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改进的差异演化算法
被引量:
10
1
作者
邓长寿
赵秉岩
梁昌勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第24期194-195,198,共3页
针对差异演化算法求解复杂优化问题效率不高问题,提出一种改进的差异演化算法。该算法采用单种群机制提高全局搜索能力,利用二次局部变异操作使当前种群中的部分个体在当前最优个体附近寻优,增强局部搜索能力。利用不同类型的标准测试...
针对差异演化算法求解复杂优化问题效率不高问题,提出一种改进的差异演化算法。该算法采用单种群机制提高全局搜索能力,利用二次局部变异操作使当前种群中的部分个体在当前最优个体附近寻优,增强局部搜索能力。利用不同类型的标准测试函数对该算法进行测试,并与差异演化算法、动态差异演化算法和粒子群优化算法进行比较。仿真结果表明,改进的差异演化算法显著提高了搜索效率。
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关键词
全局优化
差异演化
二次局部变异操作
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职称材料
题名
改进的差异演化算法
被引量:
10
1
作者
邓长寿
赵秉岩
梁昌勇
机构
九江学院信息科学与技术学院
合肥工业大学网络系统研究所
九江学院商学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第24期194-195,198,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(70771037
50705039)
江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ09347)
文摘
针对差异演化算法求解复杂优化问题效率不高问题,提出一种改进的差异演化算法。该算法采用单种群机制提高全局搜索能力,利用二次局部变异操作使当前种群中的部分个体在当前最优个体附近寻优,增强局部搜索能力。利用不同类型的标准测试函数对该算法进行测试,并与差异演化算法、动态差异演化算法和粒子群优化算法进行比较。仿真结果表明,改进的差异演化算法显著提高了搜索效率。
关键词
全局优化
差异演化
二次局部变异操作
Keywords
global optimization
Differential Evolution(DE)
second local mutation operation
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的差异演化算法
邓长寿
赵秉岩
梁昌勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
10
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