惯组测试小样本等间隔二次修正插值法

针对构建惯组测试数据时间序列遇到的小样本、测试时间非等间隔等问题，本文提出惯组测试数据的小样本等间隔二次修正插值法。对经过预处理的测试数据进行三次样条插值，得到基本时间序列。在此基础上再进行插值，得到足够的样本容量。所得的时间序列需经平稳性检查才能进行建模分析。

修正二次插值模型算法中信赖域半径有界性的证明

本文首先给出了修正二次插值模型算法,之后对算法中信赖域半径的有界性做了证明。

约束优化问题的修正二次插值模型算法

本文给出了一种将无约束最优化问题的修正二次插值模型算法应用于约束优化问题的方法,提出了解决的方法和可能会遇到的困难。

惯导平台历次测试数据时间序列建模分析

随着时间的推移,部分惯导平台参数的稳定性会发生比较明显的变化。为分析其变化情况,提出了惯导平台测试数据的小样本等时间间隔二次修正插值法,以此来构建惯导平台测试数据的时间序列。通过对已有的小样本测量数据进行准确插值,获得样本容量较大的等时间间隔的时间序列,在此基础上,通过时间序列建模的方法来研究惯导平台误差系数的变化情况,为惯导平台的使用提供指导。

捷联惯组稳定性测试数据时间序列建模分析

随着时间的推移,部分捷联惯组参数的稳定性会发生比较明显的变化。为解决此问题,提出了捷联惯组测试数据的小样本等时间间隔二次修正插值法,以此来构建大样本容量时间序列。在此基础上,通过ARMA时间序列建模的方法来研究捷联惯组误差系数的变化情况,并验证其在捷联惯组测试数据建模分析中应用的有效性。