水平管内两相流动网丝电容层析成像

提出一种两相流相分布的网丝电容层析成像方法。应用表面带有绝缘膜的热偶丝作为电容传感器,电容的电介质为绝缘膜,两极分别为热偶丝的金属芯和覆盖在热偶丝表面的导电液膜。电容与导电液膜长度成正比,与导电液膜分布和形状无关,网丝平行均匀布置在管道截面上。实验管道内径70 mm,所用网丝每毫米电容值为4.82 pF,网丝间距4mm。利用水平和竖直二方向电容传感器进行测量,根据流型知识,无需重建算法即可得出相分布。静态试验表明,该方法能实现流型重建,计算得到的截面含水率误差最大为3.9%。

压缩传感理论、优化算法及其在系统状态重构中应用

分别对压缩传感理论、优化算法及其在系统状态重构中的应用3个方面进行了研究.在压缩传感理论方面,包括对所压缩信号的稀疏或低秩要求、编码测量以及与优化算法之间的关系进行了较为深入的研究,重点分析了原始信号的稀疏与低秩之间的关系、测量矩阵与压缩矩阵之间的关系、满足限制等距特性(RIP)的测量矩阵,以及由压缩传感理论提供的最少测量次数.在压缩信号重构过程中所需要采用的优化算法,着重讨论了核函数的凸优化问题描述,分别对常用的优化算法,包括最小二乘(LS)法、最大熵法、极大似然法和贝叶斯方法的求解过程中所用到的性能指标、优化目标和求解条件等进行了归纳与特性分析.对量子态估计中的交替方向乘子法(ADMM)以及作者最新提出的迭代阈值收缩法(IST)进行了专门的性能对比,并通过量子位分别5、6和7情况下纯态估计的应用为例,对不同测量比率对参数估计性能的影响,以及算法在不同量子位数下性能的表现,进行了不同层次上的对比和分析,完整地阐述基于压缩传感理论与优化的系统参数估计的研究过程.