公安机关行政执法二次监督的前置问题

前置民众对公安机关执法行为进行二次监督,实现网络监督由事后监督向事前、事中、事后监督并举的转变,是各级公安机关开展网络监督工作的重点,也是提升公安队伍整体形象和执法公信力的必然需求。本文从人和数据两个维度,论述了实现监督前置的途径和方法。

半监督二次划分聚类算法及其报表系统应用

在基于B/S结构的Web报表系统中,报表单元格之间往往存在着复杂的依赖关系,某一单元格的求值过程会进行大量的涉及到其它单元格的公式计算,而在多用户访问的情况下,这种计算开销更为可观,导致服务器负载过重,响应速度变慢.优化报表的计算任务,可以有效减少计算量和减轻服务器端负载.为此本文提出一种半监督二次划分聚类算法,在单元格聚类的基础上,以报表单元格为顶点,以单元格之间的引用关系为有向边建立有向最大无环子图,然后通过协同计算各有向最大无环子图的拓扑序列,从而获得较优的计算顺序,达到提高Web报表计算效率,减轻服务器负载的目的.通过该算法与常规算法的对比试验,验证了其能有效降低计算量,提高系统响应速度.该算法已经成功应用于实际的Web报表系统中,表现出良好的实用性.

应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究

生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。