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基于路网二次分层模型的出行路径诱导优化方法
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作者 潘大为 邓卫 季彦婕 《交通运输工程与信息学报》 2013年第2期47-53,共7页
为了提高出行诱导路径搜索的效率和优度,提出了一种基于道路功能以及交通状态划分的路网二次分层模型,模型从道路的功能角度进行路网的初分层,从道路交通状态角度,通过设定的交通状态阈值进行路网的次分层,建立的路网二次分层模型从宏... 为了提高出行诱导路径搜索的效率和优度,提出了一种基于道路功能以及交通状态划分的路网二次分层模型,模型从道路的功能角度进行路网的初分层,从道路交通状态角度,通过设定的交通状态阈值进行路网的次分层,建立的路网二次分层模型从宏观方面反映路网的结构,从微观方面反映路网运行的交通参数;利用路网二次分层模型所划分的各层路网之间的协同,借助限制区域的A*算法进行最优路径的"三段巡径"过程。实例表明该算法实用、高效,有助于搜索得到最优出行路径。 展开更多
关键词 二次分层模型 道路功能 交通状态 协同 三段巡径 出行路径诱导
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