基于二次曲线指数平滑法的风电杆塔预警模型研究

二次曲线指数平滑法应用在预测中,仅凭人工经验选取平滑系数所得的预测结果并不准确。针对风电场监测预警中的实际问题,提出采用缩小平滑系数选取区间,得出最优平滑系数的二次曲线指数平滑法,建立杆塔沉降预警模型,并通过该模型对风电机杆塔沉降度进行预测。改进平滑系数后的二次曲线指数平滑法在预测的平滑度和信度上,都有非常明显的优化效果,从而更准确地预知数据异常所构成的潜在危险。

厦门市第三产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第三产业增加值预测中的应用

服务业又称第三产业,根据世界银行公布的数据,目前全球第三产业增加值占GDP比例的平均值超过60%,一些发达国家接近或超过70%。从吸纳就业来看,服务业已成为吸纳就业的主要渠道,本文旨在提出一种第三产业增加值预测的平滑预测方法,即根据厦门市改革开放以来第三产业增加值的时间序列趋势,确定二次曲线指数平滑预测模型,通过比较预测均方误差大小确定合适的α值求解模型动态参数,并对2010年厦门市第三产业增加值做出预测。

黔西南州旅游总收入趋势预测——基于曲线指数外推法和二次曲线指数平滑法的组合模型预测

利用黔西南州2001年至2017年旅游总收入数据,建立基于指数曲线趋势外推法和二次曲线指数平滑法的简单线性组合模型,预测2018年旅游总收入为487.9665亿元,且短期内黔西南州旅游总收入将保持指数高速增长趋势。

基于组合预测模型的我国铁路客运量发展趋势分析

以我国铁路客运量为研究对象,建立描述我国铁路客运量发展趋势的数学模型,并检验模型的合理性和优良性,根据我国1999—2018年的铁路客运量时间序列图,选取描述我国铁路客运量发展趋势的数学模型,构建二次曲线模型、二次曲线指数平滑预测模型和灰色预测模型,并对模型进行求解和检验模型的合理性,综合二次曲线预测模型和二次曲线指数平滑预测模型,建立最优线性组合预测模型并检验合理性,通过曲线拟合的方式对模型进行优良性分析。结果表明,所建模型合理有效,组合预测模型最优,较好地描述了我国铁路客运量的发展趋势。

我国私家车保有量的模型分析

我国社会经济的快速发展，为我国私家车的发展提供了巨大的空间。然而，交通堵塞、环境污染等问题也接踵而来，这与我国汽车行业的发展具有密切的联系。因此，对私家车保有量进行科学预测具有重要意义。本文以我国1990-2012年私家车保有量为研究对象，分别利用非线性回归预测法、弹性预测法、改进的弹性预测法和二次曲线指数平滑法对私家车保有量进行预测，并以使均方误差MSE最小为原则，选择出最优的预测模型———改进的弹性预测模型对2013-2015年我国私家车保有量进行预测。