水电站厂内经济运行的二次寻优

针对水电站厂内经济运行中理论计算结果和实际运行情况存在偏差的问题,分析了存在偏差的原因,论述了二次寻优的原理,建立了可以在机组运行中自动实施的厂内经济运行二次寻优模型。实例应用表明:二次寻优较好的解决了理论计算结果与实际存在偏差的缺陷,具有很强的适用性和经济性。

利用二次型寻优网络预测砂泥岩地层横波速度

横波速度是反映储层岩性特征的重要参数之一,而常规测井数据中往往缺少横波速度数据。为此,根据横波速度与其他参数的关系,构建了端到端二次型寻优网络,利用自然伽马、孔隙度和纵波速度直接预测横波速度,无需求解中间的过渡参数。网络训练过程使用二次型寻优算法替代Adam算法,同时采用正交试验法分析训练策略(包括优化算法)及不同参数(网络层数、训练井数等)对横波速度预测结果的影响。分析结果表明:优化算法对预测效果的影响最大,二次型寻优算法比Adam优化算法预测效果更好、效率更高;选择合适的激活函数可对预测效果起到积极的作用。根据正交试验结果,选择了最优的训练策略及网络参数进行横波速度预测。测试井的验证结果表明,该方法能够准确、有效地预测横波速度。

基于蚁群算法的物资运送小车路径规划研究

针对路径规划蚁群算法的盲目性、收敛速度慢、路径较长和路径折点多等问题,提出了一种改进蚁群路径规划算法。首先通过改进启发信息的数学模型,限制轮盘赌在8个方向的选择概率,降低迭代次数;然后建立自适应更新影响因子,通过实时监测目标点位置,进一步提高路径的选择方式和算法的鲁棒性;最后通过路径二次寻优,对改进蚁群路径规划算法形成的最优路径进一步消除冗余节点,在已知最优路径进一步寻优,从而提高路径平滑度、减少路径折点,以及缩短路径长度,提高物资运送小车的使用效率。通过栅格环境地图中障碍物不同占比的仿真试验,验证了所提出的改进蚁群算法的迭代速率更快、寻优能力更强、鲁棒性更好和路径更短。

基于SQP寻优的飞行轨迹规划方法研究

为了有效降低单位航程的燃油消耗,提出了基于SQP寻优的飞行轨迹规划方法。首先构建了适用于寻优的飞机数学模型和发动机数学模型,确定了寻优的目标函数;然后,以发动机推力范围和迎角等为约束条件,构建了寻优模型,基于SQP方法进行了飞行高度轨迹、飞行速度轨迹的寻优规划。仿真结果表明,SQP方法适用于飞机轨迹寻优规划,可以根据不同飞机起飞重量和飞行条件确定飞行高度轨迹与飞行速度轨迹,并可以明显降低飞行的燃油消耗。

附加气室容积可调空气悬架多目标参数匹配

将二次寻优方法应用于附加气室容积可调空气悬架系统参数匹配中,构建附加气室容积可调空气悬架系统的1/4车辆模型,并通过台架试验对模型进行验证。利用遗传算法,以不同工况下的车辆行驶平顺性为目标,渐进完成附加气室容积、减振器阻尼的参数匹配。分析匹配后的车辆综合性能表明,簧上质量垂向加速度得到有效抑制,轮胎动载荷及悬架动行程控制在允许范围内,车辆在多种工况下的综合力学性能改善。

考虑可再生能源的电力双边合约交易动态规划方法

根据对考虑可再生能源的电力双边合约交易的形成机制研究结果,建立了考虑电网企业收益最大化和发电企业收益最大化的双边交易计划优化模型,并采用一种改进的动态规划算法对模型进行求解。最后通过算例验证了考虑可再生能源发电容量的电力双边合约计划优化模型的合理性以及算法的有效性。

基于改进型动态规划算法的厂级负荷优化分配

在详细介绍了实行厂级负荷优化分配的重要性后,着重论述了用于火电厂厂级负荷优化分配的一般动态规划算法并指出其不足,提出了一种改进的动态规划算法,它根据经验所形成的策略来变换步长,再对不同步长下的所求解进行二次寻优,基本上克服了因步长选取不当而带来的非最优化问题。案例表明:改进型动态规划算法效果良好,具有不错的工程应用价值。

基于改进动态规划算法的火电厂负荷优化分配

详细论述了用于火电厂负荷优化分配的一般动态规划算法,在指出其不足后,提出了一种改进的动态规划算法,基本上克服了因步长选取不当而带来的非最优化问题。案例表明:该算法效果良好,具有工程应用价值。

一种改进的遗传算法及其应用

遗传算法是一种新近发展起来的搜索最优解的方法,它对复杂问题无须建模和进行复杂运算,只要利用其选择、交叉、变异三种算子迭代运算便可求得最优解。该文通过对简单遗传算法的改进,提出了一种混合寻优策略,并应用于复杂函数寻优,达到了较好的效果。

大孔径超稀疏阵列综合算法研究与应用

超稀疏阵列大孔径场景下最优布阵求解问题是在满足特定副瓣电平要求下,通过对布阵位置和阵元权值的优化获得最稀疏解。该问题属于NP-HARD问题,求解时存在搜索空间大、搜索时间长以及难以求得全局最优解等问题。为了解决上述问题,本文基于交替寻优的思想提出了一种针对大孔径场景下超稀疏阵列方向图综合的快速算法。该算法通过对求解空间进行划分后交替优化快速得出一个初始解,在初始解基础上构建相邻域形成新的求解空间,通过二次搜索寻优得到最优解。本算法通过对初始解空间进行划分和相邻域的构建,可大幅缩短每次优化的时间。本文通过对超稀疏线阵若干场景进行了仿真验证,仿真结果证明了该算法的有效性。

基于开度控制的水电站厂内经济运行模型研究

中小型水电站由于量测机组过流量的技术手段存在缺陷,很大程度上限制了优化模型适用的范围,微机监控下的水电站厂内经济运行技术也难以投入实施。针对该问题,基于对等开度线的数字化处理,建立了适用于存在实时测流困难问题的水电站厂内经济运行数学模型,并提出了二次寻优的概念,以解决理论特性与实际情况存在偏差的问题。实例应用表明,该模型能有效地解决流量信息的监控问题,具有很好的适用性,二次寻优环节可较大程度上减小因理论特性与实际情况存在偏差而引起的误差。