厦门市第三产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第三产业增加值预测中的应用

服务业又称第三产业,根据世界银行公布的数据,目前全球第三产业增加值占GDP比例的平均值超过60%,一些发达国家接近或超过70%。从吸纳就业来看,服务业已成为吸纳就业的主要渠道,本文旨在提出一种第三产业增加值预测的平滑预测方法,即根据厦门市改革开放以来第三产业增加值的时间序列趋势,确定二次曲线指数平滑预测模型,通过比较预测均方误差大小确定合适的α值求解模型动态参数,并对2010年厦门市第三产业增加值做出预测。

时间序列分段加权的引水量预测方法

结合新疆某水库,对引水量的线性预测模型与二次预测模型进行校验,证明了其可用性。通过建立的分段加权预测方法,得到了该案例中2017年的引水量的考虑数据量和考虑数据远近的预测值。

基于时间序列法的依干其水库引水量预测研究

引水量的预测对于水利调度至关重要,基于时间序列法的原理,建立了线性预测模型和二次曲线预测模型,对依干其水库的引水量进行预测,预测结果与实际值大致相当,证明了预测模型的可用性。通过所建立的预测模型,采用考虑近期数据和历史数据两种方法对依干其水库2017年的引水量进行预测,得到了两种不同视角的预测结果,最终通过取平均值的方法,确定了依干其水库2017引水量的预测值。