基于二维三次卷积插值算法的波前构建射线追踪

针对波前构建法在实现波前射线路径追踪过程中所遇到的速度以及速度导数的插值问题,提出一种更精确的二维三次卷积插值算法,将该算法应用到波前构建法中,得到比较精确的射线路径。实例证明,所采用的插值算法在应用到波前构建的过程中,在求解非网格节点的速度及导数时与双三次多项式插值算法相比能够更加快速准确地获得射线路径。

基于二维三次卷积插值算法的辛几何射线追踪

射线追踪是地震波走时层析成像的基础,射线空间位置的准确性及射线走时的精度决定了层析成像的可靠性.本文根据哈密尔顿系统可以有效提高程函方程解稳定性的特性,采用辛几何算法(SAM-Symplectic Algorithm Method)及二维三次卷积插值技术进行地震波射线追踪.由于采用了SAM算法,保证了地震波波前精度,提高了射线空间位置的准确性.数值模拟结果表明SAM既能保证哈密尔顿系统的稳定性又具有运算速度快的特点,提高了射线追踪的计算精度.

基于三维同步荧光光谱确定原油样品浓度的新方法

在对胜利油田原油样品进行不同浓度时的△λ为40nm的同步扫描荧光光谱的测量中，发现不同的浓度时的光谱不仅表现为峰高变化，峰位也有显著变化。综合整个光谱的峰高峰位等多因素，文章建立基于同步三维荧光光谱确定原油样品浓度的新方法，即采取二维三次卷积插值的方法获得连续的浓度三维荧光图谱，并与待测样品的同步光谱进行最小二乘法的谱线识别方法以确定其浓度，在10^-4～1．0g·L^-1浓度范围内误差小于3％。与传统的石油荧光录井中所采用的二维发射荧光方法相比，文章提出的确定原油样品含油量的光谱方法的适用测量范围和测量精度均有大幅度的提高，可望在石油录井中得到应用。

油样品的可变角同步荧光光谱的计算机模拟

可变角同步荧光法(VASF)是在三维荧光光谱和同步荧光光谱的基础上发展起来的1种特殊形式的荧光光谱,在用于光谱相互重叠的多种组分的同时分析中,取得了很好的效果。文中基于实验得到的原油样品三维荧光光谱数据EEM(excitation-emission matrix),引入二维三次卷积插值,通过Matlab软件实现了对所选扫描路径中各数据点的荧光强度值的获取,编写了用于模拟所选扫描路径下的可变角同步荧光光谱VASFS(Variable-angle synchronous fluorescence spectrum)的VAS-FS程序。此程序为三维荧光光谱和可变角同步荧光光谱的获取和分析提供了1种模拟方法,也为可变角荧光分析中最优扫描路径的选取提供了1种快捷、方便的途径。

基于模块化神经网络的低剂量CT图像去噪

现有的低剂量CT图像去噪算法大多依赖于大样本的配对数据进行训练,而在实际中,很难同时获得同一患者的低剂量CT图像和常规剂量CT图像,从而导致训练样本量的不足.针对这一问题,本文在配对图像不足的条件下,提出了一种基于模块化神经网络的低剂量CT图像去噪算法.该方法采用模块化子网络串联,在子网络内部应用跨层连接增加特征图利用率,并且引入了一种新型的二次卷积提高去噪效果.实验表明,在缺少配对数据的弱监督条件下,该网络可以有效降低低剂量CT图像噪声,显著提升低剂量CT图像的视觉质量和客观评价指标.与目前的方法相比,本文所提出的网络可以更好地在弱监督条件下减少低剂量CT图像噪声.