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基于初始信息素和二次挥发的改进蚁群算法
被引量:
10
1
作者
何亮亮
王晓东
《西安工程大学学报》
CAS
2018年第6期739-744,共6页
针对蚁群算法在最优路径的选取和收敛速度方面的缺陷,提出了通过初始信息素分布和挥发信息素改进蚁群算法的新方法.首先初始信息素并根据全局路径重新设定,使得算法前期不再盲目搜索路径,进而加快算法的收敛速度;然后对信息素进行二次...
针对蚁群算法在最优路径的选取和收敛速度方面的缺陷,提出了通过初始信息素分布和挥发信息素改进蚁群算法的新方法.首先初始信息素并根据全局路径重新设定,使得算法前期不再盲目搜索路径,进而加快算法的收敛速度;然后对信息素进行二次挥发以提高算法精度及后期收敛能力.最后通过典型的TSP实例检验改进前后的蚁群算法.仿真结果表明,改进的蚁群算法能够加快算法的收敛速度,提高算法的精准度.
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关键词
蚁群算法
初始信息素
挥发
因子
二次挥发
旅行商问题
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职称材料
题名
基于初始信息素和二次挥发的改进蚁群算法
被引量:
10
1
作者
何亮亮
王晓东
机构
西安工程大学理学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2018年第6期739-744,共6页
基金
陕西省自然科学基金(2016JM1031)
文摘
针对蚁群算法在最优路径的选取和收敛速度方面的缺陷,提出了通过初始信息素分布和挥发信息素改进蚁群算法的新方法.首先初始信息素并根据全局路径重新设定,使得算法前期不再盲目搜索路径,进而加快算法的收敛速度;然后对信息素进行二次挥发以提高算法精度及后期收敛能力.最后通过典型的TSP实例检验改进前后的蚁群算法.仿真结果表明,改进的蚁群算法能够加快算法的收敛速度,提高算法的精准度.
关键词
蚁群算法
初始信息素
挥发
因子
二次挥发
旅行商问题
Keywords
ant colony algorithm
initial pheromone
volatilization factor
secondary volatilization
traveling salesman problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于初始信息素和二次挥发的改进蚁群算法
何亮亮
王晓东
《西安工程大学学报》
CAS
2018
10
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