节力优化为例,通过研究座椅与车身安装形式和座椅自身结构,分析影响前后调节力的因素,并制定综合优化方案。结果表明:优化后的样件载质量为60 kg,全行程前后调节力小于140 N,满足设计要求,为后续带有二排前后调节功能的SUV调节力优化提供参考。

高产梳棉机车间零件排样系统开发及应用

针对纺织机械设备二维不规则零件排样效率低、原材料利用率低、材料浪费严重以及排样系统自动化程度低、生产信息同步滞后等问题,以高产梳棉机为研究对象,开发出基于C/S框架的高产梳棉机车间零件自动排样系统。该系统基于Python语言在PyCharm集成开发环境中实现系统开发并将系统打包成exe可执行程序,通过简单的页面操作,实现了异形件处理、齐套性处理、二维排样、排样方案优化与输出等功能,并通过MySQL实现实时在线数据交互,改善了人工排样利用率低、数据更新不及时的情况。应用效果表明:相比于人工排样方法,基于遗传算法与最佳拟合水平线算法相结合的高产梳棉机零件排样系统排样利用率提高12.06个百分点。认为:该系统可满足企业管理者对高产梳棉机运行状况的实时查询与监控,同时能有效减少板材消耗数量、提高板材利用率、减少生产准备时间,提高排样系统自动化程度。

基于小生境离散粒子群算法的不规则排样优化策略

针对目前二维不规则排样算法中存在的问题,提出一种基于小生境离散粒子群算法的二维不规则排样算法。该算法模拟两个相对独立的粒子群,两个粒子群并行进化,并在每迭代一次后相互交流信息,具有很强的全局搜索能力。实验结果表明,该算法在求解二维不规则排样问题时可以大幅提高板材的材料利用率,具有实际应用价值。

用神经网络解决二维不规则零件的排料问题

提出一种新的算法，利用自组织人工神经网络解决二维不规则零件的排料问题。此算法运算速度快，与ＣＡＤ软件接口方便，对样条及零件的内空白区域均能加以处理，而且它的适用范围广。

二维几何排样问题分类编码的研究

对各种二维几何排样问题进行了归类分析 ,并率先设计了一套分类码系统 ,名为2 DNest BM。

基于混合表达图形的二维不规则排样构造算法

提出了一种基于矢量图与像素图混合表达的二维不规则排样构造算法.在算法的初始阶段,零件信息采用矢量方式输入,在寻找最优排样姿态阶段则采用像素化表达,最后为了消除零件之间的缝隙并输出精确的排样图,零件恢复为矢量图表达.算例分析表明,该算法具有复杂度低、执行速度快和排样效果好的优点,有望推广为一种新型三维不规则排样构造算法,并基于图形处理器(GPU)的并行计算技术对其进行性能升级.

遗传模拟退火融合算法求解工程二维排样问题

为探索更高效的工程二维排样优化方法,给出了基于遗传模拟退火融合算法的工程二维排样优化方法。首先,建立以板材利用率为主优化目标的问题模型,并采用基于一定包络准则的凸多边形包络法对不规则形状进行近似处理;在此基础上,设计模型求解的遗传模拟退火融合算法,该算法结合遗传算法的快速全局搜索能力和模拟退火算法较强的局部搜索能力,以遗传算法做外层循环,以模拟退火做内层循环,通过模拟退火较强的局部搜索能力,改善外循环遗传算法的早熟现象,从而避免搜索过程陷入局部最优。最后,通过具体算例验证了该算法求解二维排样问题的可行性和有效性。

电刀排龈法与二次排龈法临床效果的对比研究

目的:观察和对比电刀排龈法与二次排龈法在固定修复中的临床效果。方法:金属烤瓷冠桥修复患者36例68颗牙齿随机分为两组,分别采用二次排龈法和电刀排龈法完成排龈,制取印模,灌制工作模型。对排龈时间及排龈后的预备体肩台、牙龈状况、工作模型进行评价。结果:33颗牙齿采用二次排龈法,25颗达到满意标准,8颗未达到满意标准,满意率75.8%;35颗采用电刀排龈法,28颗达到满意标准,7颗未达到满意标准,满意率80.0%。两种排龈方法的排龈时间有显著统计学差异,排龈效果没有统计学差异。结论:电刀排龈法操作简便,易于暴露清晰的软硬组织界限,能得到满意的排龈效果,且术后恢复快,是一种较好的排龈方法,值得在临床推广和应用。

空气侧间接蒸发冷却二次排风的再利用

简要介绍了间接蒸发冷却过程的热平衡关系,给出了间接蒸发冷却器(段)二次排风状态参数的计算方法,并给出了全国部分城市二次风出风状态参数,提出了二次排风再次利用的几种形式,并重点分析了二次排风作为风冷式冷凝器散热气流对改善制冷循环提高制冷系数的潜力。

烧结工序二恶英减排技术及应用现状

烧结工序是钢铁行业产生二恶英的主要源头之一。根据烧结过程二恶英的生成机理,分别从源头控制、工艺控制和末端治理三个方面介绍了现有的烧结工序二恶英减排技术,并进行了分析。从国内外二恶英的控制现状来看,国外钢铁企业普遍重视二恶英的减排,其经验值得中国钢铁企业借鉴。

二维几何形状优化排样系统2DUnivNest

介绍了一个新开发研制的二维几何形状优化排样软件系统ZDUinvNest。该软件可以应用于钣金冲裁、激光加工等许多领域。文中还介绍了该系统所使用的原理和方法，并给出了几个典型算例。

工艺约束策略下的二维不规则零件排样算法

针对已有排样算法在实际工业生产情况下缺乏对零件工艺约束等问题,提出一种基于工艺约束策略的二维不规则排样算法(PCTNA)。该算法结合临界多边形算法,通过对零件内含有的空洞进行填充,实现提高被加工板材材料的利用率;再通过引入等距偏移思想,解决实际生产时所需要的零件间的工艺间隙问题。通过对欧洲排样问题兴趣小组提供的测试算例进行实验测试,从12个测试算例的测试结果得到平均时间优化比率为10.33%,平均路径优化比率为11.06%,实验结果显示PCTNA可以降低排样的切割时间和减少路径,提高切割效率。

一种应用数据库技术的二维排样优化综合系统

二维优化排样在工程应用领域中应用范围非常广泛,尽管人们对排样问题进行了大量研究,并取得了一些成果,但一直没有找到通用的、标准的解决方法。随着各种优化算法的改进和各种二维优化排样软件不断完善,排样结果越来越理想,在一定程度上满足生产实际的需要,但单纯局限于依靠某种算法的提高或改进来解决二维优化排样问题还不能完全满足实际应用的需要。介绍了二维优化排样在实际应用中遇到的问题,进而提出了一种应用数据库技术和二维排样软件来综合优化二维排样,以期在实际生产应用中,在总体上提高材料的利用率,从而有效控制生产成本的目的。二维优化排样系统的构成及其作业流程也在文中作了详细介绍。

临时冠在二次排龈法中的应用

目的:研究临时冠在二次排龈法中的应用。方法:对267例冠桥修复患者421颗牙齿使用二次排龈法制取印模,常规牙体预备之后,采用随机分配法确定制作松风SWIFT—TEMP临时冠桥的基牙,再用临时冠桥辅助第二次排龈、制取印模,最后观察基牙颈部排龈效果。结果:221颗牙齿在二次排龈法中应用临时冠桥,199颗牙齿达满意标准,22颗牙齿未达满意标准,有效率达到90.05%;200颗牙齿在二次排龈法中未应用临时冠桥辅助排龈,156颗牙齿达满意标准,44颗牙齿未达满意标准,有效率达到78.00%。结论:在二次排龈法中,牙体预备后先应用临时冠桥辅助第二次排龈,可获得明显的牙龈退缩效果,优于传统的二次排龈法,值得在临床上推广和使用。

二维不规则图形排样算法的优化

寻求二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列 ,也就是对二维不规则图形的计算机自动排样算法进行优化 ,将在工业应用中有很广阔的前景。采用矩形包络和状态搜索相结合的排样算法对二维不规则图形零件进行排样 。