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一种新的无线传感器网络中节点所处环境状态预测算法研究
被引量:
5
1
作者
陈红艳
赵莹莹
《科技通报》
北大核心
2017年第2期235-237,共3页
本文根据节点所收集的数据所对应的环境,以及预测得出的准确数据以及以状态准则作为依据对下一时刻监测环境所处的状态进行预测,将这一状态通过字符来做标记,将标记内容传送到其他节点,并且将搜集的数据信息想象为马尔科夫链,另外根据...
本文根据节点所收集的数据所对应的环境,以及预测得出的准确数据以及以状态准则作为依据对下一时刻监测环境所处的状态进行预测,将这一状态通过字符来做标记,将标记内容传送到其他节点,并且将搜集的数据信息想象为马尔科夫链,另外根据本身具有一定差异的灰色模式做出进一步完善,从而取得评价状态的方法,并提出了在无线网络状态之下的二次无偏的判定方式。仿真实验结果表明,本文提出的的算法能适应在无线传感网络状态分类的判定方式,方便合理的判定根据概率特性进行划分的环境状态。
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关键词
无线传感器网络
二次无偏模型
节点状态预测
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职称材料
题名
一种新的无线传感器网络中节点所处环境状态预测算法研究
被引量:
5
1
作者
陈红艳
赵莹莹
机构
江西水利职业学院信息工程系
吉林大学学报编辑部
出处
《科技通报》
北大核心
2017年第2期235-237,共3页
基金
辽宁省教育厅一般项目(ZX2015KJ011)
文摘
本文根据节点所收集的数据所对应的环境,以及预测得出的准确数据以及以状态准则作为依据对下一时刻监测环境所处的状态进行预测,将这一状态通过字符来做标记,将标记内容传送到其他节点,并且将搜集的数据信息想象为马尔科夫链,另外根据本身具有一定差异的灰色模式做出进一步完善,从而取得评价状态的方法,并提出了在无线网络状态之下的二次无偏的判定方式。仿真实验结果表明,本文提出的的算法能适应在无线传感网络状态分类的判定方式,方便合理的判定根据概率特性进行划分的环境状态。
关键词
无线传感器网络
二次无偏模型
节点状态预测
Keywords
WSN
five two model
node state prediction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的无线传感器网络中节点所处环境状态预测算法研究
陈红艳
赵莹莹
《科技通报》
北大核心
2017
5
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职称材料
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