基于二次指数平滑预测的5G基站节能方案研究

5G网络在速率、时延、连接规模等关键性能指标上较4G网络有了显著变化,可以支撑多样化的业务场景和应用,但同时也给运营商带来了不断攀升的运营成本挑战。在典型的网络场景中,整网的45%左右为无线站点能耗,其中一半以上为无线基站的能耗,因此无线基站的降耗对网络节能至关重要。传统的节能方式需要人工分析大量设备数据,因为参数无法差异化设置,有可能会因参数设置不合理导致一些站点在话务繁忙时业务受损,影响网络性能,而有些站点在业务闲时,节能效果无法达到最大化。本文研讨的基于二次指数平滑预测法节能方案,可以实现不同场景、不同站点、不同时间、多制式网络协同节能,在保证网络KPI的基础上,使节能效果最大化,实现能耗与性能的最佳平衡。

基于二次平滑指数的引航事故预测研究

随着我国航运业的迅速发展,船舶引航需求激增,导致引航事故频发。目前我国的引航安全形势十分严峻,有必要对引航事故进行研究,找出内在的科学规律。本文根据长江江苏段内历年引航事故资料,结合事故的特点,采用二次指数平滑法构建引航事故预测模型,进而对引航事故进行预测和分析,为引航安全管理提供理论依据,以期减少引航事故的发生。

山东省2023-2032年物流需求预测分析——基于山东省2002-2022年经验数据

物流业已成为我国第三产业的重要组成部分,高质量的物流业发展对促进经济高效循环、扩大内需等具有重大意义。为了提高物流需求预测的精确度,提出一种基于组合模型预测物流需求的方法:以山东省为例,将灰色预测、二次指数平滑预测及线性回归组合模型应用于物流需求的预测,选取山东省国民经济指标和货运量作为主要影响因素构建指标体系,基于山东省2002—2022年实际历史数据建立模型,将三种模型的优势进行创新性组合,构建科学的组合预测模型以预测山东省未来十年的物流需求量。物流需求的准确预测对山东省的宏观经济有着重要指导作用,可以使山东省物流产业规划与发展及制造业的经验决策更加切实有效,为山东省物流发展提供科学依据。

组合预测模型在医用耗材库存需求预测中的应用

目的利用科学的管理方法准确预测医用耗材库存需求,以保障医院医疗活动的正常进行,实现医疗资源的合理配置。方法以"估计误差的方差极小"为准则将二次平滑指数模型和灰色系统模型组合起来,建立组合预测模型。结果华西医院X科室一次性口罩2011年10月的预测值为9574.43个,其均方误差值小于其他预测方法。结论组合预测模型在预测医用耗材库存需求预测中是可行的,具有单项模型不可比拟的优势。

组合预测模型的有效性分析——以中国人口老龄化预测为例

根据二次指数平滑预测、修正的灰色预测和BP神经网络预测的建模理论,构建人口老龄化的组合预测模型,得出不论是样本内预测还是样本外预测,组合预测模型的预测更有效的结论。而后运用该模型对2017年至2022年我国老龄化水平进行预测,预测结果显示,未来我国人口老龄化问题仍日益严重,基于此提出以下四点建议:第一,适当提高出生率;第二,大力发展老龄产业;第三,加快城市化发展进程;第四,深化城乡养老制度的改革。

一种提高农产品市场价格预测精度的改进算法

为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的二次指数平滑预测法。应用改进后的二次指数平滑预测法计算的误差平方和均小于或等于改进之前,以3月份预测数据为例,其改进算法后误差平方比改进前降低了30.07%。综合分析预测值与实际值的误差平方和,以及该种农产品历史预测误差的平方和,可以确定该批发市场某月价格异常的农产品。

基于组合预测模型的低值医用耗材库存需求预测

目的探讨组合预测模型在低值医用耗材管理中的应用,预测未来一段时间内低值医用耗材的库存需求。方法以杭州某三甲医院低值医用耗材2017年1月至2018年12月的历史领用数据为初始建模数据,采用基于二次指数平滑模型和灰色马尔科夫模型,分别利用变异系数法、简单加权法和方差倒数法来确定组合权重的组合预测模型,对低值医用耗材2019年1—4月的库存需求建立预测模型。结果利用三种组合预测模型分别计算得到的预测值的相对误差均值都远小于5%。其中使用方差倒数法确定权重的组合预测的预测准确度最高,其预测值的相对误差均值为1.39%,接近实际值。结论由方差倒数法确定权重的基于二次指数平滑模型和灰色马尔科夫模型的组合模型能够准确地对低值医用耗材进行短期预测,根据组合模型的预测值,可以为低值医用耗材的库存准备提供可靠依据。

广东省港口货物吞吐量预测及分析

科学合理的港口货物吞吐量预测是港口主管部门进行正确决策和规划的重要内容,且港口货物吞吐量预测是港口规划及其可行性研究的重要组成部分。文中在趋势预测、二次指数平滑预测和灰色预测GM(1,1)模型三种单项预测基础之上,采用预测精度更高、可靠性更好的组合预测方法对广东省未来港口货物吞吐量进行科学预测,以及对广东省港口物流发展提出对策建议。

基于数据包络分析法的山西省碳排放效率预测

山西省作为生产和能源消费大省，环境污染问题不容忽视。在大力倡导低碳经济背景下，本文对山西省的碳排放效率进行研究与分析。文章界定了碳排放效率的定义，基于数据包络分析方法，对山西省1978-2010年间的碳排放效率、碳排放效率Malmquist指数进行测算，最后得出结论并提出相关的政策建议。倡导努力发展低碳经济，以实现经济发展与环境保护协调发展。

中国环保技术装备市场预测

采用政策上的定性预测、经验预测和二次平滑指数法对我国"十五"期间环保技术装备市场进行了预测,预测的项目为环保总投资和环保技术装备投资。政策上的定性预测表明,21世纪初期环保技术装备市场将发生较大变化。二次平滑指数预测法和经验预测法的结果非常接近,表明"十五"期间,我国环保投资总额将达到7739.17亿元人民币,其中技术装备市场为3095.65亿元人民币。

物业管理增值服务平台的设计研究

随着科学技术的发展,互联网技术与生活的结合随处可见。加之我国经济的快速发展以及居民生活水平的不断提高,城市化进程不断推进,城市住宅的规模日益增大,同时人们对住宅的需求也在发生变化。过去人们对房屋仅仅强调的是住,而现在人们对居住环境的质量和便捷提出了更高的要求。人们希望居住条件更加完善,物业服务更加便捷高效,基于此,对物业管理增值服务平台进行了设计研究,意在提高物业的工作效率,为小区业主提供便利。

基于组合预测模型的中国人口老龄化预测

本文根据二次指数平滑预测、修正的灰色预测和BP神经网络预测的建模理论,构建人口老龄化的组合预测模型,并得出不论是样本内预测还是样本外预测,组合预测模型的预测更有效的结论;而后运用该模型对2020~2025年我国老龄化水平进行预测,预测结果显示,未来我国人口老龄化问题将日益严重。本文提出以下四点建议:适当提高出生率,大力发展老龄产业,加快推进城市化发展进程,深化城乡养老制度改革。