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题名基于DBSCAN聚类对中药二次服药时间的研究
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作者
熊旺平
柳鹏
杨明
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机构
江西中医药大学计算机学院
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出处
《现代信息科技》
2023年第20期126-129,135,共5页
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基金
国家自然科学基金课题(61762051)
国家自然科学基金课题(82160955)
国家自然科学基金课题(82274680)。
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文摘
基于DBSCAN聚类方法,对中药大承气汤的血药浓度数据进行了分析和聚类。利用药物半衰期作为参考,将血药浓度数据分为若干个簇,并通过簇的中心点得出大承气汤的二次服药时间。结果显示,大承气汤的二次服药时间约为18小时,与临床推荐的服药间隔相符。此外,研究还发现服药时间短的患者,药物在体内的消散速度更快,达到峰值时间更短。该研究结果可为大承气汤的合理用药提供依据,为临床实践提供参考。
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关键词
DBSCAN聚类
中医药数据
二次服药时间
药物半衰期
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Keywords
DBSCAN clustering
Traditional Chinese Medicine data
secondary dosing time
drug half-life
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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