黔油18号高产综合农艺措施数学模型研究

【目的】为明确影响高原生态区黔油18号油菜产量的关键因子及实现高产高效优化栽培的综合农艺措施。【方法】运用四因素二次回归最优组合设计试验方法,在海拔950￣1200m的高原生态区对优良杂交油菜新品种黔油18号的主要栽培措施施氮量、施磷量、施钾量与油菜产量的量化关系进行系统研究,通过建立数学模型的优化与解析,【结果】结果表明,在4因素中,对黔油18号的影响为氮肥>密度>磷肥>钾肥;【结论】要获得≥2493.46kg/hm2的产量,其最佳栽培措施组合是:保持密度13.60￣14.50万株/hm2,氮肥291.35￣330.00kg/hm2,磷肥92.28￣102.2746kg/hm2,钾肥119.20￣129.20kg/hm2。

金农油1号高产综合农艺措施数学模型研究

应用二次回归正交旋转组合设计,通过建立数学模型的优化与解析,对杂交油菜品种金农油1号产量与密度、氮肥、磷肥、钾肥四因素的定量关系进行系统研究。结果表明:在4因素中,对金农油1号产量的影响效应大小依次为氮肥>密度>磷肥>钾肥;要获得≥250 kg/hm2的产量,其最佳栽培措施组合是:密度13.2万～15.0万株/hm2,施氮量262.5～330.0 kg/hm2,施磷量102.3～119.6 kg/hm2,施钾量102.3～129.2 kg/hm2。

基于三维荧光光谱测定芝麻香型白酒的年份

为对某品牌芝麻香型白酒的年份进行测定,应用FLS920多功能荧光光谱仪,测得1984年到2012年间11个年份白酒样品的三维荧光光谱。提取三维荧光光谱的平均荧光强度,数值矩阵的标准差和相对荧光强度的最大值三个特征参数以构建多项式函数,分别结合偏最小二乘回归校正以及二次最优回归校正建立白酒年份的预测模型。利用上述两个模型分别对1989年、1994年、1996年、2002年、2003年、2005年、2006年、2009年、2011年的白酒进行年份预测,得到相应的预测年份。其与白酒实际年份间的平均绝对误差分别为0.68年以及0.56年。研究结果表明,上述方法能够有效地对白酒年份进行测定。非线性校正模型与线性校正模型相比,能够更为准确地反映白酒的真实年份。通过三维荧光光谱结合回归校正的多项式函数对年份白酒进行研究,研究结果可为白酒年份的测定提供一种新的方法。