二次剪枝算法在评论特征提取中的应用

针对序列模式挖掘(GSP)算法在中文产品评论特征提取中准确率不够高的问题,提出了一种二次剪枝算法,即利用GSP算法产生候选特征集,然后采用词对共现度作为阈值对其进行进一步筛选,从而达到提高准确率的目的.利用定制化的爬虫工具从京东网站上抓取摄像头产品的中文评论,选取其中1 000条作为试验数据,采用分词工具ICTCLAS对评论进行分词和数据预处理,并将所提算法与GSP算法、交叉语言模型(CLM)和似然比检验(LRT)进行对比试验.结果表明,利用所提算法获得的中文产品评论特征提取准确率达到76.37%,较GSP算法、CLM和LRT的准确率分别提高2.94%,5.77%和7.57%.

不同砧木对剪枝二次嫁接辣椒抗病性和品质的影响

应用亲合力较高的5个引进砧木品种,以陇椒2号为接穗,采用斜切接法和插接法2种嫁接方法,探讨砧木对辣椒二次嫁接抗病性和品质的影响。结果表明,这5个砧木品种比较晚熟,根系发达、生长势明显优于自根苗,抗病性强。插接法增产显著。经综合性状考察,格拉夫特表现最优,嫁接成活率达98%,抗病性优于对照其他品种,经由格拉夫特嫁接的辣椒露地栽培总产量增产幅度33.5%以上,保护地栽培总产量增产幅度40.1%以上,最高增产50.8%,且对辣椒口味没有影响。